【跨越边界：变革时期的未来产业共创】嘉宾观点丨浦江创新论坛——科学学上海论坛·2026 科技创新智库国际研讨会（一）

2026科技创新智库国际研讨会开幕

2026年6月24日，“浦江创新论坛——科学学上海论坛·2026科技创新智库国际研讨会”在上海开幕。本次研讨会由上海市科学技术委员会和中国科学技术发展战略研究院联合指导，上海市科学学研究所主办。上海市科学技术委员会副主任江舸出席开幕式并致辞，大会主席、中国科学技术发展战略研究院党委书记刘冬梅发表主旨演讲。国内外顶尖科技创新智库的杰出科学家及政策研究专家，共同探讨和交流“跨越边界：变革时期的未来产业共创”这一核心议题。

· 嘉宾演讲金句 ·

刘冬梅

中国科学技术发展战略研究院党委书记、研究员

《跨界协同：科技引领支撑未来产业的机制与路径》

◆1. 前沿技术驱动未来产业并非单向传导，而是系统、复杂的共演化过程。理论解构这一过程，微观上需把握通用目的技术驱动产业扩张的正反馈机制，中观上需识别技术-经济范式转换引发的生产要素、基础设施与组织模式系统性变革，宏观上需正视未来产业形成的不确定性本质，在技术变异与产业选择的共同演化过程中塑造未来产业发展方向。

◆2. 未来产业最具爆发力的突破点不在单一技术领域，而很可能出现在技术交汇处。其竞争逻辑已从单点技术、单个产品的商业化竞速，转向生态化、体系化竞赛。整个体系的协同效能决定竞争胜负，单个环节的提升远远不够。

◆3. 科技突破的程度决定未来产业发展的速度、广度与深度，但前沿技术不会自动实现产业化。谁能更快将技术突破转化为产业优势，谁就能在未来产业形成的窗口期内占据制高点。为此，需突破“先有成果后转化”的惯性思维，推动产业需求从科学原理验证阶段即深度参与，使应用场景同时承担需求定义、技术验证、迭代反馈和标杆扩散四重功能，强化产业与科技的双向互动。

◆4. 前沿技术驱动未来产业是技术变异与产业选择共同演化的过程，未来产业是科产融合要求最高、难度最大，但也最迫切的领域。对于未来产业的形成和发展，跨界支持并非效率的改进，而是方向的抉择。要更好发挥科技的作用，需依托需求牵引机制确保科研方向精准性，依托场景验证机制确保技术成熟可靠性，依托资源回报机制确保创新投入可持续性，依托数据反馈机制确保研发迭代科学性。

◆5. 打破制度性分隔更好地构建跨界支持体系，需从四个方面系统推进：一是打造跨界接口，体系化建设中试平台和概念验证中心；二是强化企业实现出题者、答题者、阅卷人三重角色的制度化路径，既奖励直接创新也奖励增强吸收能力的知识积累；三是进一步完善“全生命周期陪伴”的科技金融体系；四是推动治理范式从“管科研”“管产业”向“管融合”升级。

鲁晓

中国科学院科技战略咨询研究院副院长、研究员

《未来产业的跨界融合：实践与经验》

◆1. 未来产业有两条基本形成路径，分别是技术策源主导型与场景驱动型。前者依赖基础科学的重大突破，技术门槛高、培育周期长，技术路线与市场边界高度不确定，传统产业规划方法常常失效；后者则由具体应用场景与现实需求牵引，技术成熟度相对较高，能够在真实环境中快速试错、反馈与优化，从而显著缩短从概念验证到规模应用的周期。

◆2. 不同领域的未来产业并非齐步走，而是根据技术成熟度、产业化周期，形成远近结合、梯次推进的发展序列。从发展路径看，应近期抓规模、中期抓卡位、远期抓储备，以梯次布局应对产业发展的不确定性。

◆3. 未来产业培育是从科学发现到规模应用、从技术创新到制度供给的系统工程，技术策源、场景创新、产业生态与完善治理四个环节缺一不可，构成一个动态闭环。技术策源驱动场景创新，场景创新催生产业生态，产业生态倒逼治理升级，完善的治理又反哺技术策源。

◆4. 未来产业具有高度的技术不确定性和产业联动性，其培育不是单一主体、单一领域的线性推进，而需要多元主体网络化协同和要素跨边界流动。跨领域技术交叉融合、创新链产业链深度融合、产学研用主体协同，是未来产业从技术策源走向规模化应用的必然选择。

芮明杰

复旦大学企业发展与管理创新研究中心主任、一级教授

《未来产业跨越成长的新型生态系统构造思路与对策》

◆1. 未来产业是以当前及未来前沿技术、颠覆性技术为核心驱动的产业，依赖基础科学领域从“0到1”的原创突破、颠覆性通用技术的创新应用，以及企业和企业家的产业创新努力。其发展路径与范式无法沿用传统产业的模式，需要创新成长路径和运行新范式。

◆2. 未来产业要跨越成长，必须构造“产业体系—社会生态—自然生态”三位一体、融合互动的新型产业生态系统。其中，产业体系是发展依托，社会生态是赋能支撑，自然生态是基础前提。

◆3. 未来产业跨越成长最大的难点有二：一是科技创新与产业创新如何有效融合，进而快速成就未来产业内生成长；二是未来产业与现行产业生态系统的匹配困难，主要体现在与现行产业体系难以协同、与现行社会生态难以匹配、与自然生态需要进一步融合。

◆4. 未来产业的培育成长离不开现行产业生态体系支撑，但现行产业体系难以全面满足未来产业发展所需的技术、工艺、设备、要素供给等配套协同支持；在资源有限的约束下，现有产业与未来产业在自然资源、人才、资本等关键要素上的竞争，客观上对未来产业发展形成压制；全球地缘政治格局发生深刻变化，国家间科技与产业的商业竞争逐步上升为国家安全层面的博弈，国际合作难度加大。

◆5. 构建适配未来产业跨越成长的新型产业生态系统，基本路径是以“激活创新动能、优化要素供给、强化协同联动、守住生态底线”为抓手，推动形成“创新引领、要素适配、协同共生、绿色低碳、开放包容”的新型产业生态系统，为未来产业从“萌芽培育”向“跨越成长”“规模突破”提供可持续发展的全方位支撑。

杰尔吉• 霍瓦特

德国弗劳恩霍夫系统与创新研究所[Fraunhofer ISI] 项目经理

《制造业人工智能能力的开发与运用》

◆1. 在制造业中成功实施AI解决方案，关键不在于数据质量或基础设施是否完备，更在于如何获得管理层支持、变革意愿和员工接受等软性因素。

◆2. 制造业AI转型的真正障碍是“知道痛点在哪里，却不知道AI如何解决这些痛点”。中小企业对自身生产流程痛点有清晰感知，但普遍缺乏将具体问题转化至AI解决方案的能力，这个能力的缺失正是推进AI实施的最大前置障碍。

◆3. 项目经理是制造业AI落地的关键内部枢纽。调查显示，超过63%的企业认为项目经理最适合担任AI实施的内部协调角色，他们既懂生产逻辑，又能跨越技术与业务的边界，是推动AI从“有解决方案”到“真正用起来”的核心人物。

◆4. 生产是持续调整和优化的动态过程，AI解决方案必须随之迭代推进。即便AI方案已经开发完成，生产流程本身的变化也会要求AI方案及时调整。

◆5. 研究者通过制定从启动、调整、开发测试到实施的四阶段方案，分别从选择应用场景、识别关键问题、开发可迭代的AI解决方案以及推进AI方案的落地，为企业提供全链条的人工智能解决方案，有助于企业提升AI应用能力、提质增效。

梅永红

华谷研究院理事长

《“十五五”规划的生物制造》

◆1. 生物经济时代已经来临，如果说20世纪是IT技术的世纪，那么21世纪将是BT（生物技术）的世纪。

◆2. 生物制造能够成为下一个中国高技术产业的可能性在于，一是作为制造业转型的基础，生物基材料能够以更好的性能、更低的成本实现过去无法达到的功能；二是其材料的可再生造就了最低碳的绿色产业方向；三是其产业延展性可以形成最大规模的新兴产业门类；四是其产业成长性可吸纳海量资本。

◆3. 生物制造的新方向之一是AI+BT，相较于AI赋能的其他产业，BT是拥有最海量数据的产业之一，我称其为“宇观世界”。

◆4. 生物制造的新赛道之一是海洋生物制造，占地球71%的表面是海洋，其中95%的深海尚未被人类涉足。几十亿年来，大自然正是最好的基因编辑器，如能利用这些未知的资源，那对于生物制造来说就像打开了一扇新的窗户。

◆5. 我国农业面临全球特有的国情，我们可以通过生物制造来解决以下三个问题：一是生物育种，数字化、智能化、定制化育种将是我们追赶欧美发达国家的方向；二是农业的工业化，我们要向秸秆要蛋白；三是做好农业微生物的大文章，如何利用农业微生物改善耕地退化、改良土壤，还有很大的研究空间。

拉斐尔• 波珀• 维拉罗埃尔

英国未来钻石公司董事

波兰技术伙伴基金会首席科学顾问

《预见与创新治理》

◆1. 当前世界面临AI技术颠覆、气候转型、地缘政治割裂三重系统性冲击，传统政策体系难以快速响应，需要打通知识、产业、区域和民众多层边界，搭建多元主体协作桥梁，才能在变革中整合多元视角，共创未来产业。

◆2. 区别于简单的趋势预测，预见的核心价值在于提供一套可落地、可迭代的方法论，将碎片化信息转化为决策依据。预见方法的两大通用模型已得以广泛应用：一是钻石模型，其融合了实证数据、专家经验、多方互动、创新创意四大维度，确保预见过程的平衡与全面；二是SMART模型，是一套从预期到行动的实用架构，包括预见倡议的设计、实施与影响评估等环节。

◆3. 新技术和产业变革并非一蹴而就，而是经历四个递进阶段，这是创新治理的关键判断依据：一是瞬时信号期，微弱信号零星出现，可能消退或引发连锁反应；二是捕获聚集期，形成稳定模式或平台，变革获得动能；三是深度重构期，长期的结构调整，变化持续渗透但尚未固化；四是深度固化期，新的基础设施、政策和文化全面稳定，形成新常态。

◆4. 能够把个体学习汇聚为全社会协同行动的社会，才能真正塑造可持续未来。创新治理需要兼顾产业顶层设计与基层民众参与，搭建教育、产业、政府、民众四方联动的长效协作网络。

孙晓路

比邻星投资创始人、管理合伙人

《从全球创新引入到自主创新全球应用》

◆1. 中国拥有突出的临床优势、强大的工业化力量、完备的供应链体系，能够实现医疗产品的快速迭代、临床验证与成本优化，构建从引进到出海的完整闭环，将海外First in Class 技术迅速转化为成熟的、可量产的 Best in Class 产品，反哺并参与全球医疗市场竞争。

◆2. 上海已经建立了全国最强大的生物医药大健康全周期基金矩阵，拥有七层立体化资本体系，覆盖从种子创新到产业链并购全生命周期。2025年，上海生物医药融资总额在全国排名第一，占比达全国25%。此外，上海还构建了长周期耐心资本机制，对国有基金实行长周期考核，并建立容错机制。

◆3. 建议通过构建联合猎源与引才、实验室公司无缝接力、临床与工程化加速、产业集群与全球出海等四大核心合作路径，打造跨领域、跨阶段的系统化医疗创新孵化网络。

◆4. 创新的源头是人才，上海未来产业基金不遗余力打造顶尖人才孵化社区，建立覆盖各个阶段的人才支持体系。比邻星投资将携手上海未来产业基金，与顶尖高校院所合作，构建全球医疗尖端人才数据库、无国界临床共同体和全球创新医疗加速区，将上海打造成国际超一流医疗创新产业集群。

宋啸

中国聚变能源有限公司数字聚变堆研发部副主任

《人工智能在核聚变研究中的应用概况与展望》

◆1. 核聚变能是能量密度高、资源取之不尽、固有安全、环境友好的未来理想能源，是大国未来科技竞争的主赛道。

◆2. 历经60年研发，托卡马克参数不断突破、技术日渐成熟，是当今世界公认最接近实现聚变能商用的技术路径。

◆3. 人工智能正加速聚变研究进程——从智能诊断、智能仿真到智能控制，AI 为聚变装置打通了观测、仿真、控制的全闭环。

◆4. 强化学习实现了聚变装置磁控制的“自动驾驶”，控制目标调整后不再需要重新仿真设计与实验试错，智能体实时动态调整控制策略。

◆5. 燃烧等离子体稳态自持运行、耐高能中子轰击及高热负荷材料、氚自持，是聚变堆商用化三大核心攻关难题。

· 圆桌论坛金句 ·

议题：关键技术领域中如何更好地实现“共创”

▼梅永红▼

华谷研究院理事长

1. 创新范式的三大核心转变：一是去中心化趋势：随着信息技术与 AI 的发展，知识获取门槛降低，传统的创新体系受到挑战。二是非线性发展模式：科技、工程与科学呈现一体化趋势，工程实践甚至反向决定技术高度与科学认知，打破了从研究到产品的线性逻辑；三是不可预见性增强：难以预测的跨界成功案例（如张雪造车、董路足球青训）频现，传统创新模式面临挑战。

2. 中国科技创新需从“舶来品”思维转向构建完整的产业体系，重点在于补齐短板而非单纯追求单点高度。

3. 创新治理思路转型：摒弃单一确定性规划，政府重在搭建创新生态而非筛选优胜者；社会需要包容创新失败，参考 SpaceX多次试验失败仍持续获得资源支持的模式，才能催生更多从零到一的原始创新。

▼拉斐尔 • 波珀 • 维拉罗埃尔▼

英国未来钻石公司董事

波兰技术伙伴基金会首席科学顾问

1. 钻石模型强调情景化适配，同样框架在拉美、欧洲、亚洲等不同国家/文化反响不同，共创方案必须结合本土背景，不应简单复制。

2. 成熟共创采用螺旋式多元协同模式，覆盖政府、学界、产业、非政府组织、民众等利益相关方，创新要立足人的需求而非单纯聚焦技术。

3. 政府支持科技创新应主要通过统筹协调、搭建公共平台、凝聚发展共识等方式。

▼孙晓路▼

比邻星投资创始人、管理合伙人

1. 医疗领域共创必须深度绑定临床，依托一线医生实操经验定义产品、完成迭代与临床验证，投资评估需覆盖临床场景、报批、量产、商业化全链条。

2. AI医疗智能体需高精度+清晰责任界定，当前仍在观察学习阶段，投资视角短期聚焦心血管等细分赛道，通用型医疗AI仍需长期临床打磨。对数字医疗的监管审批逐步放开是积极信号。

3. 长期来看国内医疗器械产业有望培育一批世界级龙头企业，这些企业相较经百年发展并购的跨国企业虽仍有差距，但在十五年内有望在全球市场形成独特竞争优势。

▼宋啸▼

中国聚变能源有限公司数字聚变堆研发部副主任

1. 我国核聚变自主发展六十余年，聚变公司不局限托卡马克单一路线，同步联动高校攻关仿星器等技术路线，目标“在中国点亮第一盏聚变发电之灯”。

2. 高温超导是当前核心技术突破口，可摆脱低温超导液氦海外压制瓶颈，高温超导线圈绕制是现阶段关键工程卡点。

3. 海量实验数据是 AI 赋能聚变创新的基础，聚变公司在上海布局数字聚变堆工程，打造全域智能控制系统，重构聚变稳态运行范式。

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