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OpenAI于周三正式公布了其首款自研人工智能处理器Jalapeño，这款芯片由OpenAI与博通（Broadcom）联合开发，主要面向AI推理任务，也就是让模型响应用户请求、运行Codex等智能体并生成ChatGPT回复的核心计算环节。 这意味着OpenAI正进一步把算力基础设施纳入自身可控范围，试图降低对英伟达GPU的依赖。
Jalapeño被归类为ASIC，也就是专用集成电路，和通用GPU不同，它是为特定用途量身打造的芯片。 OpenAI表示，这款芯片不仅要支持现有的大语言模型，也要适配未来的新一代模型，并被视为其“多代计算平台”的第一阶段。 公司预计，该芯片将在2026年底前开始部署。
根据OpenAI与博通的联合说法，Jalapeño从设计到成型只用了大约九个月时间，研发过程中OpenAI工程师参与了芯片设计，博通则负责制造与相关网络技术整合。 OpenAI还提到，芯片样品已经在实验室中运行，并在目标功耗和性能条件下，配合其GPT-5.3-Codex-Spark模型进行测试。 公司称，初步测试显示，这款芯片在每瓦性能方面会显著优于当前领先方案，但最终性能指标仍在评估中。
从定位上看，Jalapeño并不是要取代通用AI加速器，而是专门服务于推理场景。 OpenAI硬件负责人Richard Ho表示，这款芯片将针对未来各种大语言模型迭代保持良好的适配性。 博通首席执行官Hock Tan则在接受路透社采访时表示，这款芯片的表现可与英伟达Blackwell芯片以及GoogleTPU相媲美。
这项合作也是OpenAI推进“自建整套技术栈”战略的重要一步。 OpenAI总裁Greg Brockman表示，自己设计更多底层系统有助于“用更高效率提供更多智能”，并推动先进AI更广泛可用。 公开信息还显示，OpenAI希望借此降低推理成本，并提升其AI产品在ChatGPT、API以及未来智能体产品中的部署效率。
外界普遍将这次发布视为OpenAI进入AI芯片竞争的正式信号。 如果后续量产和部署进展顺利，Jalapeño不仅能帮助OpenAI在算力供应紧张的环境中获得更大主动权，也可能在长期内改变其对外部芯片供应商的依赖结构。
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