推动“人工智能+”向人民生活品质全面增进延伸

“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的‘头雁’效应”。为推动我国人工智能朝着“有益、安全、公平”方向健康有序发展，习近平总书记作出一系列重要指示，“人工智能+民生福祉”更是被列为六大重点行动之一，明确提出创造更加智能的工作方式、推行更富成效的学习方式、打造更有品质的美好生活。可以说，“人工智能+”的战略重心，正在从产业效率提升向人民生活品质的全面增进延伸。

以人民获得感锚定价值航向

当前围绕AI赋能的讨论，多集中于算力突破、大模型竞赛、产业效率提升等维度。这些固然重要，但容易遮蔽一个更根本的追问：技术进步的成果如何转化为人民可感可及的实际福利？这才是衡量“人工智能+”成效的首要标尺。从行为决策科学的视角看，人的福祉感知具有显著的非线性特征，即在基本需求层面，每一单位公共服务改善所带来的获得感增量，远大于同等投入在高端产业场景中的边际效用。这意味着，将更多AI资源向民生领域倾斜，不仅是政治伦理要求，更是社会福利最大化的理性选择。与此同时，人工智能的快速迭代有可能加剧城乡之间、代际之间的“数字鸿沟”，如果不加以主动干预，技术红利将日渐集中于少数群体。一项再先进的AI应用，如果操作界面让老年人望而却步，如果算法推荐逻辑让用户无从理解，其民生福祉效应就会大打折扣。将缩小数字鸿沟作为硬约束而非软目标，将“以人为本”贯穿技术设计全流程，是“人工智能+民生福祉”必须坚守的底线原则。

以“急难愁盼”牵引应用场景落地

价值校准提供了方向，精准的场景选择则决定赋能实效。民生场景不同于产业场景，不宜照搬“大模型通吃”的推进思路，而应走专用化、本地化、适老化的差异化路径。在健康医疗领域，AI最大的民生价值不在于服务已经资源充裕的头部医院，而在于弥合基层诊疗能力的结构性鸿沟。AI辅助影像诊断已能将社区卫生中心的阅片准确率提升至接近三甲水平，慢病管理AI可对糖尿病、高血压等常见病实现持续跟踪和个性化干预。在养老服务领域，智能穿戴设备的健康监测、AI看护系统的跌倒预警、智能语音交互的情感陪伴，正在重塑“居家-社区-机构”三级养老体系的底层能力。在教育领域，个性化学习系统可根据学生知识掌握程度自适应调整教学内容，为缩小城乡教育差距提供技术杠杆。在就业创业领域，AI工具大幅降低了创业的技能和资金门槛，小微企业主借助AI客服、智能营销即可完成过去需专业团队才能做的事，AI训练师、智能运维工程师等新职业不断涌现。这些探索表明，“人工智能+”赋能民生的关键，在于将技术真正嵌入基层服务链条，实现从“被动响应”到“主动关怀”的跃升。

筑牢民生AI的信任底座

“人工智能+”赋能民生，不能只讲效率、不讲安全，更不能只讲技术、不讲伦理。习近平总书记要求，“加紧制定完善相关法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则”，确保人工智能安全、可靠、可控。民生场景中的AI风险往往带有强烈的社会心理属性，一次算法误判导致的误诊、一次数据泄露引发的隐私恐慌，其对公众信任的损害可能远超事件本身的实际危害。因此，民生AI治理的核心任务是在鼓励创新与守牢底线之间建构动态平衡。一方面，应建立分级分类的监管框架：对医疗诊断、药物推荐等高风险场景实行严格准入与持续监测，对教育推荐、生活服务等中低风险场景适度放宽以鼓励迭代创新。另一方面，更要解决“信任基础设施”的建设问题——推动算法透明和决策可解释性，建立公众参与和满意度反馈的常态化机制，让人民群众不仅是AI技术的受益者，更是AI治理的参与者。上海作为全国首个人工智能创新应用先导区，截至2025年底AI产业规模已突破6300亿元，有条件也有责任率先探索这一兼顾创新活力与民生安全的治理范式，为全国提供可复制的制度样本。

（作者为上海外国语大学国际工商管理学院、脑机协同信息行为教育部与上海市重点实验室教授）

原标题：《推动“人工智能+”向人民生活品质全面增进延伸》