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36小时Vibe coding黑客松中场反馈

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来源:市场资讯

(来源:圆方你怎么看啊)

01

昨天圆方预告了一下,今明两天在集团要搞一个圆方36小时Vibe Coding黑客松。

今天80位参赛选手分为10组全部就位,到现在为止已经奋战将近10个小时了。

就在刚刚,圆方采访了其中9位伙伴,听听他们对于今天这10个小时的感受。

大家好,我是圆方,今天我们一起聊聊

36小时Vibe coding黑客松中场反馈

02

薛苗(圆方集团宣传部总监)

今天之前没听过 Vibe Coding,第一次听到这个概念就直接来参加了。

她想做一套网络舆情收集系统。AI 把框架搭出来的那一刻,她脱口而出:"这就是我想要的!"

——然后点开一看,什么都没有。空白、白屏、黑屏,完整踩了一遍新手会踩的所有坑。

但她算了一笔账:同样一个舆情系统,专业开发团队做下来要几万块、要一个月。而她用 Vibe Coding,半天到一天,基本成型。

她说了一句话很实在:"把它当全能员工,告诉它'你来做,不要让我动手'。"

03

任栋波(圆方保安总经理) 是典型的管理层视角:

曾经找人帮开发过,但自己始终没有真正动手做过。

这一次,他用 Vibe Coding 做了"智慧安保"系统。做完之后他说了一句话:

不是学会了什么技能,而是学会了如何跟 AI 对话,如何从反馈里拿到真正重要的信息。

他最大的改变是:之前遇到问题习惯自己闷头想、到处问人。

现在他知道了——直接开口问 AI,获取反馈,是最快的路径。

04

胡玉乐(圆方人力招聘部经理) 负责招聘,每年要处理大批量面试。

纸质材料、人工排序、反复传递,流程繁琐到他自己都麻木了。

他想在黑客松上把这些全部线上化:扫码签到、信息同步、排队叫号、在线评价,全流程不需要一张纸。

第一次看到 AI 把他的需求变成完整框架的时候,他非常兴奋:

"原来以为做出这样的系统需要很长的周期,需要反复跟技术人员沟通。现在把自己的想法告诉它,它就能在很短时间内呈现出来。"

他的感受代表了一类人:

不是没有想法,是想法一直被"我不懂技术"四个字拦住了。

AI 的出现,给那些有想法但不懂代码的人,开了一扇从未存在过的门。

05

赵靓(圆方人力金融公司总经理) 做的是获客系统。他的感受很真实:

第一版出来的时候,感觉做的是一个"绣花枕头"——猛一看唬人,点开啥也不是。

后面一直在反复改,改的过程他也真正体会了技术团队的不容易。最后他总结出最重要的一条经验:

不要空想,落地大于空想。

好的问题比好的答案更重要——与其自己问 AI,不如让 AI 多问你。

06

雷勇(雪绒花集团总经理) 是这次黑客松里很特别的一个视角:总经理,小白。

他昨晚第一次试,直接把一个"孕妈孕期管理工具"的完整想法一口气讲给 AI。它自动生成的界面,风格年轻、好看,上来就跑通了。

今天他又做了一套组织目标分解系统——从集团目标到事业部、到店、到每个人,每天能看到进度。

他摸索出的方法很朴素:

不要自己瞎出主意,先让 AI 去学市面上最好的同类工具,再结合自己的需求改。

中间改了十七八版,才最终满意。

他的启发,来自于管理视角:

真正重要的不是自己学会,而是让每一个部门负责人,站在他们自己的立场上,都能用这个工具做出他们真正想要的东西。

07

王乐(圆方人力金融公司经理) 大学时学过一点 HTML,但早就还给学校了。

这一次他做了两套系统,其中一个是金融外包银行行业的培训平台——不同岗位每月都要培训,但培训结果无法追踪,他想做成自己的系统。

他发现,从最早的飞书 aPaaS 雏形(只能做前端展示),到现在vibecoding已经能把前后端和数据库,全部打通做出完整系统,这个进化"太神奇了"。

他的经验是:

当你有不清楚的地方,要让 AI 先问你,问清楚再继续做,不要让它拿着模糊的大框架就往前推。

他说了一句周围朋友的反馈,很有意思——他们看了圆方团队做的东西,都觉得"你们公司太先进了",问能不能看现场直播来学。

08

李钦营(医智管总经理) 的感受很朴素:

他没有技术背景,每天都跟一线打交道,最大的难点是不知道该怎么跟 AI 提问。

后来他找到了一套自己的方法:有时候不知道怎么描述,就截个图、找一张参考图片让 AI 去分析,再根据它的理解继续对话。

他最看重的一点始终是实用性——

用这个工具,必须解决现场真实的问题。

不管是市场投标还是数据采集,能落地才是关键。

09

杨继(圆方物业科创部总经理) 是研发负责人,他的视角是组织层面的:

原来研发部门小范围 Coding,提升的是个人效率。

但现在每个部门都在用 AI Coding,问题变成了:

服务端、发布机制、权限体系,能不能跟上每一个人都变成开发者的速度?

他提了一个很实在的技巧:

用的时候要学会"PUA"工具,尽量不动手;同时用好反问,5到6轮比较舒服,精细化处理时10轮以上也完全必要——这个过程会逼着自己把项目真正想清楚。

从软件开发逻辑看,想清楚要什么,比做出来本身更难。

10

薛琳总(圆方集团数智化中心负责人) 是这次黑客松的技术负责人之一。

她看到的不是某几个系统,而是本质性的变化:

Vibe Coding 正在让编程的门槛快速消失。这不仅仅是效率工具,这是一个技术平权的事件。

他判断,AI 时代的核心竞争力不再是"会不会写代码",而是"有没有好的想法"和"能不能清晰地描述需求"——这是每个人都值得提前准备的能力。

11

36小时,9个人,9套真实可用的系统。

他们有的是总经理,有的是普通员工,有的是完全没有技术背景的小白,有的是研发部门的负责人。

他们当中,有人从没写过一行代码,有人今天才第一次听说"Vibe Coding"这个词。

但36小时之后,他们希望各自带着一个真实可用的系统走出了会场。

这不是一篇关于技术的报道。

这是一篇关于“想法”的故事。

关于那些被"我不懂技术"四个字拦在门外很久的想法,是怎么在一群人手里真正落了地。

他们唯一的共同点是:

都有一个想法,被"Vibe Coding"这几个字点燃了。

这场黑客松没有改变技术本身。

它改变的是:

那些被"我不会"拦在门外很久的想法,终于有人愿意让它们出来见见光。

一场黑客松,炸出了多少被埋没的想法。

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