技嘉X870E X3D×金士顿内存超频体验:强强联手,内存超频也能很简单

技嘉在去年9月发布了X870E AORUS X3D系列主板，系列产品搭载了X3D 鸡血模式 2.0技术，能够让兼容的AMD Ryzen处理器实现比以往更高的性能释放，并且支持系统内切换，智能识别游戏、设计等不同负载场景，自动调校核心参数。除了X3D 鸡血模式 2.0以外，技嘉在DDR5内存发布以来就一直优化改进的D5 黑科技也迎来了迭代，升级到了D5 黑科技 2.0版本，通过AI技术全面调教软件、硬件和固件，将DDR5内存速率提升至 9000 MT/s。

那么这次我们来体验的，就是技嘉的D5 黑科技 2.0，这个功能旨在让用户一键就能获得免费的内存性能提升，同时令超频更加稳定简单，让用户有更多频率选择。事不宜迟，我们马上开始！

测试配置

这次体验测试的主板和内存分别来自技嘉的X870E AORUS MASTER X3D ICE 超级冰雕和金士顿的FURY BEAST 超级野兽DDR5 6000 C30内存，所有产品均由厂商提供，经检查后产品规格与市面零售版一致。

其中技嘉 X870E X3D超级冰雕我们曾经评测过（详细评测点击此处>>>>），这是技嘉X3D系列主板的“二哥”，其PCB采用了8层背钻技术，与传统PCB相比可以有效减少信号反射，将时序问题降至最低，并在高频时提升信号完整性，提升整体系统性能与可靠性。

主板配备了四根DDR5内存插槽，2、4槽配备一体式抗干扰金属屏蔽罩，让内存槽强度增加1.3倍，支持5000次以上拔插，并最大限度地提高信号完整性，加强超频能力 ，同时支持D5 黑科技 2.0，采用多种先进技术，显著提升DDR5内存性能，并具备一流的兼容性。此外，主板还支持X3D 鸡血模式 2.0，除了在BIOS里面开启外，还可以在系统里通过软件直接开启，选择禁用/标准/最大性能/机箱游戏后重启电脑即可。

PCIe和M.2扩展能力方面，X870E X3D超级冰雕一共有3条PCIe x16插槽，其中第一和第二条都由CPU提供的PCIe 5.0插槽，第一根支持完整的PCIe 5.0 x16，两根一起使用的话就会变成x8+x8的模式，两个插槽均配备独立的显卡快易拆键，这在目前市场上是比较少见的。最底的PCIe插槽是南桥提供的，PCIe 4.0 x4的带宽，与M2D_SB接口共享带宽，当那个M.2口被使用时这个插槽就会被屏蔽。一、二槽都使用了新一代超耐久显卡插槽，采用无缝一体式设计，槽内有橡胶衬条，保护显卡金手指；槽外则使用锌合金外壳，增强结构强度之余还能提升信号完整性。

主板有5个M.2接口，均配备M.2快拆装甲，其中第一个和第三个M.2插槽均支持PCIe 5.0×4速率，所有的M.2口都配备弹性底座，可以改善M.2散热背板对SSD贴合不好的问题，适配单面和双面的M.2硬盘。而在背部接口上，X870E X3D超级雕提供了11个USB口，包括2个USB4 Type-C口，1个USB 20Gbps Type-C口、1个USB 10Gps Type-C接口和6个USB 3.2 Type-A接口，相当豪华。

至于金士顿 FURY BEAST 超级野兽 DDR5-6000 C30内存则使用了来自海力士的DDR5内存颗粒，可以同时兼容XMP 3.0和AMD EXPO技术，片内 ECC (ODECC) 可提高运行时的稳定性，双 32 位子通道可提升性能，模组上电源管理集成电路 (PMIC)则能智能管理供电，在内存最需要的地方提供动力。我们这套内存的具体参数规格为DDR5-6000 CL30-36-36-80，刚好是Ryzen 9000系列处理器的甜点频率区间，能够兼顾稳定运行和高速读写。

内存超频测试

接下来我们就来一起看看，金士顿 FURY BEAST 超级野兽内存搭配技嘉X870E X3D 超级冰雕的D5 黑科技 2.0之后，能够给用户怎样的读写体验。

要打开主板的D5 黑科技 2.0也很简单，只要进入BIOS页面，在简易模式的左下角打开XMP/EXPO选项，然后再打开下面的XMP/EXPO高频宽（XMP/EXPO High Bandwidth Support）选项，就可以用上技嘉的D5 黑科技 2.0了，可以说是相当“傻瓜式”的操作。我们就先来看看开启后对内存有怎么样的提升。

可以看到，只是开启EXPO的话，内存的读写速度分别在84700MB/s和88100MB/s左右，复制速度则约72800MB/s，读写延迟76.2ns，而加上XMP/EXPO高频宽之后，读取速度提升了1500MB/s，复制速度提升了约3000MB/s，同时延迟降到了71.5ns，性能提升幅度还是比较明显的，尤其是延迟降得比较多。而且这样的性能提升也只需要进BIOS里面打开两个开关而已，简单操作就能带来性能提升，对小白而言也是相当友好了。

在上面的基础上，我们进一步压缩了一下内存的时序，将其调整为CL 28-36-36-80，并手动加了0.05V的内存电压，结果内存一次过点亮，此时AIDA 64内存测试读取速度约为86800MB/s，写入则达到约89800MB/s，已经很接近90000MB/s了，同时复制速度也有所提升。我们还对其进行了TM5的内存压力测试，在D5 黑科技 2.0的加持下，金士顿 FURY BEAST 超级野兽内存顺利地通过了压力测试，意味着CL 28-36-36-80的时序能够在日常使用中稳定运行。

软件界面

如果说你不太懂调整时序和频率的话，技嘉也有另一个几乎是一键超频的软件功能——那就是AORUS AI SNATCH。这个其实在我们之前测技嘉X870/X870E主板的时候有提到过，这个软件会自动检测当前主板上的内存，并生成几套超频预设方案，点击应用后就能在BIOS里面选择开启。像我们这套金士顿超级野兽内存，AORUS AI SNATCH给出了DDR5-5600/5800/6000/6200四套预设方案，我们选到最高的DDR5-6200，它的预设时序和EXPO文件基本一样。

AI预设参数

我们尝试了最高的DDR5-6200的预设方案，由于AM5平台在内存频率高于DDR5-6000的时候会自动分频，因此DDR5-6200预设默认是分频运行的。在AIDA 64的测试中，分频运行的DDR5-6200预设写入速度基本与DDR5-6000 C28一致，读取和复制速度则略低一些，延迟78.7ns；手动切换到不分频并加上0.05V内存电压后，DDR5-6200预设的读写速度就和DDR5-6000 C28一样了，甚至写入速度突破了90000MB/s，延迟则为75.7ns。值得一提的是，技嘉对AORUS AI SNATCH进行了优化，过往软件在生成预设时只会生成时序和小参设置，CPU内存控制器和内存电压是需要手调的，而新软件会直接生成时序、小参和电压设置，一键即可全部应用，直接点亮，可以说是相当方便，值得好评。

不过在稳定上，DDR5-6200预设还是有所欠缺的，在不分频且手动加电压压的情况下，内存跑TM5测试会有报错，看来技嘉还需要再继续优化软件，争取早日真正做到“一键超频”。

为了进一步探究主板和内存的超频极限，我们又尝试了DDR5-6400和冲击高频两项测试。在DDR5-6400的测试中，金士顿FURY BEAST内存在CL32-38-38-86时序下顺利点亮，开启控制器和内存频率1:1的运行模式和高频宽优化后，读写速度分别达到了89400MB/s和94200MB/s，同时延迟70.9ns，比DDR5-6000 C28表现更加优秀。但在稳定性测试中，内存很快就出现了报错，放宽时序后依然不是很稳定，看来DDR5-6400对于这套内存来说还是有点压力的。

而到了冲击高频测试中，金士顿FURY BEAST内存在DDR5-7000 C42时序下能够稳定运行，叠加高频宽优化后，写入速度同样达到了94800MB/s，比DDR5-6000 C28领先5000MB/s左右，延迟也还算控制得住，在77ns左右；TM5测试也没有出现报错。同时也可以看到，对比优化前，高频宽优化在高频率区间还可以有效地提升内存的读写速度，压低内存延迟，而不仅仅是在DDR5-6000这样的甜点区间。

再往上冲击的话，金士顿FURY BEAST内存在DDR5-7200 C42的时序下仍然能够顺利开机并完成AIDA64测试，此时写入速度提升至97200MB/s，不过这个设置只能跑分，TM5稳定性测试还是很容易报错。再高的频率就无法开机或者进系统就报错了，所以这样算下来，金士顿这套FURY BEAST 超级野兽内存在技嘉X870E X3D 超级冰雕上是稳定能跑到DDR5-7000频率的，这个成绩对Ryzen 9000系列来说也算可以了。

总结：强强联手，内存也能很简单

整体体验下来，技嘉的D5 黑科技 2.0还是相当实在好用的，只需要打开两个开关，就能够得到免费的性能提升，尤其适合那些不懂怎么动手折腾，却又想提升内存性能的用户。同时D5 黑科技 2.0对内存超频也提供了厚实的基础，在我们的测试中，只是手动改了下内存时序和加了点电压，金士顿FURY Beast 超级野兽 DDR5-6000 C30就成功超频到了C28，并且通过稳定性测试；高频率测试也是一样，基本上不需要改动过多的参数，就能跑到DDR5-7000。当然了，这也跟内存体质有关系，金士顿FURY Beast 超级野兽的海力士原厂颗粒与片内 ECC为内存超频稳定性提供 了很大的保障，可以说既适合普通用户，也适合有点性能追求的用户使用。

目前我们测试用的主板和内存型号都支持现货销售，感兴趣的话不妨可以去看看。另外需要说明的是，这次体验的测试结果仅对本次样品负责，无法保证其他市售商品都能达到完全一致的表现，同时涉及的内存读写速度和稳定性测试为非标准测试，不代表在其他未测试平台上的表现，实际使用中，平台不同存在一定合理误差属于正常现象。