陕西
从高端芯片的自主可控，到脑机接口的未来赛道抢占，再到量子通信的制高点争夺，每一项战略级技术都需要一代甚至两代科学家持续数十年接力攻关。面对这种“持久战”性质的科技攻坚，我国高等教育究竟应当如何调整人才培养的逻辑和节奏？
大连理工大学的人工智能（新工科大师班）给出了一套极具前瞻性和系统性的回答——以长周期贯通培养替代短期速成教育，以规则确定性替代无序竞争内耗，以核心基础与个性创新并重替代片面追新求异，从而构建面向国家重大战略需求的拔尖人才孵化体系。
大师班首批规划的十二个前沿交叉方向，全部瞄准我国产业升级和科技安全中最紧要、最薄弱的环节。智能分子技术、自主决策智能车辆、具身智能、微纳制造……这些方向无一例外聚焦于原始创新、原生场景应用和关键技术攻坚。
这些领域的技术攻关不是百米冲刺，而是漫长的马拉松——智能药物递送系统的临床转化可能需要十年以上，极端环境自动驾驶的安全验证需要海量路测数据积累，高端芯片制造工艺的突破更是动辄耗费数十亿研发投入和数万次实验迭代。也正因如此，各类科研机构、头部企业和国际组织对具备硕博学历的高层次研发人才存在着极为庞大的缺口，单凭本科教育远远无法满足产业长远发展的需求。大工正是敏锐地捕捉到了这一现实，坚定地在本硕、本博一体化贯通培养框架下，为学生提供稳定而长期的制度保障。
这份保障首先体现在保研政策的确定性和低门槛上。在大师班，保研资格不再需要通过惨烈的绩点排名竞争来获取，学生只需完成基本学业要求——修满全部学分、必修课不及格科目不超过1门、平均分达到75分——即可稳稳获得推免资格。鼓励最优秀的本科生把黄金年华持续投入到重大课题研究中，而不必在大三、大四阶段为了考研而中断科研训练去刷题备考。
与此同时，大师班构建了极具包容性和人性化的进退流转机制。第一学年实行通识教育，不划分具体科研方向，让学生在广泛接触中逐步发现自己的真正志趣。
一年之后，学生可以自由选择留在大师班或转入校内任何学院、任何专业，充分尊重个体差异和兴趣变化。即便在中途决定退出大师班，转入其他专业后只要挂科总数不超过三门，依然保留保研机会——这等于给学生吃了一颗长效定心丸，让大家不必因为一次选择失误而全盘皆输。这种“可进可退、进退皆保有保障”的机制，在国内外拔尖培养项目中都极为罕见，它深刻体现了大工“以学生成长为中心”而非“以筛选淘汰为目的”的育人哲学。
在培养质量的把控上，大师班坚守专业能力底线。各学院精心提炼出10—12门最具基础性和前沿性的核心专业课，确保所有学生都具备过硬的学科素养，彻底杜绝了“个性化”沦为“随意化”的弊病。
核心课程之外，学生被鼓励参与项目式学习和高阶科研攻关，所取得的高水平论文、发明专利、国家级竞赛奖项均可置换学分，为拔尖人才预留了充分的成长空间。而由院士、国家级高层次人才领衔的导师阵容，则从师资端保证了培养的高水准和前沿性。
从更宏观的视角来看，大工大师班的这套改革实践，实质上是在探索一种新型举国体制下的拔尖人才供给模式。它不依赖短期的物质刺激，也不依赖严苛的末位淘汰，而是通过透明的规则、长期的投入、灵活的路径和扎实的课程，让学生发自内心地愿意留下来、沉下去、扎进去。
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