北京
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国家知识产权局信息显示，三峡大学;国家电网有限公司华中分部;国网湖北省电力有限公司电力科学研究院申请一项名为“一种基于改进模糊算法的负荷识别方法”的专利，公开号CN122262734A，申请日期为2026年2月。
专利摘要显示，一种基于改进模糊算法的负荷识别方法，包括以下步骤：步骤一：通过终端设备实时采集台区变压器低压侧的三相电压、电流及功率参数，构建原始时序数据集合；将时序数据集合按预设时间步长进行窗口化处理，生成具有时间标定的数据段序列；步骤二：对步骤一中获取的有功功率时序数据段进行多层级离散小波变换DWT，提取高频细节系数极值与低频逼近系数极值作为负荷突变特征；构建复合特征向量序列；步骤三、采用动态权重模糊C均值聚类算法DFCM对特征向量序列进行迭代分析，建立初始负荷特征库；通过有功功率区间预筛、无功功率重叠率校验及电压电流特征一致性匹配的三级判据，实现新负荷样本的快速分类与功率区间辨识，为配电网智能调度提供决策支持。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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