四川
2026年AI圈突然炸了。一家叫Subquadratic的迈阿密初创公司结束隐身模式，扔出一个让GPT、Gemini等巨头都坐不住的消息，他们解决了Transformer架构近10年的数学死穴，二次方注意力瓶颈。是真的技术革命，还是又一场精心策划的AI炒作？
Subquadratic的解法听着简单：用"次二次方选择性注意力"取代稠密注意力，也就是只挑真正相关的词对计算，不用全比。但这个思路业界早有人试过，之前没人能做到质量不下降。这次他们拿出了第三方评估，数据看着确实有点东西。
这家公司2026年5月5日带着2900万美元种子轮融资亮相，创始人兼CEO是连续创业者Justin Dangel，CTO是前Meta工程师Alexander Whedon，都是AI圈有头有脸的人物。投资方更牛：Tinder联合创始人Justin Mateen，还有投资过Anthropic和OpenAI的早期投资人。这些大佬的背书，让不少人不敢轻易否定他们的说法。
但质疑声也跟着来了。最核心的问题：SubQ不是从零开始训练的。CTO Whedon在X平台承认，他们是在中国开源模型Qwen的基础上，替换了自己的稀疏注意力机制再训练。这做法业内常见，但和"完全重新定义LLM架构"的宣传放在一起，就显得有点打折扣。前OpenAI研究员Will Depue说，他们可能做出了实用的东西，但证据还不够支撑"解决二次方瓶颈"的论断。
接下来几个月，社区基准测试放开后，独立研究者的数据会给出答案：这家公司到底是写下Transformer之后的新一章，还是给2026年AI炒作史添一笔？无论结果如何，他们都把行业目光拉回了那个老问题：注意力机制，真的非要这么算账吗？
你觉得Subquadratic是真突破还是AI骗局？评论区聊聊你的看法。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
