北京
国家知识产权局信息显示，吉安伊戈尔磁电科技有限公司申请一项名为“一种基于模型参数自校正的固态变压器预测性维护方法”的专利，公开号CN122264758A，申请日期为2026年3月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于模型参数自校正的固态变压器预测性维护方法，包括以下步骤：构建SST的多层级参数化模型并对其进行训练；采用RLS与APF相结合的算法对训练完成的SST多层级参数化模型的参数进行自校正；根据校正后的模型参数及其标称值计算SST各部件的健康指标；将SST各部件的健康指标序列输入LSTM模型进行运算并输出SST各部件的剩余使用寿命；判断SST中任一部件的健康指标或剩余使用寿命是否达到对应预设阈值，若是则触发预警信号，并据此生成针对性的预测性维护决策。本发明解决了现有SST预测性维护方法中采用的数字孪生模型多为静态或离线校准模型，无法适配SST在实际运行过程中的时变动态特性，导致模型输出的状态评估结果可靠性低下的问题。
天眼查资料显示，吉安伊戈尔磁电科技有限公司，成立于2018年，位于吉安市，是一家以从事电气机械和器材制造业为主的企业。企业注册资本15000万人民币。通过天眼查大数据分析，吉安伊戈尔磁电科技有限公司参与招投标项目11次，专利信息277条，此外企业还拥有行政许可8个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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