北京
你的公司做 AI，到底卡在战略、组织、研发、产品，还是经营链路？
AI 转型不是看见未来，而是改掉今天的工作方式。
图|崔牛会
文|崔牛会
ToB 企业现在最难的，不是判断 AI 重不重要，而是 AI 到底怎么落进公司？
产品里加了 AI 入口，客户真的会用吗？员工开始用 AI 工具，公司效率真的变了吗？研发说 AI 能写代码，日常需求、Bug、小功能迭代能不能稳定交给 AI？运营、销售、客服、续费这些人力密集环节，AI 介入之后，人又该怎么重新分工？
很多企业的 AI 转型，卡在这里。
看起来都在做，实际还停留在局部试点；听起来很热闹，回到公司还是原来的组织、原来的流程、原来的人力堆叠。
崔牛会深度学习系列的第二站——小鹅通。
这次，我们拆解这家 ToB 公司正在发生的 AI 转型现场：小鹅通如何把 AI 放进自己的研发、产品、运营和经营系统里。
小鹅通这个样本有意思。
它不是一家刚起步的 AI 原生公司，而是一家已经跑过 SaaS 增长期、经历过客户服务和组织复杂度、并且已经递表申请上市的 ToB 公司。这样的公司做 AI 转型，难点不在于做几个 Demo，而在于如何改掉原来的生产方式。
这也是它对其他 ToB 企业的参考价值所在。
01
创始人怎么看 AI 转型？
AI 转型到底是一把手工程，还是技术部门项目？
小鹅通创始人&CEO 鲍春健会从公司战略和组织演进的角度，复盘小鹅通为什么做 AI、从哪里开始做、组织怎么调整，以及 AI 最终如何服务经营增长。
这部分最值得 CEO 和业务负责人听。
因为 AI 转型不是“让员工用工具”，也不是“产品加功能”。如果它没有进入公司的战略判断和组织分工，最后很容易变成一堆热闹但不产生结果的试点。
02
研发提效怎么从工具变成系统？
现在很多研发团队都在用 AI 编程工具，但小鹅通这次要讲的不是“程序员如何用 AI 写代码”，而是他们如何搭建内部 AI 自动化开发体系。
日常需求、Bug 修改、小功能迭代，哪些可以交给 AI？知识库、代码库、业务规则怎么接入？AI 生成的结果怎么保证质量、安全和可控？
这部分对 CTO、技术负责人、产研负责人很有价值。
AI 真正改变研发，不是某个工程师效率变高，而是研发流程本身被重新设计。
03
产品 AI 化不是加一个聊天窗口
很多 SaaS 公司做 AI，第一步是加一个 AI 助手。但客户真的需要一个助手吗？还是需要一个能帮他完成任务的“数字化员工”？
小鹅通的产品正在从“后台功能操作台”，走向“AI 帮客户完成任务”。以前，客户要一步步创建直播、课程、运营动作；未来，客户更希望直接通过 AI 完成业务闭环。
这部分会重点拆解产品 Agent 化的方法、实践和避坑。
对于产品负责人来说，最值得听的不是“怎么做 AI 功能”，而是哪些场景值得做，哪些只是炫技；AI 产品怎么降低使用门槛；如何从交付功能走向交付结果。
04
AI 怎么真正进入经营链路？
ToB 公司最重的，往往不是研发，而是运营、销售、客服、续费等环节。
小鹅通 COO / 运营负责人会分享他们如何用 AI 改造内部运营链路：训练营如何提效，社群运营如何从多人维护走向 AI 协同，线上销售、客服、续费如何被 AI 重新组织。
这部分很适合 COO、运营负责人、销售负责人、客户成功负责人。
因为这里触及一个更现实的问题：AI 提效之后，人怎么办？岗位怎么变？原来靠人堆出来的服务能力，能不能变成系统能力？
05
这次适合谁来？
如果你是 ToB 企业创始人、CEO，这场可以帮你看清 AI 转型怎么从公司战略和组织层面推进。
如果你是 CTO、技术负责人，这场可以帮你理解 AI 如何进入研发流程，而不只是停留在工具使用。
如果你是产品负责人，这场可以帮你思考 SaaS 产品如何从功能交付走向结果交付。
如果你是 COO、运营、销售、客服、客户成功负责人，这场可以帮你看到 AI 如何改造人力密集型经营链路。
我们希望这不是一场“听完很激动，回去不知道怎么干”的学习之旅。
小鹅通的经验未必能照搬，但它可以成为一面镜子：你的公司做 AI，到底卡在战略、组织、研发、产品，还是经营链路？
AI 转型不是看见未来，而是改掉今天的工作方式。
7 月 17 日，崔牛会深度学习系列，一起去小鹅通。到现场，把一家 ToB 公司的 AI 转型拆开看看。
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