刚刚！英伟达三连发：首个物理AI系统、欧洲首台百亿亿级超算

就在刚刚，英伟达官网突然发布三个重要消息：

1、公布业界首个面向机器人、自动驾驶和物理AI的全栈式综合安全系统Halos

2、英伟达今天在ISC高性能计算2026上宣布推出，基于为科学领域提供世界一流的超级计算机的NVIDIA Vera Rubin 平台，以及采用Grace Hopper超级芯片和Quantum-X800 InfiniBand 网络下，德国于利希研究中心公布了欧洲第一台百亿亿次级超级计算机JUPITER。

3、今早第四届链博会上，英伟达CEO黄仁勋线上发表演讲，指出中国是全球重要的科技与产业中心之一，超过160万中国开发者、超过110家客户与生态合作伙伴基于英伟达平台进行开发，为制造业、物流、机器人、能源、医疗及科学领域打造实用的AI技术。

整体来看，黄仁勋和他的英伟达正在瞄准三个新方向：物理AI、超算和科学计算、量子计算。

今天最重要的消息，就是发布了Halos。

英伟达表示，NVIDIA Halos for Robotics汲取了18600多个自动驾驶车辆安全开发工程经验，为机器人安全提供了一个全栈基础架构，专为运行在IGX Thor人形机器人硬件上而设计，同时还开设了一个实验室。

英伟达机器人和边缘人工智能副总裁 Deepu Talla 表示：

“物理人工智能正在改变工厂、仓库和物流运营的方式，机器人团队需要一个统一的安全架构，才能将自主系统扩展到这些环境中。借助 NVIDIA Halos for Robotics，开发人员和系统构建者可以利用 NVIDIA 久经考验的自动驾驶车辆安全基础架构，更快地开发出更安全的机器人，并更有信心地将它们与工人一起投入工业运营。”

简单来说，英伟达Halos软件，希望让类人机器人与人类相处更加安全，他们认为，在能够信任类人机器人与人类密切合作之前，它们需要能够处理瞬间决策，从而加速人形机器人能够进入工厂和办公区域，并与人类进行真正的互动。

巴克莱银行估计，到 2035 年，人形机器人和具身智能将创造2000亿美元的收入。

但该行业仍需克服一些障碍。目前的安全系统会在机器人可能与人接触时强制其停止或减速，这降低了它们的生产效率。这些安全措施也阻碍了协作活动，例如将物品递给同事或帮助他们搬运重物。

英伟达产品管理高级总监阿米特·戈埃尔表示：“如果从传统机器人的角度来看待安全性，基本上就是把它放在笼子里，或者安装传感器来检测障碍物，让机器人停下来。但这对于人形机器人来说还远远不够。”

英伟达将为AGIlity Robotics公司的Digit等机器人提供技术支持，使机器能够根据对周围环境的分析做出自主决策。英伟达表示，这需要支持安全感知功能的硬件。该公司正在提供Halos操作系统，该系统运行在其IGX Thor硬件之上。

NVIDIA Halos for Robotics 生态系统汇集了软件、系统、传感器和芯片、工业应用和认证机构等各领域的合作伙伴，旨在从开发到部署全程支持安全。

这些机器还将与外部传感器连接。例如，该公司表示，一台自动驾驶叉车可以连接仓库中的摄像头，查看拐角处的情况，并决定是继续全速行驶还是减速以避免碰撞。

Agility Robotics首席技术官Pras Velagapudi表示，人形机器人必须更加灵活。该公司的人形机器人已部署给包括丰田汽车公司加拿大制造工厂在内的客户。

“安全设计必须更加先进，因为你需要根据周围环境的实际情况，来判断哪些东西可以触碰、移动或施力，哪些东西不能触碰、移动或施力，”Velagapudi表示，“而且这些力的规模不能太小。你不能通过让机器人非常脆弱来规避问题，让它只是轻轻擦过人而几乎没有任何影响，因为任何如此脆弱的机器人也无法完成任何有用的工作。”

“我们从仓储物流入手，这是结构化程度最高的领域之一，但其潜在市场规模已达数十亿美元，”他说道。“我们可以进军零售业、医疗保健业和建筑业。虽然每个领域的难度都会逐步增加，但它们本身都是庞大的行业，足以支撑大量的机器人。”

英伟达今天宣布推出专为科学领域提供世界一流的超级计算机的NVIDIA Vera Rubin 平台，结合了原生双精度 (FP64) 性能、NVIDIA CUDA-X 库和 NVIDIA AI 平台的全栈功能。

英伟达称，Vera Rubin 超级计算机系统拥有超过 7 exaflops 的科学人工智能运算能力、5 petaflops 的原生 FP64 运算能力以及高达 144 个 GPU 的超高内存带宽，其性能可与全球 TOP500 超级计算机榜单上的系统相媲美。

“NVIDIA Vera Rubin 可加速全球要求最苛刻的高性能计算工作负载，包括气候建模、计算流体动力学和能源勘探。NVIDIA Vera Rubin 和 Vera CPU 将智能人工智能引入科学计算领域。莱布尼茨超级计算中心、国家能源研究科学计算中心和洛斯阿拉莫斯国家实验室基于 Vera Rubin 的下一代超级计算机将推动开放科学、能源探索、地球科学和国家安全的发展。全球系统制造商 Bull、戴尔科技、技嘉、HPE 和 Supermicro 宣布推出定制的高密度 Vera Rubin 超级计算系统，每个机架最多可配备 144 个 GPU。”

英伟达表示，Vera Rubin NVL4 的系统预计将于今年第四季度通过全球系统制造商上市。

值得一提的是，这场大会上，德国于利希研究中心公布了欧洲第一台百亿亿次级超级计算机JUPITER，它采用Grace Hopper超级芯片和Quantum-X800 InfiniBand 网络，而且并且运行四个项目：

绘制人脑细胞级图谱、以 1 公里分辨率模拟整个地球气候、为下一代无线网络构建人工智能系统以及模拟通用 50 量子比特量子计算机。

而洛斯阿拉莫斯国家实验室 (LANL) 与 HPE 和英伟达合作建造的新型超级计算机Mission、Vision 和 Veritas，采用 HPE Cray 超级计算 GX5000 架构、和英伟达Vera Rubin 平台，结合英伟达Vera CPU、NVIDIA Rubin GPU 和 NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand 网络，为科学解锁智能 AI。

根据规划配置，Mission 将包含 NVIDIA Vera Rubin GPU 节点和 2300 个独立的 NVIDIA Vera CPU，这些 CPU 将使用 HPE Cray 超级计算 GX240 刀片服务器。Veritas 将配备约 1150 个独立的 NVIDIA Vera CPU，以补充 NVIDIA Vera Rubin 节点。

LANL指出，Vera CPU 在 URSA 工作负载上的性能比之前最强的Crossroads x86 超级计算机中的 CPU 高 7 倍。

目前，有35台英伟达AI HPC超级计算机正在欧洲各地开发中，为超过 300 万名研究人员提供下一代基础设施。

对于首台最强超算计算机，黄仁勋强调，如今，科学发现已演变成一场世界最大挑战的复杂性与解决这些挑战所需的计算系统之间的竞赛。英伟达 Vera Rubin 是一款全新的科学工具——一台机架式超级计算机，它将模拟、人工智能和数据处理融为一体，帮助研究人员和各行各业以前所未有的速度进行设计和发现。

此外，今早，英伟达（NVIDIA）连续第二年参展链博会。

智能纪元AGI也到达了现场，看到英伟达今年展示了机器人、数据中心、边缘AI、应用客户等多个产品线，本质上能看到英伟达的客户与产业链。

黄仁勋先用中文说“大家好”，然后换成英文，向主办方中国贸促会会长任鸿斌和与会嘉宾问好。

他表示，祝贺2026年链博会盛大开幕，“我真希望能与各位在北京相聚。”链博会关注的，是世界上最重要的体系之一：供应链，它连接着能源、工厂、物流、企业与客户，进而连接着世界。每一条供应链同时也是一个信息系统，而AI将赋予这样的系统智能。

黄仁勋说，英伟达很荣幸能参与其中，与超过110家客户和生态合作伙伴携手，共同将完整的AI技术栈带到本届链博会，全面展示完整的五层架构：应用、模型、基础设施、芯片和能源。

本届链博会共设置数智科技链、先进制造链、绿色农业链、健康生活链、智能汽车链、清洁能源链六大主题，还首次开设了人工智能（AI）专区，着眼于前沿领域。

黄仁勋此前把AI产业比作五层蛋糕，从下到上分为“能源、芯片、基础设施、模型、应用”。今年英伟达展区就按照这个五层结构设计，展出的内容包括MGX标准机架，以及应用端的成果，比如加速金融智能分析、助力游戏创作、协作增效案例等。

而英伟达的展位就在AI专区，也是南展厅进门第一家，周边还有英特尔（Intel）、高通、阿里巴巴等中美企业。

今年链博会上，英特尔展示了端侧AI、AI PC和供应链方案，并发布了两个新品：

英特尔首个大规模量产AI Box上车：英特尔联合长安天枢座舱，推出基于第三代英特尔酷睿Ultra处理器的“英特尔车载AI Box Ultra解决方案”。该方案将PC级算力引入智能座舱，全面增强舱内AI与娱乐功能，实现传统智娱体验与未来出行模式。

AI家庭大脑公开亮相：英特尔推出AI家庭大脑解决方案，与合作伙伴共建智能体AI家庭新生态。该方案基于第三代英特尔酷睿Ultra及酷睿处理器，集成CPU、GPU、NPU三大引擎，具备毫秒级响应速度，支持本地运行AI大脑，可联动全屋设备，让智能融入日常生活。

两英（英特尔、英伟达）都大战机器人和端侧AI，非常有趣啊。