AI Agent，如何跨过产业兑现门槛

21世纪经济报道记者 雷晨

2026年开局，新质生产力政策密集落地，AI大模型推理成本持续下降，人形机器人加速走向产业应用，创新药出海不断取得新突破。以人工智能、人形机器人、创新药为代表的新“新三样”，正从技术叙事走向产业兑现。

围绕AI Agent这一关键载体，21世纪经济报道本期对话中国银河证券计算机首席分析师吴砚靖、中科紫东太初CTO张家俊与红松集团首席运营官丘晖。

三位嘉宾判断：经过数年技术积累与市场培育，AI Agent正从展示能力的“Demo时代”迈向创造价值的“应用时代”，企业端对效率的追求、多模态与推理能力的进步以及银发经济等真实场景产生的需求，共同推动智能体从“会聊天”走向“会做事”。

市场端的变化最具有说服力。吴砚靖指出，2026年可视为AI Agent的“应用元年”，底层Token消耗的指数级增长和单次任务调用量的结构性提升，表明智能体已开始承担复杂工作。同时，以OpenClaw为代表的现象级产品加速了用户教育，商业模式逐渐清晰。更重要的是，能力范式正从L2推理阶段向L3智能体时代跨越——AI不再只是应答，而是能理解任务、规划流程、调用工具并完成工作，这意味着数字员工开始独立介入业务流程，产业意义已发生根本转变。

技术演进为这一跨越提供了底座支撑。张家俊梳理了清晰路径：从2023年大语言模型爆发，到2024年多模态兴起，再到2025年智能体受关注，直至2026年大规模应用启动。他形象地将智能体比作给大模型装上了“手脚”，使能力从数字世界延伸至物理世界。但他也坦言，从实验室到产业现场仍面临安全性与私有化部署成本、决策可控性以及生态适配等挑战，而这些挑战恰恰说明行业正从技术验证走向实际应用，关注点已从模型参数转向解决现实问题。

消费场景中的需求逻辑同样不容忽视。丘晖以银发经济为例，指出AI在这一领域正从可选项变为刚需。老年用户不会因模型参数更大而主动使用AI，却会因修复老照片、生成视频、记忆对话偏好等功能而持续使用。多模态能力与银发群体对语音、图像的天然偏好高度契合，使这一群体成为AI应用的重要潜力人群。丘晖认为，AI正在降低服务门槛、提升用户数据价值、加速行业洗牌，那些依赖短期流量套利的企业将面临挑战，而深耕长期服务能力的企业则有望扩大优势。

综合三位嘉宾的观察，AI Agent已逐渐撕掉概念标签，在企业和消费场景中验证其商业价值。从展示能力到创造收入，从技术突破到满足刚需，智能体的产业化正在加速。决定未来行业地位的关键，将不再是参数竞赛，而是谁能真正解决问题、完成商业闭环。这场从“会聊天”到“会做事”的跨越，正是中国人工智能产业走向成熟的重要注脚。