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（来源：爱集微）
5月18日，摩尔线程发布投资者关系活动记录表，记录了在北京、上海两地密集举行的多场投资者交流活动，贝莱德、高瓴、摩根大通、GIC、三星证券等数十家国内外知名投资机构参与。
在此次交流中，摩尔线程首次系统阐释了其"全功能GPU"架构理念。公司基于自主研发的MUSA统一系统架构，实现了在同一颗芯片上同时支持AI计算加速、图形渲染、物理仿真及超高清视频处理所需计算能力的突破。相比业界将计算与图形分开的做法，该技术路线旨在推动我国GPU产业的自主可控进程。公司认为，在世界模型、具身智能、AI4S、物理AI等未来AI发展趋势下，全功能GPU拥有更多竞争优势，可适配更多应用场景，满足多功能与全精度的需求。
针对业界关注的CUDA生态兼容问题，摩尔线程明确提出了"既兼容主流又独立发展"的双轨策略。公司通过实现MUSA架构对CUDA生态的高度兼容，旨在降低开发者的迁移门槛。同时，公司自研的MUSA开发平台已原生适配PyTorch、vLLM、SGLang等主流框架。目前，摩尔线程开发者社区已覆盖超过45万人，涉及200多所高校，生态建设初具规模。
产品进展方面，公司旗舰级训推一体全功能智算卡MTTS5000已实现量产并完成商业化落地。该产品是国内为数不多的支持FP8精度的训推一体芯片，已与DeepSeekV4、MinimaxM2.7、GLM-5.1、中国移动九天大模型等业界主流SOTA大模型完成Day0适配。
值得关注的是，摩尔线程首次披露了下一代产品规划。基于全新的"花港"芯片架构，公司计划推出两款芯片："庐山"面向高性能图形渲染，"华山"则专注AI训练与推理加速。这标志着公司在GPU产品线上进一步细分市场布局。
在GPU互联通信领域，公司构建了自主可控的三层技术体系：芯片层面通过ACE异步通信引擎实现通信与计算物理级并行；卡间互联层面自研MTLink2.0技术，支持万卡以上规模集群扩展；生态标准层面深度参与中国移动OISA开放互联架构制定，为大规模智算中心提供全栈解决方案。
面对AI赋能全场景的趋势，摩尔线程确立了云端、边缘端、终端同时进军的"三端"战略。云端以训练为主，构建支撑万卡级、十万卡级智能算力集群的自主可控技术底座；边缘与终端方向则加快SoC迭代升级，前瞻布局端侧算力、轻量模型与软硬一体平台能力。
此次交流活动向市场清晰传递了摩尔线程在国产GPU领域的技术路线与战略布局，其全功能GPU架构理念及"三端"协同发展战略，为公司在AI算力时代的竞争奠定了差异化基础。
（校对/邓秋贤）
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