Anthropic CEO爆出超级AI 因太强不敢公开发布

你见过能全自动打造网络攻击武器的AI吗？头一回有头部AI公司的掌门人，把AI的潜在危险明明白白摆到台面上，半句官话套话都没有。Anthropic的CEO达里奥·阿莫代伊最近接受彭博访谈时说的这番话，直接把整个科技圈炸懵了。

这次访谈里最震动业内的信息，就是这个叫Mythos的模型。达里奥说它发现漏洞再转化为实际攻击的能力，是断崖式跃升，几乎不需要人类给任何提示。放到上一代大模型，最多也就帮人类找找漏洞位置，Mythos直接能自己走完一整套攻击流程，从扫描系统找漏洞，到把漏洞做成可使用的攻击武器，全程全自动搞定。

拿到内测资格的安全企业，给这个模型的评价直接戳破了风险等级，说这就是实打实的超级武器，得有持枪证才能用，求着千万别公开发布。Palo Alto Networks的首席产品官给出了更具体的对比，Mythos用不到三周时间，就做完了相当于一整年渗透测试的工作量。它不光能单独找漏洞，还能把零散的中低危漏洞串成完整攻击链，直接打穿整个系统的防护。

有人质疑这就是营销噱头，达里奥的反驳硬气得很。他说就因为不发布Mythos，Anthropic已经在商业上承受了巨大损失，这个模型在内部能极大加速下一代模型的研发，要是放出去整个行业都会获得同样的加速度，这怎么会是营销。有人说开源模型也能复现同样能力，达里奥说的非常不客气，我在大海里捞出来一根针，你拿着这根针给开源模型看，然后说它也能找到，这能叫一样吗。

现在每天都有各色人等打电话找达里奥要Mythos，有各个国家的机构，也有美国政府内部的声音，说法统一都是先等等，风险太大。AI什么时候会开始递归自我改进，也就是改完自己再改出更强的下一代，这个问题在AI圈讨论了很多年，很多人一直等着那个所谓的“奇点”降临。达里奥的回答打破了很多人的固有认知，这不是某个突然到来的时间点，这是一个已经开始的连续过程，我们已经在里面了。

他给了一组非常直观的数字，现在AI已经能给下一代AI提架构建议了。一年前，AI帮着提升的全要素生产率大概在10%-15%，现在已经涨到20%-30%，这个比例还在不断翻倍。根本不会有某天早上AI突然觉醒失控，我们面对的就是一条不断加速的曲线，每往前走一步，都要判断要不要踩刹车、要不要加防护，风险不是未来的某个点，它已经在逐步发生了，我们从现在开始就得准备好缰绳。

主持人问了一个很有意思的问题，你最爱读《原子弹的制造》，你会把自己比作奥本海默吗。达里奥直接说不，他最认同的是利奥·西拉德。这个名字很多人不太熟悉，1933年在伦敦街头，他第一个想出了核链式反应的可能性，后来又牵头起草了给罗斯福的信，催生了曼哈顿计划。但他也是最早站出来反对实战使用原子弹的人，最早看见可能性，也最早看见了危险。

达里奥说得更直接，不可能靠一个大人物解决AI的风险问题，这个领域利益太大。唯一能让所有人安全的方式，就是到处都有制衡。某种意义上，奥本海默就是个不该发生的失败案例。潜台词很清楚，这个时代不需要造神，不需要什么“AI之父”，需要的是在失控之前就能拉住缰绳的制度和制衡。

达里奥去年说过一句话，被社交媒体剪切成三秒钟切片骂了很久，内容是AI可能在1到5年内，消灭一半的入门级白领工作。这次访谈里，他直接把话掰碎了说，我的担忧没变，但我从来没说过末日将至，我只是说这是我们要预见、要担忧、要主动应对的变化。他最生气的是社交媒体的断章取义，完整的论述被剪成“末日要来了”的切片到处传，骂我搞营销的人，自己才是在做廉价营销，就是懒得认真对待严肃问题。这就是硅谷现在的通病，被三秒钟短绑架，所有人都只会对着切片瞎反应。

他也承认，Anthropic内部现在AI已经写了几乎全部代码，工程师反而效率更高，已经出现了AI比人做的更好的岗位。关于出路，他的判断是可能要往物理世界走，往以人为本的工作走，让人来引导AI。但他也直说，没人能给你打包票结果一定向好。有意思的是，同一天亚马逊创始人贝索斯给出了完全相反的判断，AI不会导致失业，反而会带来劳动力短缺，因为有无数新东西等着我们发明。

关于文明风险，达里奥也没有回避，之前说的10%-25%的文明崩塌概率，他没改数字。他也承认Anthropic的技术确实可能带来这个风险，就像开航空公司，你能做的比同行安全十倍，也没法保证飞机永远不坠毁。25%的坠机概率没人会登机，我们要做的就是把这个概率降到足够低。

换个角度想，哪怕这个概率只是一种预警，能有头部从业者把问题摆到台面上说，总比所有人捂着盖子往前走要好。AI技术的迭代速度已经超出了很多人的预期，能力边界在不断被打破，可对应的风险管控和规则设计，还远远跟不上技术的脚步。达里奥的坦率不是在制造恐慌，他只是把已经发生的变化摆出来，我们已经走在这条加速的曲线上了，从现在开始系好安全带，比什么都重要。

参考资料：环球网 AI巨头CEO自曝压下超强AI因风险过大不敢发布