北京
国家知识产权局信息显示，德科信息有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的金融客户风险标签动态配置方法及系统”的专利，公开号CN122243625A，申请日期为2026年3月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的金融客户风险标签动态配置方法及系统，方法包括：实时采集多源异构数据，并对多源异构数据进行预处理以生成标准化的客户综合特征数据集；将客户综合特征数据集输入至预先构建的深度时空特征提取网络中进行处理，生成包含个体行为特征与群体关联特征的风险嵌入向量；将风险嵌入向量输入至自适应风险标签映射模块，输出动态更新的客户风险标签；基于客户风险标签与预设的业务容忍度阈值进行比较，生成优化后的深度时空特征提取网络，以用于下一周期金融客户风险标签的动态配置。利用本发明实施例，能够实现对客户个体行为及群体传导风险的精准感知，提升金融风控系统的准确性与时效性。
天眼查资料显示，德科信息有限公司，成立于2010年，位于深圳市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本6300万人民币。通过天眼查大数据分析，德科信息有限公司共对外投资了9家企业，参与招投标项目532次，财产线索方面有商标信息40条，专利信息5条，此外企业还拥有行政许可16个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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