浙江
QC七大手法应用实例（144页）
QC 七大手法（质量管控基础七工具）
分为基础统计分析 5 个 + 改善分析 2 个，工厂质检、制程管控、品质改善通用，适配 ISO9001、APQP、6SIGMA 日常现场使用。
一、简易归类
- 收集整理数据：检查表
- 看清分布形态：直方图
- 抓大头主要问题：柏拉图
- 找因果关系：鱼骨图（特性要因图）
- 看波动趋势、异常：控制图
- 看两组数据相关性：散布图
- 分层对比差异：层别法
把杂乱数据按维度拆分对比，找出差异根源；所有其他手法都要先分层才准确。
常用分层维度
- 人员：老员工 / 新员工、班组
- 机器：1# 机 / 2# 机、新旧设备
- 物料：A 原料 / B 原料、不同供应商
- 时间：白班 / 夜班、早中晚、周 / 月
- 工艺：参数 1 / 参数 2、模具 1 / 模具 2
不良率整体 5%，分层后夜班 10%、白班 2%，直接锁定夜班操作问题。
2. 检查表（查检表 / 核对表） 作用
标准化表格，现场随手记录不良、缺陷、点检数据，数据整齐不乱。
形式
缺陷位置检查表、不良项目统计表、设备点检表、来料检验记录表。
特点：简单直观，数据原始载体，柏拉图、直方图数据源。 3. 柏拉图（Pareto 图，二八原则） 核心原理
二八定律：80% 不良由 20% 关键原因造成，优先解决大头问题。
结构
柱状从高到低排列不良项目，折线为累计不良占比。
使用步骤
- 检查表统计各不良数量
- 从大到小排序、计算占比、累计占比
- 优先改善前 1–3 项关键不良
系统梳理一个品质问题的全部潜在原因，拆解人、机、料、法、环、测六大维度。
六大主骨（5M1E）
- Man 人：技能、态度、疲劳
- Machine 机：精度、磨损、保养
- Material 料：材质、批次、供应商
- Method 法：工艺、SOP、夹具
- Environment 环：温湿度、粉尘、照明
- Measurement 测：量具、检测方法、人员读数
直观看一组尺寸 / 数值数据的整体分布形态，判断制程集中、偏移、波动大小。
常见形态
- 正态钟形：制程稳定正常
- 偏态：尺寸整体偏大 / 偏小
- 双峰：两种工况混在一起（没分层）
- 孤岛：少量异常数据混入
判断两组变量之间有无相关关系：正相关、负相关、无相关、曲线相关。
举例
- 温度越高，硬度越大（正相关）
- 切削速度越快，粗糙度变差（负相关）
区分正常随机波动和异常特殊波动，提前预警制程变坏，防止批量不良。
三线结构
- UCL：上控制限
- CL：中心线（均值）
- LCL：下控制限
- X-R 图：计量型数据（尺寸、厚度、压力）最常用
- X-S 图：大批量采样
- P 图：不良率（计件）
- np 图：不良数
- c 图：单位缺陷数
- u 图：平均缺陷数
- 旧七大手法（上面 7 个）：侧重数据统计、现状分析、制程管控，一线质检、班组长日常用
- 新七大手法（管理策划类）：无大量数值，用于方案、规划、沟通
- 亲和图、关联图、系统图、过程决策程序图 PDPC、矩阵图、矩阵数据分析法、箭条图
- 层别法打底 → 检查表记数据
- 柏拉图抓重点问题
- 鱼骨图找全部原因
- 散布图验证因子相关性
- 直方图看整体分布水平
- 控制图长期监控稳定度
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