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在生成式人工智能服务迅速崛起的当下，传统图像处理工具依然在创意行业中占据核心地位，其中就包括广泛应用于专业工作流的 Adobe Photoshop。 为了在 Windows 平台上进一步挖掘这款旗舰应用的性能潜力，微软与 Adobe 展开了深度技术合作，通过编译器层面的优化显著加速了多项关键操作。
Photoshop 是一款体量庞大、以 C++ 编写的原生桌面应用程序，在 Windows 上依赖微软自家的 Visual C++（MSVC）编译器进行构建。 微软方面表示，本次合作聚焦真实用户场景中高度依赖 CPU 的操作，目标是在不改变产品核心功能的前提下，通过编译和优化策略的调整，让应用在日常工作中“跑得更快、更流畅”。
在现代图像处理工作流中，许多复杂的图像运算已经可以通过 GPU 加速完成，但并非所有任务都适合完全交由 GPU 处理。 微软指出，一些对延迟极为敏感的操作，例如画笔响应、笔触输入以及文件打开等，仍高度依赖 CPU 的原始算力和执行效率，因此成为此次优化工作的重点对象。
为此，工程团队首先在构建流程中启用了 MSVC 的“峰值性能”（peak-performance）编译模式，以生成针对 Windows 平台高度优化的可执行文件。 在这一基础上，微软和 Adobe 工程师尝试引入传统的“性能分析引导优化”（Profile-Guided Optimization，PGO），通过在测试运行中收集 .exe 和 .dll 的性能数据，进一步贴近真实使用模式，从而指导编译器做出更有针对性的优化决策。
然而，PGO 在 Photoshop 这样的复杂大型项目中也暴露出不足。微软方面坦言，PGO 虽然能带来收益，但会显著增加构建流程的复杂度，与 Photoshop 既有的开发与发布节奏并不完全契合。 在评估了成本与收益之后，双方决定转向一种更灵活的新方案：基于采样的性能分析引导优化（Sample-based Profile Guided Optimizations，SPGO）。
与传统 PGO 需要对“代表性工作负载”进行专门测试不同，SPGO 利用已发布版本在真实环境中的硬件性能采样数据来驱动优化过程。 这种方式不仅在数据采集上更具弹性，能够覆盖多种测试和生产机器，还可以在几乎不增加运行时开销的前提下反馈给编译器，从而在最终构建阶段生成更高效的机器码。 微软称，SPGO 通常可以带来约 5% 至 15% 的性能提升，而在此次与 Adobe 的合作中，这一技术被证明更适合融入 Photoshop 的工程体系。
在确认 SPGO 的适配性后，微软和 Adobe 将 MSVC 的峰值性能模式与 SPGO 相结合，形成新的优化流水线。 根据微软披露的数据，优化后的构建版本在 x64 架构的 Windows 系统上整体性能提升约 20%，在 Arm 平台上的性能也提高了约 13%。 这些改进直接作用于用户日常最常接触的关键操作，比如笔刷绘制时的响应速度、笔触绘制的流畅度、文件打开时间以及滤镜处理效率等。
Adobe 高级软件开发工程师 John Fitzgerald 表示，此次基于 MSVC 与 SPGO 的优化，显著改善了绘图与笔触操作、文件打开及滤镜处理等高频交互环节的响应性。 在专业创意工作流中，这些操作往往是用户最依赖、对延迟最敏感的部分，其流畅度直接影响创作者能否保持连贯、迭代式的创作节奏。
微软强调，与 Adobe 在 Photoshop 项目上的合作不仅是针对单一应用的性能微调，更为未来在 Windows 平台上优化其他软件提供了重要的技术参考。 公司希望通过展示 MSVC 在峰值性能模式和 SPGO 技术上的能力，推动更多开发者在为 Windows 生态构建应用时，从编译器层面系统性地挖掘性能潜力，从而为用户带来更加流畅、高效的使用体验。
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