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难道我们不曾拥有AI汽车?

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文|七号宋

今年汽车界蹦出了很多新词,比如赛豆科技AIVA提出的「AI原生汽车」、理想汽车在Livis Day上高调发布的「具身智能汽车」。

而且不仅是这两家了,现在把Agent、智能体、VLA、大模型操作系统搬进汽车车企的也不少。

仿佛一夜之间,汽车行业已经从过去熟悉的「智能驾驶+智能座舱」时代,进入了一个全新的AI时代。


可对于很多消费者来说,这些概念带来的反而是困惑。

就比如我,我很困惑:难道我们之前开的不是AI汽车吗?

AI汽车到底是什么?我们不能推翻过去

AI汽车是存在的,过去这套模式带也给了我们好多美好的体验。比如我最近发生的一件事,当时我开着ADS智驾,前方遇到了一个类似于麦当劳打包带大小的“纸袋子”。我以为是纸袋子,就没接管车辆。

当时智驾速度47km/h,在接近“纸袋子”三五米的地方,车子突然打灯变道躲开了。等我仔细一看,原来是一个木桩。如果车辆径直开过去,极有可能压到车轮。


相对应的,是另一个故事——我有一天开着尚界ZT7在路旁,有一位宝马3系参数图片)车主过来找我闲聊。

大意是想看看这车怎么样,我给他详细介绍了下,也让他体验了一番。当他体验后,他和我说,他准备去开一个2万多的智驾包,我当时没好刺激他,因为即便他的车开智驾包了,也很难有华为乾崑智驾ADS的体验。


所以,我至少认为,目前我们是有一批AI汽车的。

现在的AI汽车,到底新在哪里?

AIVA提出的AI原生汽车和理想提出的具身智能汽车,又到底新在哪里?

要找到这个问题的答案,我们需要先弄明白一件事:过去这些年,汽车行业所说的AI汽车,到底经历了怎样的演变。

我觉得漫威电影里的蜘蛛侠和钢铁侠,几乎完整演绎了汽车智能化的发展过程。

最早的蜘蛛侠,穿的是自己缝制的红蓝战衣。那套衣服没有智能系统,没有AI辅助,也没有任何自动决策能力。扒开战衣,厉害的还是彼得·帕克本人。


这很像传统汽车时代。无论是一台家用轿车还是一台百万豪车,真正负责观察环境、判断风险、制定路线的,永远是驾驶员。

这种关系持续了一百多年,直到智能化时代到来。

汽车第一次拥有了感知世界的能力,它开始知道前方有没有车辆,开始知道道路在哪里,也开始知道驾驶员说了什么。

这个阶段很像《美国队长3》里钢铁侠送给蜘蛛侠的那套智能战衣。战衣拥有数百种功能,可以帮助蜘蛛侠分析环境、辅助瞄准,甚至能够和蜘蛛侠实时交流。相比过去那件简单的红蓝战衣,它无疑变得更加强大。


而这也恰恰对应了过去十年智能汽车的发展路径。

智能座舱、辅助驾驶、大模型上车,本质上都属于给汽车增加新的能力。汽车变得越来越聪明,能够完成的任务越来越多,驾驶员需要亲自处理的事情越来越少。

我们需要汽车做更多更精细化的事

无论蜘蛛侠的战衣多么先进,它始终只是战衣。它不会决定蜘蛛侠明天去哪,不会决定下一场战斗该怎么打,更不会主动思考蜘蛛侠未来的人生规划。

今天绝大多数所谓AI汽车,大都也是如此,都属于能力增强器。

过去几年,无论是新势力还是传统车企,本质上都在沿着这条路线前进。区别只是有人的外挂更多,有人的外挂更强,就比如我的车可以躲避如此低矮且有迷惑性的障碍物。

相比于目前阶段,AIVA和理想试图推出一个更细腻,更全面的车辆体验。


AIVA提出了AI原生汽车。他们很关注产品定义,过去汽车行业的逻辑是先有车,再有功能。工程师决定汽车应该拥有什么能力,然后用户学习如何使用这些能力。

辅助驾驶如此;智能座舱如此;大模型上车也是如此。本质上,汽车始终是产品定义的中心。AIVA提出的AI原生汽车,试图把这个顺序彻底反过来。

当然,想法是好的。但我觉得难度很高,就比如目前我没搞懂:

1、AI原生汽车如果只是简化思维,或者替使用者思考,更容易误判;

2、AI原生汽车不能说明就一定比现阶段的汽车功能更强大,尤其是在日常高频使用功能。说白了,算力和硬件这块不拉开实质差距,思维再灵活也起不了太大作用。

继续用漫威举例,AIVA真正想成为的是贾维斯。在《钢铁侠》系列电影中,贾维斯它会分析环境,会提出建议,会预测风险,甚至会主动参与决策。马克2号高空结冰的问题,就是贾维斯比托尼更早发现。


这当然很美好,但汽车这种标准化很强,且又很容易被扣细节的产品,车机强决策会遇到很多挑战甚至不满。就像我们逛APP很容易被困在算法里一样,你以为对我好的,不一定真的好。

当然了,我还是很期待继续优化AI汽车的。比如今天的空调系统知道你设定了22℃,未来的AI原生汽车希望知道你为什么需要22℃。是因为刚运动完满身大汗?还是因为老人坐在后排?又或者是孩子刚刚睡着?

看起来都是22℃,但体验确实更好了。至少目前我开过的车是没有这个能力的。

那理想汽车呢?他们提出的具身智能,则是另一条路线。

如果说AIVA讨论的是AI有没有灵魂,那么理想讨论的是灵魂如何控制身体。


但“大模型统一感知、决策和控制””这套理念脱离具身智能也是存在的,行业搞VLA也不是他们一家。理想汽车这套逻辑的差异点真正在哪里,我认为是理想试图把汽车定义成一个AI Agent的身体。

最早的大模型只会聊天,后来开始调用工具,再后来开始执行复杂任务,Agent由此诞生。整个行业都在尝试如何让AI从数字世界进入物理世界。

理想汽车想干的是,把汽车从“工具”向“Agent”进化。过去汽车负责执行驾驶指令,未来汽车则需要理解用户意图、拆解任务并主动完成任务。相比目前智驾第一梯队车企更强调如何把车开得更好,理想更强调如何让汽车成为一个能够理解需求、执行任务的智能体。

总结

回到最开始的问题,我们以前开的到底是不是AI汽车?

答案是肯定的。

只是过去的AI汽车,本质上仍然属于“汽车+AI”的阶段。AI是能力增强器,是外挂,是让汽车变得更聪明的工具。

而今天行业正在讨论的AI原生汽车和具身智能汽车,则是在尝试回答让汽车更主动。

从机械汽车到智能汽车,再到今天的AI原生汽车和具身智能汽车,变化除了技术升级,还有汽车与人的关系。不过这套模式到底好不好,会不会引发人与汽车的斗争,我们还需要继续观望。


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