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AI能力“溢出”港口之后,西井科技在空港、工厂等多元领域跑出第二增长曲线

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2026年以来,AI产业热闹非凡,大模型公司争夺Agent入口,人形机器人排队进厂,互联网巨头重金采购GPU……但AI最先创造的价值的,往往生长于无人喝彩之处。

关注风暴发生的地方,也要察觉潮水改变地貌的过程。

中国信通院的报告显示,AI在不同工业领域呈现差异化渗透特征,其中电子信息、消费品、以汽车为代表的装备制造等行业在应用中占有重要份额,钢铁、石化、能源电力等行业形成较好应用态势。

AI在“外溢”。越来越多的案例在印证,似乎懂AI的企业,会在行业里走得更远;越具备行业壁垒的企业,也越容易成为AI时代的赢家。

在物流领域,《2025“人工智能+供应链”创新发展报告》显示,AI渗透率已超过37%。作为物流 AI 落地最早、成熟度最高的场景之一,港口枢纽过去几年完成了无人驾驶商业化验证,AI 技术在港口场景完成了从 “能用” 到 “好用” 的关键跨越。

场景也在“外溢”。当港口的技术沉淀足够深厚,向标准更严苛、工况更复杂的高端物流枢纽延伸,便成了技术能力外溢的方向。

“外溢”也是观察AI企业成长半径的核心窗口之一。2026 年 5 月,西井科技在 TOC 全球集装箱供应链峰会上发布新版ReeWell全场全要素智能调度管理平台。与此同时,公司在国内多个空港项目集中投产、海外多国枢纽项目持续扩容,沿边口岸、制造工厂等项目落地,场景、技术、出海规模同步“外溢”。

两条动态背后,是同一套底层能力的对外释放:以物理 AI + 运营 AI 双轮协同为内核,把十余年沉淀的海港智能化能力,平滑迁移到航空枢纽等多元物流厂区。

据了解,至今,西井的智慧枢纽解决方案已在全球 30 余个国家和地区落地,并实现海外项目的持续复购。


西井Q-Tractor在中国香港空运货站

空港破局,构筑第二增长曲线

2025 年被业内视作空港无人驾驶商业化元年,是工业无人驾驶沿场景阶梯外溢的必然结果。

早在 2023 年,城市 Robotaxi 仍在持续迭代技术、摸索商业化路径时,港口无人驾驶已实现大规模商业化落地,行业转向效率比拼并进入洗牌阶段。港口场景沉淀的成熟技术与工程能力,开始向门槛更高的空港场景延伸,成为行业新的增长落点。

2026 年是中国民航 “十五五” 开局之年,2025 年全国机场货邮吞吐量再创新高,头部枢纽货运量接连突破大关,机场运行效率、安全管控、资源调配承压陡增,民航亟须完成从规模做大到实力做强的转型。

2025 年下半年以来,空港无人驾驶踏入商业化落地的快车道。西井科技空港项目也开始密集落地,从香港国际机场、香港空运货站、上海浦东国际机场、鄂州花湖机场,到2026年开年中标的福州长乐国际机场、厦门翔安国际机场等,其无人货运牵引车方案快速渗透客运枢纽、专业货运机场、独立航空货站三类核心场景,跑在行业前列。

自2025年至今公开可查的新增商业运营项目中,西井科技涉足7个,项目数量与落地速度均处于行业领先地位。

批量落地的背后,是一张合规准入的 “通行证”、一副与产业周期同频的“基本盘”。


西井Q-Tractor在中国青岛机场完成全国首例民航无人驾驶检测基地全流程检测

与港口、园区不同,航空枢纽的安全标准等级极高,无人驾驶设备进场的前提是通过官方体系的完整验证。2026 年 3 月,西井 Q-Tractor 无人驾驶牵引车在青岛机场完成全国首例民航无人驾驶检测基地全流程检测,33 项专项测试全部达标,成为国内首个通过该场景官方认证的企业。

2025 年底民航局印发的 “人工智能 + 民航” 实施意见,明确了 “十五五” 期间智能化与绿色化的双主线。西井的空港方案对齐了这一方向。无人化作业解决了机场货运人力成本高、排班受限的痛点,提升运转效率;全系新能源装备替代传统燃油牵引车,精准匹配行业降碳增效的考核要求。

从海港起家到空港破局,西井科技先打透单场景的技术、工程与运营能力,再沿场景梯度向更高门槛市场迁移。空港业务的价值不止于新增营收,更验证了其底层技术架构的可复用性。


西井"AI+自动驾驶+FOD探测"应用在中国上海浦东国际机场

陆路口岸与制造工厂,拓宽增长边界

而国内陆路口岸、制造工厂两大赛道,则进一步拓宽技术溢出边界。

针对沿边口岸海关查验严格、动线管控规范、通关时效的特点,西井基于物理 AI + 运营 AI技术体系,对无人货运车队与FMS调度平台进行口岸化适配,落地形成策克、满都拉等一批标杆性标准化智慧口岸项目。如在满都拉,西井车辆从蒙古装车到驶抵中方海关监管区单程仅需25分钟,较传统卡车运输时间缩短近60%。内部用户的数据显示,上线无人车后,跨境运输的通关效率至少提升3倍以上,推动沿边口岸从传统 “通道经济” 向 “枢纽经济” 转型。


西井Q-Truck在中国重庆赛力斯汽车超级工厂

制造业厂区物流,是西井 AI 物流技术跨行业复制落地的重要场景,赛力斯超级工厂零碳智慧物流港项目为典型代表。项目主力设备为西井 18台Q-Truck 无人驾驶重卡,搭配智能换电站、重载集装箱立体库协同作业,创新落地 “以箱代库”“甩挂运输” 模式,物料配送精准匹配产线节奏,至焊装车间仅 8 分钟、总装车间约 11 分钟,实现生产线原料 “零等待”。

“溢出”背后是技术力

西井科技破局空港多元场景业务并非偶然,摆渡场内物流的最后100米,底气来源于在智慧大物流赛道的持续深耕。

港口是无人驾驶商业化落地的先行赛道,但 “真无人落地” 与 “跨场景复制” 始终是两道核心门槛:不少方案困在单车智能路径里,现场安全员无法彻底撤离,降本价值打折扣;有些方案高度依赖单场景定制,规模效应始终难以释放。

破局的关键,是从单点设备智能升级为AI原生体系智能。这条演进路径,西井科技持续耕耘10年。

2015 年西井科技成立之初便锚定物流场景的 AI 落地,2016 年切入港口赛道,从集装箱智能理货等AI 应用起步,很快捕捉到港口货运司机短缺的核心痛点,于当年底组建自动驾驶团队,走上软硬一体的正向研发路线。

2018 年,西井发布全球首款无驾驶室全时无人驾驶新能源重卡 Q-Truck,打破行业 “旧车改装” 的惯性思路,将自动驾驶算法与线控底盘、能源系统深度耦合,为真无人落地打下了硬件底座。

2020 年,Q-Truck 车队落地泰国林查班港,实现全球首个无人驾驶与人工驾驶无物理隔离混行常态化运营,验证了物理 AI 在复杂工况下的可靠性。

伴随全球项目批量落地,西井科技在车端执行能力持续优化外,同步锻强云端调度技术能力,从单车辆智能向全场级系统智能升级,沉淀出 “物理 AI + 运营 AI” 的双层架构,完成了从设备供应商到全场景解决方案服务商的能力跃迁。

物理 AI 是一套软硬一体的智能装备体系,执行预设指令,并在在动态作业中实时感知环境、自适应工况,同时回传高保真运营数据反哺模型持续迭代。

自港口自动驾驶赛道起步,西井深耕自主导航、BEV 感知、Transformer 决策、AI-VCU 多模态能耗优化等自研算法;依托十余年全球多枢纽混行运营数据,方案可适配港口、机场、口岸、厂区等人车混行复杂工况,实现厘米级环境感知、动态人车协同与全场景自主避障,支撑多场景智能化常态化运营。

运营 AI 是西井科技双 AI 架构中的全局调度核心,与负责现场执行的物理 AI 形成协同,核心载体为西井科技在 2026 年 TOC 全球集装箱供应链峰会上推出的新版 ReeWell 全场全要素智能调度平台。该平台基于世界模型与智能体决策群技术构建,可统筹运输、装卸、仓储、装备、人员、能源等全生产要素;应用于空港场景时,还可纳入航班运行节奏进行联动调度,适配航空枢纽的作业特性;在工厂等帮助场内生产排期调度,实现生产时序再造。

ReeWell 全场全要素智能调度平台支持原有系统无感升级,采用三级智能分层模式关键节点保留人工复核机制,让自动化效率与人工安全管控形成互补。

此外,平台覆盖全周期作业闭环,贯穿作业前仿真推演、作业中实时监控、作业后数据分析全流程,底层由西井自研的 Hymala 多式联运枢纽大模型提供态势认知与预测能力,为全局调度决策提供支撑。

全球枢纽落地,海外项目印证产品成熟度

技术能力的外溢不止发生在场景维度,更沿着地域边界持续扩散。“物理 AI + 运营 AI” 的双层架构,沉淀为一套标准化、可快速复制的智慧枢纽解决方案。西井科技的商业化拓展,先在海港、空港、工厂等领域完成技术打磨与全场景运营验证,待产品体系跑通成熟后,再向全球市场批量输出,实现规模化落地。

西井的全球化布局从东南亚起步,逐步向全球核心航运枢纽渗透。2020 年,Q-Truck 车队落地泰国林查班港,实现全球首个无人驾驶与人工驾驶无隔离混行的常态化运营,不仅跑通了混行场景的商业闭环,也成为其出海的首张标杆名片。

在马来西亚巴生西港,双方自 2022 年开启合作后持续深化,2026 年 1 月再度签约 60 台 E-Truck 智能网联新能源重卡及 PowerOnair 换电站一体化方案,配套智能调度与能源管理系统,支撑码头年吞吐量从 1400 万 TEU 向 2700 万 TEU 跃升的扩建目标,是东盟区域规模最大的港口新能源智能车队订单之一。

在欧洲市场,西井完成了技术合规与规模化的双重突破。2023年,西井科技与英国最大集装箱港菲力斯杜港签署新增百辆级无人驾驶卡车Q-Truck的协议。

目前已完成两批交付,实现全天混行运营,正与用户共同打造欧洲港口常态化运营规模最大的新能源无人驾驶商用车队之一。作为中国自动驾驶技术首次在欧洲核心物流枢纽的规模化落地,该项目直接验证了产品对欧盟严苛合规标准与作业要求的适配能力。


西井E-Truck在埃及红海货柜码头

中东、北非等工况复杂的区域,成为产品可靠性的试金石。阿联酋哈利法港落地中东首个无人驾驶港口项目,在高温、沙尘等极端环境下保持稳定作业;埃及苏伊士运河南入口的红海货柜码头,作为埃及 “2030 愿景” 旗舰基建项目,2026 年 1 月正式开港时即投运 40 台 E-Truck 作为核心运力,车辆采用纯电驱动,单车年减碳可达 50 吨,支撑码头全电动绿色运营;阿曼苏哈尔港、巴基斯坦卡拉奇港等项目也先后落地,其中卡拉奇港的 18 台 E-Truck 已稳定运行超一年,累计行驶里程突破 45万公里。

2026 年 4 月,西井进一步拓展东北亚市场,宣布为韩国最大集装箱码头核心作业区提供 55 台 E-Truck 新能源重卡及配套 AdaOps 设备数字化运营管理平台。加上南美钱凯港等项目,其业务版图已覆盖东南亚、欧洲、中东、北非、南美、大洋洲等全球主要航运区域,空港、陆港口岸、智慧工厂等场景也同步推进。

截至目前,西井的智慧枢纽解决方案已落地全球 30 余个国家和地区,全球吞吐量前 20 的集装箱港口中,约 70% 已与公司达成合作。

很少有人会将这套支撑全球顶级枢纽运转的智能体系,与上海梧桐掩映的老街区联系在一起 —— 这家企业的总部,正藏在长宁 “上海硅巷” 武夷路、利西路的老厂房园区里。

从利西路的创业起点出发,西井科技的成长本身就是一场持续的能力外溢:技术从一行行代码落地到全球物流枢纽的生产现场,场景从单一海港延伸至高门槛空港与工厂等多元物流场景,逐步辐射至全球供应链物流网络。AI 真正从数字世界走向物理世界,西井科技想做的,是让全球大物流,进入自主运营的时代。

深耕产业,让技术沿着真实需求自然外溢,或许正是产业 AI 最扎实的成长路径。

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