北京
新京报贝壳财经讯（记者陈维城）6月17日，在人工智能基础设施及智算云提供商九章云极战略发布会上，九章云极创始人兼董事长方磊发布“AI工厂”核心战略，提出以DCU为度量衡、以专业Token为产出单元的智能规模化交付体系。
方磊指出，AI产业竞争内核已发生根本性迭代：行业比拼不再局限于打造性能更强的单点大模型，而是能否搭建现代化工厂式体系，规模化、低成本、高稳定地批量生产、交付标准化智能能力。
“AI工厂”由训练工厂和Token工厂两大引擎构成。训练工厂定位为“专业模型的诞生地”，以强化学习为核心工艺，将通用智能“冶炼”为多场景的专业模型，解决智能“从0到1”的研发与制造难题；Token工厂则是智能的“价值输送网络”，将专业模型封装为标准化、可精确度量的专业Token，实现智能“从1到N”的规模化交付。
方磊阐释AI工厂核心逻辑：“训练工厂的核心价值是完成通用智能向专业智能的转化，追求的不是低价Token，而是整体AI任务更低的综合落地成本。”当前产业竞争赛道正在升维，行业比拼逐步从高性能计算服务器保有量、集群节点规模、Token输出总量等浅资源指标，向着可度量、可持续迭代优化的AI工业化交付体系能力升级。
九章云极同步披露了三大战略目标：计划建成10万P智能算力集群，目标实现单日10万亿Token的流转承载力，依托全栈自研技术目标实现千倍级综合降本。“千倍降本绝非低价内卷的价格战，本质是底层工程体系效率之战；极致效能是大规模稳定运营的根基，也是长期成本优势的核心来源。”
九章云极AI首席科学家缪旭提出长期进化路线：Token工厂将迭代升级为AI基础设施编译器，借助强化学习智能体驱动平台自主调优、持续进化。未来AI基础设施将从被动消耗芯片算力，走向反向定义芯片适配标准；长期竞争壁垒在于能否打通Token产出、模型适配、操作系统调度、能耗管控、芯片反馈调节的一体化自学习、自编译、自优化闭环。
九章云极同步发布了全球化算力网络布局，国内已在山东、安徽、宁夏、浙江、青海、云南、湖北、广东等多个核心省市完成智算中心布局；海外已在印度尼西亚实现节点运营，并在全球多个国家和地区积极推进布局。
方磊表示，“以规模化工业级的AI底座重新定义全球智算云。这不仅是技术的升级，更是整个AI产业走向成熟和商业化的关键一步。”
编辑 陈莉 校对 卢茜
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