工业机器人预验证AMR参考平台网络研讨会即将举办

2026年6月23日太平洋时间上午8时（东部时间上午11时/欧洲中部时间下午5时），STMicroelectronics、eInfochips与Arrow将联合举办题为"面向更快工业机器人开发的预验证AMR参考平台"的网络研讨会。

STMicroelectronics与Arrow Electronics正式推出一款全新的工业自主移动机器人（AMR）参考平台，旨在帮助开发团队加速从概念到实际部署的全流程。该平台提供完整的ST物料清单，并与NVIDIA Jetson平台及ROS2深度集成，构建出一套即开即用的开发基础，大幅缩短从早期原型验证到完整AMR架构落地的周期。

本次研讨会将重点介绍该平台如何将先进传感、运动控制与电源管理融为一体，形成一套经过预验证、可灵活定制的系统，为工业机器人领域的创新提供更安全、更智能、更高效的支撑。

参会者将深入了解以下内容：

面向机器人应用的ROS 2软件栈使用方式

自动导航功能实现

ST在导航（传感器）、电机控制（双电机驱动）、处理器（微控制器）及电源管理方面的解决方案

支持机器人功能验证的ST评估板

AMR整体架构设计

eInfochips提供的工程定制化与产业化服务，支持构建具备硬件与软件集成验证的48V平台

如果您正在探索下一代AMR设计，并希望找到一个可直接应用于实际项目的实用起点，本次研讨会将系统介绍参考平台的完整内容及其如何有效简化开发流程。

主讲嘉宾介绍

Colin Bell，STMicroelectronics细分市场营销与系统架构总监（SMSA）

Colin的职业生涯始于面向过程自动化与离散自动化环境的系统设计，专注于工业控制、嵌入式电子及系统级架构。目前他负责STMicroelectronics服务机器人领域的全球细分市场营销与系统架构工作，已在ST任职一年。此前，他曾担任Generac Power Systems电子工程总监，带领全球工程团队推动自动化产品从概念阶段走向产业化落地，重点关注可靠性设计、可制造性与可扩展性。

Sundeep Subbarau，eInfochips解决方案架构副总监

Sundeep拥有逾20年行业经验，在消费电子、工业自动化、零售分析及医疗电子等多个领域深耕解决方案的创建与定义。他曾供职于Philips、STMicroelectronics及Penguin Solutions，积累了丰富的跨行业实践经验。Sundeep持有迈索尔大学计算机科学工程学士学位，以及印度科学研究院（IISc）颁发的PLD/FPGA系统设计文凭。

Amit Gupta，eInfochips解决方案架构副总监兼机器人卓越中心负责人

Amit在嵌入式系统、机器人、计算机视觉及边缘AI领域拥有超过25年的从业经验，专注于自主系统的实时感知、传感器融合与AI驱动解决方案。他曾与STMicroelectronics等机构合作，持有工程学硕士学位。

如需了解更多信息或进行注册，请访问活动官方页面。

Q&A

Q1：AMR参考平台集成了哪些核心技术组件？

A：该AMR参考平台由STMicroelectronics与Arrow Electronics联合推出，集成了完整的ST物料清单，并与NVIDIA Jetson平台及ROS2软件栈深度融合。平台涵盖先进传感（导航传感器）、双电机驱动运动控制、微控制器处理单元以及电源管理四大核心模块，同时提供ST评估板支持功能验证，并支持构建经过硬件与软件集成验证的48V平台，是一套经过预验证、可灵活定制的工业机器人开发基础。

Q2：这个AMR参考平台能帮开发者解决什么问题？

A：该平台的核心价值在于大幅压缩工业机器人的开发周期。传统AMR开发需要团队从零搭建硬件选型、系统集成和软件框架，耗时耗力。该参考平台提供了一套即开即用的预验证基础架构，将传感、控制、处理与电源管理统一整合，让开发团队可以跳过繁琐的底层搭建工作，直接聚焦于业务逻辑和应用定制，从而加速从早期原型到实际部署的全流程。

Q3：eInfochips在这个平台中承担什么角色？

A：eInfochips主要提供工程定制化与产业化服务。具体而言，eInfochips支持开发团队在该参考平台基础上进行深度定制，并协助完成产业化落地，包括构建具备完整硬件与软件集成验证的48V平台。此次参与研讨会的两位eInfochips嘉宾Sundeep Subbarau和Amit Gupta均在嵌入式系统、机器人及工业自动化领域拥有超过20年的丰富经验，将在会上分享具体的工程实践方法。