四川
英伟达应用深度学习副总裁布赖恩·卡坦扎罗表示，现阶段，人工智能的成本高于雇用员工。Meta今年早些时候在一份备忘录中宣布，计划裁减10%的员工，约8000人，同时取消原定招聘6000个空缺岗位的计划。
备忘录称，此举是为了“更高效地运营公司，并为我们正在进行的其他投资腾出空间”。微软也向数千名员工提供了自愿离职补偿，这是该公司有史以来规模最大的一次。
不过，科技行业其他高管的表态显示，至少在当下，人工智能并没有为企业节省用工成本，反而比现有员工更昂贵。“对我的团队来说，算力成本远远高于员工成本。”英伟达应用深度学习副总裁布赖恩·卡坦扎罗今年4月对Axios表示。
麻省理工学院2024年的一项研究也印证了这些高管的经验。研究人员分析了要让人工智能模型达到人类工作水平所需的技术条件，发现只有在以视觉任务为工作核心的岗位中，23%的自动化在经济上可行。其余77%的情况下，继续由人类完成工作成本更低。
在另一些场景中，人工智能还暴露出易出错的问题。一名工程师表示，一个人工智能代理因其所称的“过度使用”而毁掉了他的数据库和网络。为什么科技公司在财务压力下仍大举投入人工智能？
尽管没有明确证据表明人工智能提升了生产率，而且耶鲁大学预算实验室称，也没有广泛数据支持人工智能正在取代就业岗位这一说法，大型科技公司仍持续向人工智能投入巨资。摩根士丹利数据显示，这些公司今年迄今已宣布7400亿美元资本支出，较2025年增长69%。如此大规模的投入，已经让一些公司不得不重新评估预算。
据《The Verge》上月报道，微软也在取消大部分Claude Code的直接授权，转而使用GitHub Copilot CLI。随着这家科技公司推动员工把人工智能整合进工作流程，这项技术实际上是因为“过快、过广地流行起来”而带来了成本压力。
支出增加的同时，科技行业裁员也在扩大。根据Layoffs.fyi的数据，2026年至今，近100家公司已累计裁员超过118,000人。这一裁员速度已经明显快于前不久，而2025年全年裁员总数约为120,000人。
瑞士人工智能研究所戈登商学院人工智能与金融教授基思·李表示，在人力仍然更便宜的情况下，企业一边持续加码人工智能，一边继续裁员，暴露出人工智能经济账中的一个明显错位。
“我们现在看到的是一种短期错配。”李对《财富》表示。人工智能与劳动力成本何时会达到平衡？李表示，人工智能的使用成本之所以仍不如人力高效，主要是因为硬件和能源推高了服务提供商的运营成本。
根据麦肯锡数据，按当前速度，到2030年，人工智能支出可能达到5.2万亿美元，其中1.6万亿美元来自数据中心支出，3.3万亿美元来自信息技术设备。如果增速进一步加快，到2030年这一数字可能升至7.9万亿美元。支出管理公司Tropic在2025年12月指出，过去一年，人工智能软件费用已上涨20%至37%。
李还指出，人工智能公司本身也可能因为固定订阅模式而亏损。对于高频使用者来说，固定订阅费无法覆盖运营成本。他说：“因此，一些公司开始重新评估人工智能，不再把它视为一种明确可以节省成本、替代劳动力的工具，而是把它看作一种辅助性工具——至少在成本结构稳定下来之前是这样。”
不过，尽管今天人工智能可能仍比人力更贵，但未来仍会出现一些信号，表明它正接近经济上可行的临界点。李表示，首先，人工智能的使用成本会显著下降。分析机构高德纳上月发布的一份报告称，未来4年内，对拥有1万亿参数的大语言模型进行推理——也就是人工智能分析数据的过程——其成本将下降90%以上。
人工智能基础设施可能会改善，模型设计和硬件供应也会随之跟进。李预计，人工智能公司还可能调整工具定价方式，从固定订阅转向按使用量计费。
但人工智能在经济上是否真正可行，最终还取决于这项技术能否证明自身价值。按照李的说法，它必须表现出更高的可靠性，减少“幻觉”，降低对人工监督的依赖，并能有效整合进企业基础设施。美联储数据显示，截至2025年底，约18%的企业已采用人工智能工具，较2025年9月的采用率增长68%。“问题不只是人工智能是否会变得比人更便宜，”李说，“还在于它能否在大规模应用时，同时做到更便宜、也更可预测。”
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