傲意科技：脑机、具身智能驱动，如何打造物理AI底层闭环？

未来十年将围绕开放生态持续投入，已开源脑电采集系统。

本文为IPO早知道原创

作者｜罗宾

据IPO早知道消息，6月11日至13日，第十二届中国（上海）国际技术进出口交易会上，作为大会聚焦前沿科技的核心特色板块，脑机接口展暨脑机接口产业创新发展交流会圆满举办。在交流会推出的“脑机接口核心技术攻关”主题论坛中，傲意科技董事、副总裁张琦分享了公司在脑机接口领域的应用以及开放生态的规划。

傲意科技成立至今，逐步将技术边界从外周神经电生理信号采集，拓展至脑机接口与具身智能两大领域，产品覆盖智能仿生义肢、神经康复训练系统等，已服务大量运动功能障碍人群。

十年技术演进与产品矩阵

傲意科技的技术发展路径呈现为五个主要阶段。张琦介绍，2015年公司从肌电手环切入，以高壁垒算法模型解决实验室和真实场景代差；2017年推出智能仿生手，以精密元件全自主研发实现进口替代；2020年正式进入脑机接口领域，实现对脑电信号的精准捕捉和解析；2022年结合脑机接口与运动想象、肌电平台及外骨骼机器人，打造了神经环路修复的临床康复方案；到2024年，公司已成为具身智能灵巧手领域的重要供应商。

据介绍，傲意目前在下游覆盖了超过百家具身智能与人形机器人企业，是为数不多拥有批量生产与交付能力、且具备完全自主知识产权与供应链系统的灵巧手企业。

在医疗端，傲意科技为截肢人群提供仿生手产品，在此类产品国产化之前，全球几乎只有两家进口厂商，仿生手单价高达三五十万元；傲意通过全栈自研将价格降至数万元，大幅提升了产品的可及性。同时，这款产品不仅为残疾人群体带来生活层面的物理辅助，还能帮助他们避免来自普通公众的异样关注，在心理与社会融入方面产生深远价值。

张琦表示，公司做产品从第一天起就明确了两个标准，一是要有明确的临床获益，让患者觉得有用；二是要有明确的商业价值，确保产业具备持续运营的生命力。

以肌电稳定性打开神经康复新路径

在神经康复领域，傲意将技术从义肢行业迁移至脑卒中、臂丛神经损伤等运动功能障碍场景。尤其是脑卒中发病年轻化趋势愈发明显，但是在现有干预治疗范式下，一旦大脑中对应的手部运动功能区受损，手部精细运动功能很难恢复。

傲意经过长时间验证后发现，在脑电、功能性电刺激等方式下，手部运动功能的康复比例依然很低。基于此，公司与上海中医药大学团队合作，首创了基于脑-肌-机融合的神经康复体系。张琦表示，过去康复医学的临床终点是恢复自主运动功能，而傲意则是将终点转换为恢复稳定的肌电信号，以此驱动外骨骼代偿。“肌电的先天稳定性比脑电强很多，幅值比脑电高一个数量级，且经过中枢和脊髓分流后已去掉大量杂波。一旦患者肌电信号稳定表达，即可通过轻量化外骨骼产品回归日常生活。”

据悉，基于该神经康复体系，公司的手指关节康复外骨骼已经取得二类医疗器械注册证，正式获批上市，该产品仅重300多克，适用于偏瘫、中风、脑梗患者。

多模态交互与介入式脑机突破脑机交互瓶颈

在脑接口领域，任何单一模态都有局限性。脑电的鲁棒性、带宽不够高；侵入式、半侵入式脑电的准确度更高，但长期安全性以及患者的接受程度还需要市场的持续论证。为提高脑机交互系统的稳定性，傲意的解决方案是从单一的电生理交互到多模态交互。

基于这一路径，傲意与微创脑科学进行合作，开发了介入式脑机康复系统。该系统利用微创在神经介入领域成熟的血管内技术，将采集电极经血管递送至脑区，采集颅内高分辨率脑电信号，再结合肌电与非侵入式脑电，叠加多模态信息交互，以提升康复系统的带宽、稳定性与适用性。

张琦表示：“介入手术不开颅，患者接受程度大大提高。微创脑科学在神经支架领域的材料、编织工艺、医生渠道已经非常成熟，傲意则拥有丰富的康复机器人外设，合作有天然的优势。双方共同以脑卒中市场为切入口，微创脑科学聚焦脑卒中患者外科手术中有源支架的研发，傲意承担患者运动康复过程中的信号解码、外骨骼驱动和康复系统集成。”

开放生态与具身智能推动脑机接口平台化布局

进入第二个十年，傲意科技以“非侵入式企业”为基础，正在向脑机接口平台型企业拓展。整体来看，多模态融合、多疾病多适应症以及开放产业生态已形成公司脑机接口平台的三大支柱。

张琦表示，脑科学行业目前处于“各自为政”的状态，侵入式、非侵入式以及聚焦不同场景的厂商之间缺乏协同，但临床需求本质上是跨领域、跨技术路线的。以卒中患者为例，它的康复过程同时涉及运动、认知、情绪等多个维度，单一技术路径或封闭体系难以完整覆盖。因此，公司还将围绕开放生态持续投入，在自研的同时，携手产业合作伙伴联合开发。

傲意科技已打造出全系列开源脑电采集系统，覆盖高-中-低通道脑机产品，并成立了专业团队面向付费能力强、下游场景更丰富的科研场景进行推广，帮助临床医生和学者围绕更多的适应症进行采集和交互，推动脑科学行业落地。

同时，傲意不仅是一家脑接口企业，公司在具身智能端已建立丰富的机器人交互载体，包括外骨骼产品、轮椅机器人、灵巧手等。张琦表示：“只要颅内信号采集系统能够稳定、高分辨率、高带宽地表达，具身智能成熟硬件都可以匹配，例如系统输出2个自由度，可以适配外骨骼；输出7个自由度，可适配轮椅机器人；输出更高的自由度，甚至可以将脑机接口的信号直接迁移到人形机器人系统上。这是我们能够从单一场景扩展到脑机接口平台型企业的底气。”