四川
这是一段特斯拉电动车在国内道路上，进行自动驾驶的画面，这表现还是可以的。
激光雷达，听着像是个很新潮的东西，但我要说激光测距机，军迷一定不陌生，这是七十年代就已经在坦克上普及的装备了。当然，激光测距机只能说是一个很粗糙的激光雷达，只能探测距离，这一个维度的数据，对于坦克作战来说，这是足够了，但要是开车，还要自动驾驶，只知道前面某个距离上出现了一个物体，那是远远不够的，还得知道更多的细节，从而判断这到底是个什么东西，然后才能控制车辆，做出合理的动作。怎么实现呢？把发射的激光线增多，再让激光束转起来，这不就能把周围的环境，扫出一个三维形态了吗？经过不断的发展，现在的激光雷达，已经有机械式、半固态和固态三种类型，大部分国产智驾汽车，都是这个路子，比如武汉那个“萝卜快跑”，头上顶着一个小圆柱，那就是激光雷达。
这两个路线哪个更好呢？目前看还是各有优长，并不好下结论。但在军事上，类似的技术，其实早就用上了。比如电视制导，就可以被认为是一种很古早，比较粗糙的，用在导弹上的纯视觉方案，只不过是一次性的。2009年，在谷歌、特斯拉、Uber这些公司开始研发智驾之前，美国就已经开始探索，用智能驾驶的机器人来排爆了。2018年，美国国防部开始推动“地面远征自主改造系统”（GEARS）的无人驾驶车辆计划。海军方面，舰载机起降一直都是难题，如果也用上类似的“智驾”，是不是就能自动完成起降，让飞行员的负担减轻很多呢？可以设想，一旦这种思路在军事领域广泛运用，各兵种都会搞出自己的新玩法，而且迭代速度会相当快，未来的战争，很可能就会变成AI大模型的PK了。
不过，这个设想要变成现实，困难还是不小的。首先是训练数据的问题，FSD想要好用，就必须要依靠大量的真实数据，但数据和数据，也不一样。研发人员就发现，在田纳西州训练出来的大模型，放到纽约就不行，因为田纳西地广人稀，司机开车优哉游哉，很少插队，而纽约呢，非常拥挤，日常堵车，加塞很多，直接就让偏向于礼让的FSD傻眼了。同样，在美国训练出来的大模型，拿到中国来，也一样会水土不服。放在军事上，自己这边倒还好说，敌方的数据怎么获得呢？即使用假想敌部队来模拟，也还是差了一截。
所以，长期来看，“智驾”军用是大趋势，但短期内，离实用还有距离。不过，凭借中国庞大的数据体量和工业实力，在这方面率先取得突破，是完全可以期待的，在以后几届的珠海航展上，如果出现了试验性的军用智驾，那也是相当正常的事情。
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