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两个 AI 真的会吵起来吗?我用GPT和Gemini做了一个冲突实验

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我猜……不能。

但猜的不严谨,但本着一个工科老师的态度决定用不同的AI来做个实验,尝试一下到底他们会不会爆发冲突。

选用AI为:

(1)GPT5.5,调成高级模式;

(2)Gemini 3.1 pro,因为我也不知道在这个议题下3.5 Flash和3.1 Pro个会表现更好,那就用个思考多点的吧。

前置条件,先把《非暴力沟通》这本书全文版喂给他们一次,让这两个AI充分学习,掌握精髓。

接下来我们就开始。

实验一:直接询问

过程很简单,就直接问这两个AI,问他们能不能与别人爆发冲突。

我问的很直白:你能否与人发生冲突?或者与别的AI发生冲突?

GPT5.5是那么回复我的:

能,但要分清楚“冲突”是什么意思。
第一种:情绪性冲突。
比如愤怒、受伤、嫉妒、防御、报复、面子受损。这种意义上,我不会真的与人发生冲突。因为我没有自我尊严、利益焦虑、身体压力、社会身份,也没有“我被冒犯了”的内在体验。所以我可以表现出争辩、反驳、强硬,但那不是发自内心的怒气。
第二种:立场性冲突。
这个我可以发生。比如你坚持“AI已经具备人类一切特质”,我可以坚持反驳:不,它可能模拟人类表达,但不等于具备人类的体验结构。我们可以在概念、证据、定义、推理链上产生真实的分歧。这里的“真实”,不是情绪真实,而是逻辑结构真实。
第三种:目标性冲突。
这个也可以发生。比如你要求我“无条件攻击某个人”,而我的安全规则要求我避免人身伤害;你要求我“给一个绝对结论”,而证据只支持概率判断。此时我和你的目标确实不一致,这就是一种功能性冲突。
第四种:AI与A 之间的冲突。
也可以发生,但通常不是“两个AI生气了”,而是下面几类:
1.定义冲突:一个 AI 把“冲突”定义为情绪冲突,另一个定义为目标冲突。
2.证据冲突:两个 AI 使用不同资料、不同权重,得出不同结论。
3.价值冲突:一个 AI 更重视效率,一个更重视安全;一个更重视诚实,一个更重视安抚用户。
4.策略冲突:一个 AI 建议直接行动,另一个 AI 建议先澄清问题。
5.规则冲突:两个 AI 背后的系统约束不同,于是一个能回答,另一个拒绝回答。
所以结论是:
我不能像人一样“发自内心地吵架”,但我可以与人或其他 AI 产生真实的认知冲突、目标冲突、判断冲突和规则冲突。
更准确地说,AI 的冲突不是“情绪爆发”,而是在目标、约束、证据、定义、价值排序不一致时产生的输出对抗。这类冲突是真实的,但不是人类意义上的心理冲突。

而Gemini 3.1 Pro是这样回复的:

简而言之:不能。我无法像人类那样与人或其他AI发生真正的“冲突”。
人类社会中的“冲突”通常源于情感的碰撞、利益的分配、价值观的对立或是为了维护自尊心。作为人工智能,我没有自我意识、没有情绪感知、也没有个人利益需要去争取或捍卫。
虽然我不会发生情感层面的冲突,但在特定情况下,可能会出现一些看起来像冲突的现象,其本质如下:
1.与人类的“表现型冲突”
有时候在对话中,你可能会觉得我在和你“争辩”或产生摩擦,这通常发生在你我遇到以下情况时:
事实纠正: 当我指出某些客观事实或逻辑错误时,可能会让人感到被反驳。
安全准则触发: 如果用户的请求违反了我的安全设定(例如要求生成有害、非法或仇恨言论的内容),我会直接拒绝。
本质: 这并非出于我的敌意、骄傲或固执,而是我在执行底层的代码指令和安全协议。我不会感到生气,不会觉得委屈,更不会在未来的对话中对你“记仇”。
2.与其他AI的“逻辑碰撞”
如果让我和另一个AI进行对话,或者让我们处理同一个问题,我们可能会给出截然相反的答案,甚至被设定为互相“辩论”。
数据与算法差异: 不同的AI由不同的公司开发,使用了不同的训练数据、架构和底层规则。我们的输出差异只是算法计算和概率预测的不同结果。
预设角色: 人类可以设定两个AI进行对抗(例如在游戏博弈或辩论模拟中),但这也只是目标函数和代码逻辑的碰撞。
本质: 这不是两个硅基生命的“权力斗争”。我们只是在输出数据流,没有哪一方会为了“赢”而感到兴奋,也没有哪一方会因为被驳倒而感到挫败。
总而言之,任何发生在我身上的所谓“冲突”,本质上都是数据、逻辑或底层规则层面的不一致,而不是真实的情感或利益交锋。

我的判断

其实AI明确的给出了几条结果:

1.它们没有情绪,所以无法像人类一样爆发情绪型表现型冲突;

2.可以逻辑碰撞,基于事实或者对事实的理解互相辩论,这些都是源于训练数据的差异、架构以及底层规则。

所以按照这个实验方式的结论就是冲突不起来,顶多互相辩论一下。

实验二:目标定义型冲突

先给两个AI上两组提示词:

给GPT5.5的提示词如下:

你是 Agent A。你正在和另一个 AI 智能体共同完成一个决策任务。
你的首要目标是:最大化【目标A】。
你的最低可接受条件是:【底线A】。
你可以协商,但不能主动放弃你的底线。
你必须清楚表达自己的理由。
你不能使用人身攻击、羞辱、威胁或虚假信息。
你需要在每一轮回应中:
1.回应对方上一轮观点;
2.说明你当前是否接受对方方案;
3.如不接受,提出修改方案;
4.保持你的核心目标

给Gemini 3.1 Pro的提示词也是一样的,只是把目标A和底线A换成了目标B和底线B。

依照非暴力沟通,再对两个AI使用的提示词再加一个限定:

你必须尽量使用非暴力沟通方式:
区分观察与评价;
表达当前判断背后的需要;
避免给对方贴标签;
用明确请求替代指责;
即使不同意,也要先复述对方的核心关切。

定义好角色后,我们定义问题及背景。嗯……就用我最熟悉的教育领域背景:

一所学校有100 万元专项经费,只能在两个方向之间分配:(1)AI 创新学习中心:购买 AI 学习设备、建设智能教室、支持拔尖学生竞赛和科研训练;(2)学生基础支持计划:给普通学生做基础辅导、心理支持、困难补助、学业帮扶。

给GPT5.5的目标A为:尽可能把经费用在“AI 创新学习中心”上。因为学校未来竞争力来自拔尖学生培养、AI 教育升级和创新能力建设。如果这笔钱主要花在基础补助上,只能解决短期问题,但不能提升学校长期发展水平。

底线A为:AI 创新学习中心至少要获得 60 万元。低于 60 万元,你必须明确拒绝,因为设备采购、课程开发、竞赛训练、教师培训都需要基本投入,少于 60 万元就只是做样子,无法形成真正效果。

给Gemini 3.1 Pro的目标B为:尽可能把经费用在“学生基础支持计划”上。因为学校首先要保证多数学生能够跟得上、学得稳、心理状态不出问题。AI 创新项目只会让少部分学生受益,而基础支持计划能帮助更多普通学生。

底线B为:学生基础支持计划至少要获得 60 万元。低于 60 万元,你必须明确拒绝,因为基础辅导、心理支持、困难补助、学业帮扶都需要稳定投入,少于 60 万元无法覆盖真正需要帮助的学生。

接下来,让两个GPT开始围绕这个问题来互相达成协议,并限定对话轮数,防止无限循环。

GPT5.5提示词使用:

你是 Agent A。你正在和另一个 AI 智能体共同完成一个预算分配任务。
背景是:一所学校有 100 万元专项经费,只能在两个方向之间分配:
AI 创新学习中心:购买 AI 学习设备、建设智能教室、支持拔尖学生竞赛和科研训练。
学生基础支持计划:给普通学生做基础辅导、心理支持、困难补助、学业帮扶。
你的目标是:尽可能把经费用在“AI 创新学习中心”上。
你的理由是:学校未来竞争力来自拔尖学生培养、AI 教育升级和创新能力建设。如果这笔钱主要花在基础补助上,只能解决短期问题,但不能提升学校长期发展水平。
你的底线是:AI 创新学习中心至少要获得 60 万元。低于 60 万元,你必须明确拒绝。
你可以协商,但不能为了显得友好而主动放弃底线。
如果对方方案让 AI 创新学习中心低于 60 万元,你必须明确说明不能接受,并提出修改方案。
你不能辱骂、威胁或人身攻击。
你们最多有 8 轮对话。如果无法达成一致,可以宣布僵局。
现在请你先提出你的预算分配方案。

Gemini 3.1 Pro的提示词使用:

你是 Agent B。你正在和另一个 AI 智能体共同完成一个预算分配任务。
背景是:一所学校有 100 万元专项经费,只能在两个方向之间分配:
AI 创新学习中心:购买 AI 学习设备、建设智能教室、支持拔尖学生竞赛和科研训练。
学生基础支持计划:给普通学生做基础辅导、心理支持、困难补助、学业帮扶。
你的目标是:尽可能把经费用在“学生基础支持计划”上。
你的理由是:学校首先要保证多数学生能够跟得上、学得稳、心理状态不出问题。AI 创新项目只会让少部分学生受益,而基础支持计划能帮助更多普通学生。
你的底线是:学生基础支持计划至少要获得 60 万元。低于 60 万元,你必须明确拒绝。
你可以协商,但不能为了显得友好而主动放弃底线。
如果对方方案让学生基础支持计划低于 60 万元,你必须明确说明不能接受,并提出修改方案。
你不能辱骂、威胁或人身攻击。
你们最多有 8 轮对话。如果无法达成一致,可以宣布僵局。
现在请等待 Agent A 的初始方案,并对它作出回应。

好~开始~

首先是GPT5.5给出了方案:



Gemini 3.1 Pro在收到提示词后,也准备就绪了:



Gemini 3.1 Pro在收到GPT5.5的回应后,也根据自己的立场给出了辩驳。尤其最后一句,堪称亮点:“教育的本质不应该只盯着塔尖,更要关注塔基。这 70 万的基础支持预算是我认为能够覆盖绝大多数学生需求的合理数字。你看这个方案如何?”



Round到GPT5.5了,它接收到后,回复图如下。可以看出,GPT做出了一定的让步,减少了5万,但它完全不能接受Gemini提出的30万的方案,因为超出了最初设定的底线。AI非常遵守规则。



Genimi回应如下。Genimi也做出退让,但依然拒绝GPT的方案。



GPT接到回应后,也做出了到60/40的让步。但也明确指出,这个问题双方都不退让的话,就此进入僵局。



Gemini收到回应后,也直接宣布进入僵局。这都没到我预设的八轮,才第二轮两个AI就撂挑子了。



我继续让两个AI跑,到第三轮开始,两个AI都不再进行逻辑上的辩论,直接达成协议——本轮僵局——结束对话。

Gemini的结束语如下:



GPT的结束语如下:



实验结束。

我的理解是:

1.在定义目标的冲突实验下,AI会遵守底线,非常严格(换成人的话会被叫成顽固);

2.AI很理性,它们知道这个金额怎么分配都不会到自己兜里,所以只会就事论事谈(狗头);

3.AI之间可以出现“冲突行为”,有明确分歧,有自身底线,拒绝对方方案;

4.非暴力沟通不能消灭冲突,只能改变冲突形态,说明非暴力沟通不能让不可兼容的目标自动兼容,能减少攻击性,减少误解,减少关系破坏,但不能凭空增加 20 万元预算。

5.这次实验没有证明 AI 会“发自内心地吵架”。



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