整车企业×科技公司：如何定义下一代汽车？

如何定义下一代汽车？这是个中国汽车产业必须回答的方向性问题。2026年6月12日，在2026中国汽车重庆论坛上，来自业界的专家学者就此展开了讨论，最终指向一个结论——智能密度。

在搜狐汽车总编辑张丽玥的主持下，长安汽车产品规划与业务定义总监柳宇翔、Unity中国CEO张俊波、北斗智联总裁张敬锋、欧摩威集团中国区首席技术官兼架构与网联方案事业群中国区负责人陈远、华勤技术执行副总裁兼汽车电子业务事业群总裁张文国、卡尔动力副总裁王珂，深度阐释当下如何用AI定义汽车。

搜狐汽车总编辑张丽玥

柳宇翔：下一代汽车不是AI EV

柳宇翔认为，长安不是AI EV，而是AI，这里的AI不是“人工智能”，而是“进化”（evolution），代表由主驱动进化的汽车。具体来说，就是汽车会拥有一个“大脑”，越来越像机器人。同时车身分为不同的域，每家企业分法不同。

长安将车划分为六个域，从底盘到顶层云端，都由中央大脑统一调度、统一感知。在这种架构下定义汽车，将超越传统汽车的思考方式和能力边界。这种进化不仅仅是域与域之间的功能相加，而是更深层次的融合。

长安汽车产品规划与业务定义总监柳宇翔

柳宇翔认为，中央大脑的作用，就是去兼容不同车型，达到人类老司机那样的综合驾驭效果，底盘控制、能耗控制都更加拟人化。例如，底盘刹车不点头、起步不抬头等。

换言之，刘宇翔描绘的未来汽车是由一个“大脑”控制的、N个智能域组成的智能体。N是多少？这是个“浓度”的概念。

张俊波：AI让车内应用不再“仅供停车娱乐”

张俊波认为，过去几年汽车智能化做了芯片、屏幕、音响等，但车上应用不充分，大部分车内应用只能停车时使用，比如股票跌了要停车购买。

Unity中国CEO张俊波

张俊波指出，L3、L4解放人的精力，让车自己开，而AI给汽车的应用带来更多实用机会，让用户可以用语音、手势控制应用，改变了传统应用在车上不适合、操作很复杂的情况。张俊波认为，AI还带来一种价值，使车辆附加价值增加，比如带来更多的应用在车内使用，所以车企除了卷软硬件成本，未来车内的应用和服务会是主要的营收来源。

张俊波的发言可以概括为，未来的汽车将有更多的AI子系统，这些系统在提供更多实用机会的同时，也带来了更多的盈利机会。即：单位时间内，车替我干了多少事。

张敬锋：AI的核心是跨域打通

张敬锋认为，AI的标签是“深度融合的智能”，单一的AI或单一的智驾都不完整。他指出，自动驾驶普及以后，用户从车辆的驾驶工作中解放出来，在车上的时间就会产生更多的服务需求。AI的核心是跨域打通，其中智能座舱是用户体验的入口，为用户提供个性化服务，类似于人的躯干交互；智能驾驶是方向主导；AI模型则是灵魂。

北斗智联总裁张敬锋

基于此，张敬锋认为AI时代将带来几点变化：一是架构的变化；二是能力价值的变化；三是商业模式的变化；四是竞争格局的变化。值得注意的是，所有这些变化、变化的程度，都取决于这款车的智能水平。

陈远：智能化不会改变车辆的属性

关于汽车的定义，陈远的观点总结成一句话，就是：车的属性不会变，车还是车。

陈远表示，车的主要属性有三个，第一属性是移动性和安全性，科技服务于安全可靠性需求；第二、第三属性是舒适和娱乐。因此欧摩威不颠覆概念，而是增加车的内涵，比如为主刹车系统研发了分布式刹车助力系统，保证刹车又快又稳；研制了夜视摄像头，在夜间能获得清晰视野，辅助AI保证稳定驾驶；打造了下一代算力平台、区域控制器及配套软件，如远程控制网络和算力分布算法。

欧摩威集团中国区首席技术官兼架构与网联方案事业群中国区负责人陈远

陈远介绍，车上控制器有100多个，为此欧摩威不断调整算法，充分运用算力平台，通过软件把冗余算力调动起来，让一个区域控制器能干更多事。

很显然，这不是简单的"功能更多"，而是智能的"浓度"在提升——一个大脑同时处理驾驶、座舱、能源管理，且能跨域协同。

张文国：AI是汽车发展的一个新驱动

张文国认为，从消费者角度看，汽车有四个属性：一是安全，二是随着科技的进步，希望把人的精力释放出来，三是智能移动空间，四是给消费者带来更好的体验。当然，站在车企角度，还有一个成本控制的需求。

华勤技术执行副总裁兼汽车电子业务事业群总裁张文国

张文国表示，对车厂来讲，满足上述需求，在当前技术发展的情况下，有两个非常好的技术驱动力：第一个是AI，它可以让车辆的体验和安全变得更好；第二个是智能驾驶。AI带来无人驾驶驱动的算力不断提高，从L2到L4，在安全领域上也逐步发挥作用。

张文国判断，目前来看，由于电子电气架构正从分布式向集中式演进，带来算力的集中和成本的降低，未来汽车在AI和智能驾驶层面将达到新高度。

王珂：AI+重卡，重构物流动脉

王珂认为，卡尔动力专注于重卡，虽离大家生活较远，但卡车和物流是国民经济的动脉。

王珂表示，卡尔动力做L4高级别自动驾驶，目标是没有人类司机，彻底重塑赛道的成本结构和商业模式。在没有人类司机干预的情况下，安全是底线，在此基础上尽可能提高运行效率。他认为，生产领域对成本优化的追求无止境。因此当车具备自主决策能力后，还需关注全链条问题，比如自动驾驶车辆将货物安全送达后，可能需要排队充换电等，需要在更大服务网络上解决非驾驶环节的效率问题。

卡尔动力副总裁王珂

王珂认为，未来汽车不仅仅是单一汽车智能体的问题，而是能够整合生态资源的系统为我所用的系统。即，汽车的定义域更宽了。

上述各位嘉宾的发言表明，对汽车的定义实际上是围绕着价值创造能力展开的。如果说，传统汽车的价值公式是：价值=硬件性能×品牌溢价，软件定义的汽车则是：价值=硬件性能×软件功能，那么AI时代，真正的价值公式应该是：价值=智能密度×时间。"智能密度"指的是：单位时间内，汽车作为智能体，能自主理解、决策、服务，为用户创造的不可替代价值浓度。

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