首届AI世界杯开赛，几个大模型猜中结果？

从测比分到帮助判罚，人工智能的应用不仅增加看球乐趣，也让“腿毛级越位”的裁定正在成为现实

文 | 《财经》研究员 辛晓彤

编辑 | 杨立赟

北京时间6月12日凌晨3点，美加墨世界杯正式拉开战幕。这是第一届AI（人工智能）全面参与的世界杯。其中，赛前比分预测，是本届世界杯与大众最接近的AI应用。

首场比赛由东道主墨西哥迎战南非，最终墨西哥以2:0取胜。根据咪咕接入的12个国产大模型，有11个对胜负结果预测成功，其中有7个大模型预测中比分。

值得注意的是，在不同时间，大模型给出的预测并不一致。在首日第二场韩国对战捷克的比赛，《财经》观察到，赛前10小时左右，在咪咕的“世界杯竞猜”页面中，有8个大模型给出“韩国胜”的预测结果；到开赛后15分钟，预测韩国胜利的仅剩一家。12个大模型只有MiniMax、中移九天和商汤小浣熊没有改变预测。到比赛结束，该页面显示仅MiniMax一家押中胜负。

除了预测比分、为大众看球带来一定娱乐性，各个大模型也应用在信息获取、观赛答疑、赛事旅行规划等各个层面；AI眼镜等智能硬件也搭载了专属观赛功能。3D数字人可视化方案则帮助裁判对“腿毛级越位”作出更精准的判断。

左图为世界杯开赛前10小时12个大模型预测结果，右图为比赛结束后显示的预测结果。 图：咪咕“世界杯竞猜”页面

12家AI大模型预测比分

今年有12个国产AI大模型加入对世界杯赛事的预测，分别是‌DeepSeek、通义千问、百度文心、腾讯混元、智谱、MiniMax、阶跃、讯飞星火、中移九天、天禧AI、Kimi和商汤小浣熊。

在世界杯的首场比赛，由于墨西哥和南非两队实力差距明显，各大模型的预测结果集中在2:0、2:1等区间，和体彩开出的最低赔率走势保持一致。反观韩国对阵捷克一战，比赛悬念大增，大模型给出的比分预判十分分散，全场总进球数预测从1球到5球不等。

各家AI都依托大数据与算法模型作出预测。千问AI预测产品负责人程飞介绍，预测除了与球队、球员等竞技本身相关，还包括天气、赛场场地、体能、赛程，甚至旅行的距离、球队状态以及临场发挥的突发情况，都会影响最终建模预测的结果。

但这也不一定算无遗策。以千问为例，在墨西哥对阵南非的赛前预测中，千问认为墨西哥胜利的一大重要因素是墨西哥有主场超过2200米的海拔优势。但实际上南非不是传统意义上的沿海低海拔国家，约翰内斯堡海拔超过1700米，给了球队训练、适应的空间；更重要的是，比赛中南非并没有出现明显的体能不支、在跑动上掉队的情况。

此外，不同时间、面对不同用户，大模型给出的结果各不相同。以千问为例，《财经》于6月11日21:30向千问询问韩国与捷克的预测，千问给出的结果是1:0，其后在6月12日凌晨1点预测结果变为2:0。但也有其他用户晒出千问给的结果是2:1，押中结果。

在咪咕平台各家大模型都有各自的接口，预测结果为实时抓取，且App和咪咕显示结果可能存在出入。

据《财经》了解，不同时间段，大模型预测结果会改变。这种情况也符合体育彩票的赔率特点，不到开赛前最后一刻，相关数据始终处于动态变化中。毕竟比赛本身充满不确定性，爆冷、黑马，才是足球的魅力。

除了赛前预测，AI也开始深度介入观赛过程。咪咕将人工智能打造为赛事数据辅助工具，降低观赛门槛。比赛画面之外，系统会用阵型变化、球员跑动等可视化信息，帮助非专业球迷理解场上正在发生什么，这原本是需要专业经验才能读懂的信息。换句话说，AI一定程度上正在改变观众理解比赛的方式。

截图自咪咕

此外，球迷在观看比赛时也可以向AI实时提问，了解某次换人、一次进攻选择或某名球员状态变化背后的原因。

由于只经历了第一个比赛日，相关功能的实用性仍有待验证。有球迷对《财经》表示，这项功能最大的好处是帮粉丝全场追踪关注的球员，但这类人群对其他的战术、策略不感兴趣。也有球迷认为，这种方式利好有看球经验和爱好的“半专业球迷”，“可以在世界杯这一特殊时期积累谈资，增强与专业球迷对谈的底气。”

AI服务一线赛场

6月11日，足球名宿大卫·贝克汉姆在联想举办的世界杯观赛嘉年华中提到：“我们正在迎来一届技术最先进的世界杯……技术已经深入球队、球员，教练可以迅速获得想要的数据，尤其世界杯这种水平的大赛上。”

联想于2024年10月成为国际足联官方技术合作伙伴，为本届赛事带来了球迷可感知的技术改变。其一是3D数字人可视化方案。过去的越位回放显示二维画面，仅显示球员大致位置和越位线，相对抽象；美加墨世界杯，判罚回放中，观众可以看到类似球员真实体型、姿态和动作的3D形象，更加直观。

这让球迷开玩笑形容的“腿毛级越位”的裁定正在成为现实。

一位联想的员工告诉《财经》，联想主要为赛事提供算力支持。上一届世界杯场边首次引入12路鹰眼摄像头协助裁判，美加墨世界杯增加到16路，需要更强的本地算力和实时处理能力，以确保每秒采集海量球员数据并快速生成判罚结果。此外，比赛中，系统会以每秒50次的频率，持续追踪22名球员身上的29个骨骼点位，并用这些数据驱动数字人动作还原。

另一项创新是“裁判视角AI视频增强系统”。通过裁判随身摄像头和AI影像稳定技术，球迷可以体验裁判一视角。

裁判视角 图：球迷视频截图

除了判罚和可视化技术外，AI在赛场上还有更广泛的应用场景，例如比赛用球本身。

阿迪达斯为2026世界杯打造的官方比赛用球内置500Hz运动传感器芯片，实时追踪球的移动、触球频率和旋转轨迹。这些高精度数据可以与裁判系统联动，在判罚场景时提供辅助支持。

AI在足球比赛中的应用带来了优势，也伴随一些潜在争议：过度依赖技术正在削弱裁判的自主判断，同时频繁的回放和技术介入可能打断比赛节奏，影响场上流畅性；此外，数据采集和分析的成本高昂，普通俱乐部、发展水平较低的国家队有可能难以普及，存在数字鸿沟。

“科技要支持这项运动，而不是夺走它的魅力。它让足球得以发展，同时保护着使其如此特别的‘本质’。”贝克汉姆表示。

此外，AI在足球训练中的应用，已经进入俱乐部的日常训练管理。一个典型案例是伤病风险预警。职业球队现在会在训练和比赛中采集球员的跑动距离、高速冲刺次数、加减速频率、心率、疲劳状态、过往伤病史等数据，再由AI模型判断球员是否处在高风险区间。

责编 | 要琢

题图来源｜视觉中国