北京
国家知识产权局信息显示，河北工业大学;天津御疆智能科技有限公司申请一项名为“一种基于多模态数据融合的桥梁病害诊断与养护方法”的专利，公开号CN122198929A，申请日期为2026年3月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于多模态大语言模型的桥梁养护决策方法，属于桥梁工程智能运维与人工智能交叉技术领域，旨在解决现有桥梁养护决策依赖人工经验、多模态数据融合不足、决策精度低、时效性差且缺乏可解释性的技术问题。该方法包括多模态数据采集、数据预处理、多模态大语言模型构建与微调、多模态特征融合、养护决策生成、决策反馈与模型迭代优化六个核心步骤；通过采集桥梁结构图像、传感器监测数据、文本档案数据及环境影响数据，经预处理后输入微调后的多模态大语言模型，利用跨模态对齐与交叉注意力机制实现多模态特征深度融合，结合桥梁管养知识图谱进行因果推理，自动生成包含病害诊断、风险等级评估、养护措施推荐、实施优先级及成本预估的完整养护决策方案，同时通过实际养护反馈数据持续优化模型性能。本发明实现了桥梁养护决策从“经验驱动”向“数据驱动”的转型，提升了决策的精准度、时效性和可解释性，降低人工养护成本，延长桥梁使用寿命，适用于各类公路、铁路桥梁的全生命周期养护管理。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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