浙江
最近，人们对于“AⅠ大变局”心里都在犯嘀咕，人工智能是来抢饭碗的或“饭碗粉碎机”，还是来送饭碗的或“岗位孵化器”？一个新闻话题爆了，腾讯副总裁近日放话：腾讯大部分代码现在都是AI写的。人们印象中的腾讯高收入“码农”和其它岗位的脑力劳动者，有可能被AI数字员工批量替代。
无人码头、无人工厂、无人驾驶遍地开花，以前靠力气吃饭的体力劳动者，特别是流水线上的蓝领工人被机器人接管，掌控方向盘的司机被算法夺走。数字员工“剥夺”真人员工，其底层逻辑就是新哲学的等能效或等效能原理，亦即是排挤性的替代效应或替代性的排挤效应。
AI数字人或AI数字员工排挤或替代真人员工，既伸向了复杂的脑力劳动，也伸向了简单的体力劳动，不仅替代白领，也替代蓝领，智能体或数字员工摆出“通吃”架势。很多网友感到焦虑：未来5到10年，是否真要喝西北风？AI时代加速“落地”，现有的大量劳动岗位注定被“不知疲倦”的超能机器人替换，但总体就业岗位可能不降反升。
世界经济论坛发布《2025年未来就业报告》，给网友吃下一颗定心丸，从2025年到2030年，AI将取代约9200万个岗位，同时会创造1.7亿个新岗位，一进一出或一增一减，全球净增就业岗位约7800万个。从19世纪末开始，汽车取代马车，马车夫失业，但司机、修车工、加油站员工等新职业冒了出来，AI时代一样的逻辑遵循新社会哲学的等似原理。
旧岗位消失好似“物理反应”，高盛在一份报告中预测，行政岗46%的业务、法律专业44%的业务会被自动化。正泰集团在新能上线AI检测后，4条产线的人力从8人减到2人。海尔集团智能客服替代了70%以上的重复咨询。重复性高、标准化强的岗位逐渐“没戏可唱”。
新岗位诞生好似“化学反应”，麦肯锡发布数据，AI总体岗位替代率为23%。脉脉发布数据，2026年春招，AI岗位同比增长8.7倍，像“提示词工程师”的年薪开到百万，“AI训练师”、“数字孪生工程师”成了就业市场的香饽饽。AI不是单纯地消灭岗位，而是重构岗位，低价值的重复劳动被“格式化”，为高价值劳动“腾出空间”。
越智能，越需蓝领，英伟达CEO黄仁勋在全球人工智能大会上抛出一个反直觉观点。最近，英伟达市值波动很大，有网友说英伟达芯片被华为芯片“挤压”，其实有产业链波动的影响。黄仁勋看好“蓝领岗位”，他说数据中心像雨后春笋一样长出来，未来最缺的岗位不是写代码的，而是电工、水管工、木匠和建筑工等。
AI算力跑在硬件上，一个25万平方英尺的数据中心，建设过程需要1500名建筑工人，建成后需要维护人员，机器人或干不了非标工作，或干不利索。依据新哲学“作用效应相互转化”原理，AI在数字世界的智能作用越强，在物理世界对基础设施产生的需求效应就越大。
假如重回20岁，黄仁勋说他会选择物理学，而不是软件科学。未来5到10年，处理复杂的物理设备，仍然需要手工操作，硬件运维岗反而成了AI时代的“铁饭碗”。新旧岗位“一减一增”，关键是从“减”的那头跳到“增”的那头。未来的人们将面临一道“智能鸿沟”，在心理层排斥AI或拥抱AI，在技能层面只会死干活或会用AI工具提效。
比如：同样做PPT，以前的员工要熬夜找模板、填内容，现在的员工对AI大模型输入指令，10分钟就能生成大纲和配图。人们的精力主要用于创意和策略，“人机协作”对“单打独斗”形成“降维打击”，面对AI的滔天巨浪，当鸵鸟不行，人们得主动出击。
未来的最大风险不是失业，而是失业后的转行，一旦某个行业被AI颠覆，不至于全盘皆输，人们最好学点跨界技能，比如：会计学点数据分析，老师学点AI课件制作等。以前的教育，比谁记得多、算得快，而“提问”是未来最值钱的能力，提示词工程师是“顶层设计者”，不是“指令执行者”，指挥和判断AI干活就行。
AI能写出完美文案，但给不了情感抚慰，AI能做出精准诊断，但给不了医者关怀。像心理咨询、高端护理、个性化定制服务、复杂的商务谈判，涉及深层的情感交互和复杂的决策过程，成了AI短期内攻不下的堡垒。AI时代不是人被淘汰，而是不会用AI的人被淘汰。旧红利消失，新红利爆发，时代抛弃你时不打一声召呼，时代奖赏你时不看资历，只看你是否跟上时代节奏。
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