北京
国家知识产权局信息显示，西安热工研究院有限公司申请一项名为“一种基于机器学习的太阳能电站运维方法”的专利，公开号CN122200074A，申请日期为2026年2月。
专利摘要显示，本发明提供一种基于机器学习的太阳能电站运维方法，属于太阳能热发电系统智能运维技术领域，其可至少部分解决现有技术中镜面清洁依赖水资源、策略粗放以及纳米流体性能衰减无法实时监测的问题。本发明包括：采集镜面图像数据和环境参数数据，通过深度学习图像分割模型识别污染区域并量化污染覆盖率；将清洁决策建模为强化学习问题，定义状态空间、动作空间和奖励函数，训练深度Q网络智能体输出清洁指令；采集纳米流体回路的热工参数和物性参数，通过机器学习回归模型估算有效导热系数；采用时序预测模型预测性能衰减趋势和剩余使用寿命，生成维护建议。本发明实现了镜面无水化清洁与纳米流体预测性维护，降低水资源消耗并提升系统运行效率。
天眼查资料显示，西安热工研究院有限公司，成立于2001年，位于西安市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本300000万人民币。通过天眼查大数据分析，西安热工研究院有限公司共对外投资了22家企业，参与招投标项目33855次，财产线索方面有商标信息44条，专利信息20049条，此外企业还拥有行政许可40个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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