北京
国家知识产权局信息显示，武汉宝技新媒体科技有限公司申请一项名为“基于时序自编码的互联网销售数据异常监测方法及系统”的专利，公开号CN122199037A，申请日期为2026年3月。
专利摘要显示，本发明提供了一种基于时序自编码的互联网销售数据异常监测方法及系统。通过时序自编码模型与多维特征输入，有效识别销售数据中的异常波动。获取销售数据、数据预处理、构建时序自编码模型、通过重构误差检测异常、基于多维特征进行异常检测，并通过Web界面展示结果。数据预处理包括缺失值填充、时间标准化和特征归一化。LSTM‑Autoencoder模型通过无监督训练学习正常数据模式，检测异常。多维融合检测提高了异常识别精度，适应不同渠道和产品型号。可视化与交互模块提供数据筛选和异常趋势展示，减少误报并提高结果的可解释性。该系统适用于大规模互联网销售数据的实时监控和风险预警，具有高效性、可扩展性和低误报率。
天眼查资料显示，武汉宝技新媒体科技有限公司，成立于2025年，位于武汉市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本50万人民币。通过天眼查大数据分析，武汉宝技新媒体科技有限公司。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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