上海
截至2026年6月2日，从今年以来的表现看，中证绿色电力指数涨幅达到24.58%，表现引人注目，且在3月初、5月末两次市场震荡调整中均表现亮眼。
亮眼的表现既来源于“算电协同”这一和AI深度绑定的概念催化，也得益于全球高温天气催化下的用电需求增长预期。
图：中证绿色电力指数今年以来表现突出
数据来源：Wind，数据截至2026年6月2日，选取中证绿色电力指数与沪深300指数对比。以上仅为对中证绿色电力指数过往表现的客观展示，不代表指数及相关基金未来表现，不作为任何投资收益保证或投资建议。指数编制方案后续可能进行调整。基金有风险，投资须谨慎。
从主题价值看，“算电协同”将电力与AI深度绑定，有望显著提高板块弹性
所谓“算电协同”就是将算力的庞大电力需求和发电能力匹配起来。众所周知，AI是电老虎，随着模型的不断迭代，训练模型所需要的电能不断增长，每年都有数倍的提升。加之AI应用的普及度越来越高，AIDC（人工智能数据中心）的建设热情持续高涨，未来AI将成为重要的电力需求来源，换言之，未来有多少AI就有多少电力需求。
图：AI新模型对电能的需求大幅提升
数据来源：Epoch AI
根据IEA的统计与预测，2024年全球数据中心用电量约415TWh，到2030年用电需求将增长一倍以上。中国和美国是数据中心用电量增长最显著的地区。对比2024年，2030年美国用电量增长约240TWh(增长130%)；中国增长约175TWh(增长170%)，欧洲增长超过45TWh (增长70%)，日本增长约15TWh (增长 80%)。
图：全球AIDC（人工智能数据中心）耗电量预测
数据来源：IEA
从基本面看，当AI用电遇上厄尔尼诺，电力需求将大幅上修。
近日印度超50度的超高温天气出圈，其实不止印度，6月2日，世界气象组织将今年6至8月厄尔尼诺（带动全球高温）发生概率上调至80%，这种情况持续到至少11月的概率接近或超过90%。中国气象局6月新闻发布会也表示，5月赤道中东太平洋海温已进入厄尔尼诺状态，夏秋季将发展成为一次中等及以上强度的厄尔尼诺事件。
图：2026年厄尔尼诺现象概率估计
数据来源：世界气象组织
世界气象组织预测显示，6至8月全球地表气温高于正常的概率在绝大部分区域占优，赤道太平洋暖异常概率超80%，极端高温事件的概率正在系统性抬升。相应的，全球电力需求的预期也在悄然抬升。
更多的电力需求不仅会带来“量”的增长，也将带动电价上行，从而有望全方位利好电力板块的盈利改善。
图：2026年6月至8月季节地表气温高于正常水平的概率预测
数据来源：世界气象组织
电力相关的ETF怎么选？
1.从指数编制方案看，中证绿色电力指数聚焦绿电品种，以及转型绿电的其他电力企业，指数成份股有望成为绿电转型进程的核心受益环节；中证全指电力公用事业指数则核心突出“全”，将所有电力龙头都纳入。
2.从成份重合度看，中证绿色电力指数更像是中证全指电力公用事业的子集，两条指数共有成份股在绿色电力指数中的权重占比高达98.35%。
简单总结，对于看好清洁能源产业趋势的投资者，可以关注绿色电力ETF易方达（562960，联接基金：019058/019059)，对于想覆盖更全面贝塔的投资者，可以关注电力ETF易方达（560930）。
数据来源：Wind，数据截至：2026年4月30日
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