北京
当前，数智技术赋能公共服务正从“点上突破”迈向“面上推开”，AI助教、巡回诊疗车、智慧救助等公共服务数智化应用备受关注，让人民群众对美好数智生活有更直观的感受。在数智化促进基本公共服务均等化的进程中，呈现出几个值得关注的趋势性特点。
一是优化资源配置，促进均衡普惠。通过数智化手段将优质公共服务资源转化为可共享、可复用的数字资产，有效打破时空限制，推动优质资源下沉基层和边远地区。在医疗领域，我国远程医疗服务网络已覆盖所有地级市和县，依托县域资源共享中心、移动巡诊医疗车等助力山区、海岛、边远地区等“空白”得以弥补。
二是升级供给方式，提高利用效率。依托大数据与人工智能技术建立需求感知模型，精准识别公共服务需求，推动服务从“人找服务”向“服务找人”转变，实现从“被动响应”到“主动赋能”的跨越。例如，湖北上线“救助通”微信小程序，实现低保申请、电子授权、受助查询、进度跟踪“一网通办”；广州搭建“羊城慧寻”智慧寻亲平台，联动全国1300余个志愿网点，已助力千余名滞留人员确认身份、回归家庭。
三是提高服务质量，改善服务体验。引入数智技术实现服务能力跨越式提升，构建全流程数字化管理平台保障服务质量安全，推动个性化服务覆盖全人群全周期需求。例如，我国智慧教育公共服务平台已汇集14万余条中小学优质资源、1.25万余门职业教育精品课程、14.5万余门高等教育优质课程，累计培训教师超过9000万人次。
四是丰富监管手段，强化科学治理。运用人工智能等技术构建非现场动态监管体系，通过数字化平台实现精细化管理，创新社会化监督机制提升公信力与满意度。比如，在养老领域，上海长宁区探索“养老监管一件事”，通过政务微信轻应用建立智能派单系统，实现养老服务监管从分散检查向协同治理转变。重庆市打造“渝悦养老”综合应用平台，累计监管养老机构预收费资金超5000万元，实现养老服务精准供给与机构综合监管一体联动。
接下来，应聚焦共享、转化、投入、评估等关键机制，加速释放数智化赋能效应。
打通数据壁垒。加快制定医疗、养老、社保等领域公共数据目录，完善分类分级、采集接口、传输协议、质量管理、安全管理等标准规范。构建统一高效的数据共享交换平台，推动跨部门、跨层级、跨区域数据共享，实现“一次采集、多方复用”，让数据资源发挥最大价值。
深化应用牵引。持续扩大远程医疗、在线课堂等覆盖范围，促进线上线下融合互动。稳妥推进健康助手、智能学伴等人工智能产品普惠化应用，深化智能问答、智能办理等服务。依托社区卫生服务中心、养老驿站等站点，推广“固定+移动”结合的流动服务网络，打通服务群众的“最后一公里”。
创新多元投入。支持平台将脱敏数据开发为数据产品，通过数据交易所流通变现，收益反哺平台运维和服务升级。统筹各类财政资金，重点支持欠发达地区的数智化基础设施建设、平台接入和人员培训。鼓励发达地区以“技术援建”方式参与，形成先富带后富的良性循环。
强化动态评估。动态监测、科学评估数智赋能基本公共服务均等化成效，识别服务盲区和特殊群体，构建精准感知和智慧响应体系。将数字化工具使用纳入基层人员考核，建立常态化培训机制，将平台操作、数据分析等能力纳入岗位培训，确保数智化成果惠及全体人民。（本文来源：经济日报 作者：李 琦 田 帆）
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