上海
投资银行伯恩斯坦认为，随着英伟达Vera Rubin人工智能芯片开始量产，内存价格将会飙升。内存价格的上涨是当前人工智能架构建设的一部分，因为除了用于封装人工智能GPU的技术之外，芯片本身也成为了制约人工智能发展的另一个因素。
伯恩斯坦预计，到2027年，下一代和第四代高带宽内存（HBM4）芯片的价格可能达到每GB 53美元，而英伟达很可能会将成本转嫁给客户。
伯恩斯坦的报告是在摩根士丹利此前发布的一份报告之后发布的。摩根士丹利的报告讨论了单个NVIDIA Vera Rubin NVL72 GPU机架的价格。该报告指出，一个Vera Rubin NL72机架的成本可能约为780万美元，其中内存价格占200万美元，这意味着年增长率高达435%。
摩根士丹利所指的成本是GPU外部的内存芯片成本，不太可能代表Vera Rubin NVL72系统内部HBM内存的价格。
然而，伯恩斯坦认为该系统的成本高于摩根士丹利所列。伯恩斯坦指出，下一代HBM4内存的成本并未反映实际情况，并补充说，最终价格可能高达每机架910万美元（约合6173万元）。
伯恩斯坦明确指出，780万美元的数字似乎是由“过时的内存价格”造成的，而这种脱节源于HBM价格。该公司补充说，“如果我们采用HBM 4约16.6美元/GB的价格，也会得到类似的数字。”然而，这家金融公司认为，这个价格并不能反映当前的市场行情。伯恩斯坦预测，随着维拉·鲁宾人工智能芯片开始量产，HBM4内存的价格将在2027年上涨至53美元/GB。
该公司还认为，英伟达会将更高的内存价格转嫁给客户，由于内存价格高昂，NVL72机架的存储和内存成本应该在320万美元左右。这一新的估值高于摩根士丹利在其报告中给出的200万美元，伯恩斯坦认为后者是“根据历史价格推断出来的”。
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