SNP亮相2026思爱普中国峰会，助力企业加速数据价值兑现

6月3日思爱普中国峰会在北京顺利召开，吸引来自全国千余位伙伴和客户到场，共同聚焦当下企业最关心的话题：AI如何真正落地并创造业务价值。SAP 首次面向中国市场系统阐述了“自主运营企业”（Autonomous Enterprise）战略愿景，并与众多行业领军企业共话商业AI时代的转型路径。SNP、德勤、埃森哲、AWS、微软、信泰宜合、阿里云及汉得等多家伙伴赞助此次大会，并分享作为全球合作伙伴如何助力客户实现商业AI智能应用。

SAP “自主运营企业”图

SAP“自主企业”愿景，在统一的商业人工智能平台上引入了200多个涵盖财务、人力资源、供应链和采购领域的人工智能代理。为支持这一愿景，SAP推出了Joule Studio2.0——一个可创建定制化人工智能代理的开发环境。SAP表示计划将特定的人工智能场景扩展到承诺云迁移旅程的ECC或本地部署ERP客户。

在当前企业加速从“系统上云”迈向“AI就绪”的关键阶段，如果不保护和妥善组织自己的数据，就无法从人工智能中获得真正的价值。帮助企业构建坚实、干净且相关的数据基础正是SNP的强项。SNP通过其选择性数据迁移（Bluefield®）、历史系统退役（Kyano Datafridge）及实时数据集成（Kyano Glue）三大核心能力，帮助企业以更低风险、更高效率完成SAP S/4HANA升级、并购拆分、系统退役及数据入湖等复杂场景。

作为SAP全球合作伙伴，SNP的使命是让每一次系统演进都稳健、可控。我们通过经过验证的灵活迁移技术，帮助客户精准完成数据的选择性迁移、拆分与整合，确保在S/4HANA升级或并购整合中，核心业务数据依旧保持活力，为企业持续创造价值。在数据驱动的AI时代，企业竞争力的核心在于能否快速、可靠地将分散的业务数据转化为统一的战略资产。

SNP凭借成熟的实时与批量数据集成能力，帮助客户打破系统孤岛，高效构建敏捷、可扩展的数据核心。自动化的人工智能驱动流程，基础数据的质量至关重要，而SNP是确保企业所需数据质量的专家。

参见《SNP白皮书 - 利用人工智能重新定义企业数据转型》

概要

仅将数据从一个系统迁移到另一个系统并不能带来商业价值。企业需要现代化、创新和重塑。人工智能引入了一种根本不同的模式：在这种模式下，转型计划具有指导性、适应性和动态结构，使组织能够以前所未有的速度、规模和一致性运营。如今，从供应链到金融，快速变化已成为一切事物的常态，这种程度的业务敏捷性对于保持竞争力至关重要。

本白皮书探讨了人工智能如何依托深厚的领域专业知识和结构化转型平台，开启一种新的性能标准—一种以精确性、可审计性和可信度为特征的标准。

概要

自主AI加快了企业数据格局的转型；

人工智能辅助的转型专家；

将人工智能融入转型的执行方式，增加商业价值。

大会精彩演讲回顾

SAP大中华区总裁原欣在峰会提出企业AI落地痛点在于AI与核心业务割裂，SAP依托多年ERP积淀搭建全栈商业AI体系、推出AI原生云ERP与多款智能化产品落地自主运营企业新模式，并发布奇点启航计划助力客户快速落地AI项目。

白皮书联合发布:IBM与SAP共绘智能化跃迁路径

峰会上，IBM商业价值研究院与SAP联合发布白皮书《云上共识，安全致远》。白皮书指出，企业在智能化转型中面临市场重构、内部协同困难、架构老化等挑战，碎片化系统和数据孤岛阻碍AI规模化落地。为此，企业需构建统一的ERP智能化底座，SAP Cloud ERP作为成熟方案，可让AI在完整业务上下文中安全可控地运行。IBM与SAP将结合双方在企业级AI与行业转型中的经验，通过分阶段、可迭代的路径，帮助企业从单点验证走向规模化智能运营，打造面向未来的智能化基座。

客户实践：加速迈向“自主运营企业”

在客户实践方面，多家企业分享了与SAP携手推进AI与数字化融合的成果：三一集团依托SAP ERP为底座、深度融入AI的全球架构，支撑其全球化、数智化与低碳化战略；联想集团以“价值驱动”为核心，借助SAP构建流程数字化基础，推动AI从单点探索扩展至全价值链规模化应用；曼森集团通过部署于阿里云的SAP ERP与BTP方案，搭建精细化运营体系，以AI创新支撑企业高速发展与智能化转型，共同加速迈向“自主运营企业”。

媒体人与产业领袖共话商业AI

知名财经媒体人张小珺领衔《商业AI那些事》圆桌论坛，邀约阿里云、智元、知行科技等产业领袖同台思辨。嘉宾们围绕产业现存落地难题深度研讨，探寻商业AI规模化落地的破局路径。

下午更有多场分论坛，从多维度分享自主运营企业将AI融入业务场景，重构业务价值。本次峰会打通战略、生态、产品、落地全链路，为国内企业商业AI转型指明方向，助力更多企业依托数字化底座，从传统运营稳步迈向AI驱动的自主运营新时代。SNP愿紧跟SAP步伐，助力客户快速迈向AI驱动型企业。