中国人民大学教授刘品新在京都刑事专业委员会成立仪式上的致辞

2026年5月9日，京都刑事专业委员会成立仪式暨新时代刑事司法前沿研讨会在京圆满举办。此次盛会邀请多名法律领域的专家教授和来自京都律师事务所总部以及各分所的律师同仁齐聚一堂，共同见证。

本文是中国人民大学法学院教授、博导刘品新在会议上的发言，整理刊发以飨读者。

今天我汇报的题目是“AI与大数据时代新型犯罪辩护”。

确定这个题目的基本背景是，今天进了大数据和AI时代，这里展出了一些大数据、AI，最简单有帮助我做PPT的，也有回答法律问题的，还有大家比较熟的DeepSeek，看看怎么来用。我这个PPT是AI修改过的，不完全是我自己做的，如果是比较简单学术的PPT可以直接让它来做。我们进入了新时代。

在这个时代，传统网络犯罪走向了新型的网络犯罪。我请百度画了一个图，什么叫新型网络犯罪，看起来不明觉厉，实际上非常简单，网络在犯罪中既是对象又是工具，又是空间，还是场所，还是其他关联的事物，有很多变化，这里面最大的变化是傻瓜型网络犯罪走向了AI加持型的网络犯罪。

这时候我们应该怎么办？刚才主持人讲公安、检察、法院、监委都走向了智能化，律师现在在被边缘化。律师群体如何不被这个时代淘汰呢？我们要从刑事辩护发展阶段来看。

1.0阶段：“人肉”式辩护

这个阶段刑辩律师的工作是基于人力来做的。美国2000年一个律师后面要跟20-40个助理去阅卷，现在中国好多律师还是这样，当然看你名气大了，门律师的助理差不多有20-40个，但这个能不能解决阅卷的问题？我特别挑了e租宝案件材料，北京市一分检搞了个小图书馆（室），三四千本卷，打印是很漂亮，但看的话根本看不了。不仅仅是阅卷困难，课件上展示的是安徽芜湖办的谢留卿诈骗案件，这个案件一审犯罪里面有21台电脑还有2个U盘、17部手机，数量有多大？4点多TB，我们就挑谢留卿的一部手机给大家看，他的一部手机里面的微信聊天记录大概是2000多万条，2000多万条不是2000个字，你看不清楚，所以当时的律师团队（有点死磕的特点），62个被告律师团队里面有一部分是死磕的，找了6个律师，用了一年半什么都没找出来，这样办案是没有用的。后来在二审的时候，他们让我帮着找去谢留卿在这个案件里面有没有无罪、罪轻的证据，一部手机里几千万微信记录，17部手机，大概要几亿条数据，文件是几百万个，我们用了多久发现的？用了两天时间就发现了大量无罪证据，这个案件比较敏感，今天不作为故事来讲。

我们挑一个浙江舟山办的一个赌博案件。这个案件涉及到180部手机，几十台服务器，当时律师团要我帮他们去审查的时候，大概用了三天到五天审完，审的方法是要找无罪的证据，有没有监管赌博网站，有没有查扣，哪些人涉案、哪些人不涉案，用的方法，最早是用“风控”，发现他们有大量风控的方法，比如哪个软件的，还有配合公安机关办案的，还有一些其他的技术手段，这个时候把这个词扩大，扩大之后找出了接近1万个文件证明这个团伙是无罪的或者是罪轻的。这个地方有一个词特别有意思“公安局”，电脑手机里跟公安局有什么接触？发现公安局给他发感谢信，因为帮助公安局办涉赌案件，获得了立功。经过五天查找，找出了近万个文件，律师打印出来，辩方证据比控方多多了。

最后办法是这样的，还是判决有罪，十几个亿没没收。所以律师团队总结：我们的辩护没有达到目的，但是专家审查达到很好的目的，最后这个钱是要退的。

这是人力审查走向践行智能化的辩护。

2.0阶段：智能化辩护

机器人能不能帮刑辩律师干一些事情？早期是智能化的，即刑辩律师尽量寻求机器力量减少工作量。

这个案件是在北京发生的，罪名是涉嫌生产销售有毒有害食品罪，被告公司从美国进口的东西含有壮阳物，量到一定时候可能构成这个罪，他们辩解不知道里面有壮阳物。究竟知道还是不知道？主要证据是聊天记录，他们聊不是用文字聊也不是打微信电话，他们是打微信语音，一共有多少语音记录呢？大概是200多万条语音记录，你得去看他是否知道、什么时候知道、哪些人不知道，还有知道之后的态度是什么，这个对公安机关、对检察机关是个难题，对律师也是个难题。

为此，我们要使用智能化的刑事辩护。怎么做？先看它的语音是什么解救，是个json文件，后缀是这么一个独特的东西，我们把这些提取出来很简单，把这些语音专门建一个库，建完以后进行识别，通过智能语音系统识别成文本。

假设200万条语音记录，你识别成200万个文本之后，意味着要看200段话，这个也是很费劲的。在这个情况下，怎么样来判断他是否知道这个壮阳物。当时用的方法是用关键词去搜，壮阳物叫伐地那非或者什么那非，后来看的时候有什么那非利，拿中英文十多对名字一搜，搜完以后就知道谁涉案、谁不涉案，特别是公司根本不知道有这个东西，这样就产生非常有效的言词证据。这个案子在开庭时检察院不好回应，因为他们没有听，听200万语音记录是不可能的。

律师把这个找出来以后，这个案子不仅下在语音上还下在鉴定报告里面，知道那非利等十几个关键词以后，就搜PDF文档，检查报告得不出来，检测不出来，至少在哪天之前检测不出来，指控的时候，你在那天之前就不能指控了，因为技术上都指控不了这个东西。在那天之后指控也得分人。这样我们就走向了智能化辩护的阶段。

当时给律师提供了专业审查意见，以及帮着律师做了举证清单。这个案子开庭的时候，律师辩护对控方数据可以忽略不计，直接变成辩护律师举证，你的证据我全认，我掏证据你反驳。

2.5阶段：“AI+”辩护

随着时间发展，AI出现之后，我们要走向2.5阶段，迈向AI加持的刑事辩护.

能不能像控方一样使用AI方法来做呢？这里给大家展示的是一个特别敏感的案件，现在正在进行之中，所以我做了一些加密处理（PPT图）。这个案子特别新，有一个Excel表格，有6.46亿行，这是一个涉众案件，涉及到会员几千万人，当地找到里面的会员，当地有会员，所以立案，立案之后判一个罪，判一个罪要没收，没管辖权，这些人说的是真话还是假话，辩护很难有效判断，因为证人也可以不到庭，他说我就是你的会员，就赌博或者干坏事了，你没法去回应。

这个案子的辩护思路是找出来这些证人说的是真话还是假话，以及警察有没有涉案，警察有没有作案，你必须把6.46亿行给读完。而这个是不可能完成的，6.46亿行啊，而且只是一个，这个地方有几十个数据库呢，你拷过来都要半天，打开6.46亿行文件需要25分钟，要读完是不可能的。

那怎么办？现在有AI，我们用Claude Code AI，问他怎么样找出这几个证人的聊天记录，如果能找出来，进一步给我形成一个大视表，比如张三在这个案子当中作为会员究竟干了什么事，一个大事表拿在手上，如果他出庭作证我就可以质证他。他不出庭作证，我就拿大视表看他证言里矛盾的地方，基本上能够快速摧毁当地的几十个证人以及全国相关的证人，同时也能把警察干的事给提出来，我需要找出这几十个人究竟干了什么事，怎么样找到这里面关键词是ABCD这几个人的。

这几个ABCD可以理解为UID号码或者绰号，比如他叫刘品新，刘品新干了什么事。大家看结果，他说我要先查一下结构，第二个给你编一个Python脚本，编了，说文件比较大，简单的还不行，我给你换一个更好的方法，就调整脚本。调完之后，他自己做，自己分析，分析完之后结果就出来了，分析完的结果是发现没有，没有怎么办？不需要我告诉它怎么办，它自己会告诉你，这个没有，我再检查一下，自己检查，发现自己搞错了，提取的时候保留了引号，他自己重新来算，算完了以后出现一个新的方案，自己做检查，检查之后发现时间还是比较长，AI就问我给你换个新的方法吧，重新再编一个新的方法，把两种方法结合起来，一个是python方式，之后用了两个半小时完成，把所有你想谁干的什么事写出来。

最后得出结论是，AI辅助我们辩护的效率和效果是难以想象的：第一是它自己做。一个AI助理比几十个人工助理还要好用。第二个是保密。为什么保密？我们并没有把数据上网，那个机器是断网的，封闭性做的。第三，它教你方法。AI加持给出了许多办案专家没有的办案智慧

总之，我们确实已经进入了大变革时代，现在出现了“未来已来”的创新性辩护。

这是我的结论。谢谢大家！