零碳园区加速落地 “绿电+AI”助力减碳

本文转自【中国证券报】；

近日，总投资逾164亿元的山西大同经开区零碳园区专项规划正式落地，国家级零碳园区的建设进入全面实施阶段。作为产业聚集区域，工业园区的绿色转型成为推动全社会绿色低碳转型的重要抓手，零碳园区建设有望推动这一进程加快。其中，绿电直连成为零碳园区建设的关键路径，而AI与数字化技术将为零碳园区建设助力。

零碳园区建设提速

6月2日，大同经开区网站披露了《大同经济技术开发区管理委员会关于〈大同经济技术开发区零碳园区专项规划（2026-2030年）〉的批复》，标志着山西省首个国家级零碳园区建设进入全面实施阶段。

根据规划，大同经济技术开发区零碳园区位于大同经开区通航产业园与高新产业基地内，规划面积379.74公顷，以新建“园中园”的方式推进零碳园区建设，规划期限为2026年至2030年。零碳园区建设总投资估算为164.08亿元。

规划提到，到2030年，大同经济技术开发区零碳园区全面建成，将形成以高比例可再生能源供电为核心，以高端先进电池产业集群为支撑，能源系统、产业系统、基础设施系统深度融合的近零碳运行体系。

友绿智库创始人、中国绿色建筑与节能专业委员会委员黄俊鹏表示，大同经济技术开发区零碳园区专项规划的出台，是国内零碳园区政策从顶层设计向地方实践演进的一个缩影。

2025年7月，国家发展改革委等部门联合发布《关于开展零碳园区建设的通知》，首次提出加快园区用能结构转型等8项重点任务，以及国家级零碳园区指标体系。2025年12月，《国家级零碳园区建设名单（第一批）》发布，包括北京经济技术开发区、天津经济技术开发区、山西大同经济技术开发区、上海临港新片区零碳湾等52个园区。

一位零碳园区资深从业者表示，目前我国的国家级、省级工业园区超过2500家，工业园区能耗占全国总能耗比例超过66%，工业园区碳排放量占全国碳排放总量超过四分之三，“园区实现零碳、低碳发展，将帮助全社会降碳”。

绿电直连为园区转型赋能

根据国家级零碳园区建设要求，衡量零碳园区的核心指标为单位能耗碳排放：年综合能源消费量在20万吨-100万吨标准煤的园区，单位能耗碳排放要求不大于0.2吨/吨标准煤；年综合能源消费量在100万吨标准煤以上的园区，单位能耗碳排放要求不大于0.3吨/吨标准煤。

“这一要求意味着，园区的煤炭消费总量、石油消费总量必须大幅降低，非化石能源消费占比要大幅上升，核心目的是推动园区能源结构转型。”上述从业者表示，要达到这一指标，一个高耗能产业聚集的园区至少有70%的用电要来自零碳电力，也就是俗称的绿电，其中来自绿电直连的比例不低于50%，其余部分可以通过绿电交易来实现。因此，绿电直连成为零碳园区建设的关键路径。

按照大同经济技术开发区零碳园区专项规划，该园区依托山西省能源局批复的绿电园区建设试点，规划建设522MW风光发电项目实现绿电直供，同时配置电化学储能设施及用户侧储能，用于平抑风光发电的波动性。园区还部署智慧能碳管理平台，通过“源网荷储”协同管理，打造国家级零碳园区示范标杆。

而在上海的临港新片区，零碳湾作为第一批公布的国家级零碳园区，正面临绿电供应的挑战。据报道，该园区计划在三年时间内，将使用绿电的比例从目前的20%提升至50%，同时通过配套储能设施来保障电力的稳定供给。

今年5月，国家发展改革委和国家能源局发布《关于有序推动多用户绿电直连发展有关事项的通知》，明确了多用户绿电直连的方式，为零碳园区等多主体用户场景提供了绿电直连的政策托底。所谓多用户绿电直连，是指风电、太阳能发电、生物质发电等新能源发电不直接接入公共电网，通过专用线路和变电设施向多个用户供给绿电。

AI技术破解零碳园区痛点

打造零碳园区进程中，智能化、数字化改造成为核心突破口。AI技术有效破解零碳园区建设难点，助力园区兼顾绿色低碳与智能高效发展。

南京福加智能科技有限公司技术总监刘冬表示，当前国内零碳园区建设仍面临多重现实瓶颈。首先是能源系统运行挑战，光伏、风电等间歇性新能源大规模并网，极易造成电网功率波动，而高端制造设备对供电稳定性要求尤其严苛，新能源供给的不稳定性与高端产业的高标准用能需求难以匹配。其次是能源与碳排放数据体系割裂，园区电力、碳排放数据分属不同管理部门，核算标准、统计口径不统一，难以实现全域数据统筹治理。另外，传统园区智能化管控能力不足，缺乏事前预警机制，而园区升级改造需要较大成本投入，面临资金压力。

刘冬认为，依托数字化与AI技术可有效破解上述行业痛点，推动园区内的数据互通，将园区能源调度升级到智能化新阶段。针对零碳园区建设需求，行业推出AI驱动的“源网荷储”综合解决方案，在能源供给端，整合风电、光伏、余热发电、生物质、地热等多元新能源资源，构建多元化绿色供能体系；在电网调度端，依托AI算法精准预测新能源发电波动与用户负荷变化，智能优化储能充放电策略，大幅提升绿电消纳率。同时借助AI技术，可实现碳管理的自动化、精准化，并对用能设备进行智能监测与运维，提升能源供给系统的稳定性。