从数据安全到反欺诈 量子科技落地金融场景加速

中经记者 许璐 李晖 北京报道

随着量子科技被纳入未来产业布局，并被列为“十五五”规划纲要当中的六大产业之首。其与金融行业的结合正在从量子通信，进一步延伸至量子计算、量子安全、风险分析、反欺诈、期权定价、金融大模型等场景。

在日前由中国科学技术大学国际金融研究院与神州信息联合主办的“2026数智金融论坛——量子护航数智金融新发展专题会”上，与会专家围绕量子科技与金融融合展开演讲。

从与会专家演讲内容来看，量子金融目前主要沿着三条路径推进：一是量子通信在金融场景中的应用；二是量子计算在风险管理、金融工程、反欺诈等场景中的探索；三是抗量子加密、量子安全体系等面向未来安全风险的提前布局。

量子通信进入金融安全场景

量子金融是三大量子信息技术（量子计算、量子通信、量子精密测量）在银行、证券、保险、资管、风控、支付全金融场景落地应用的交叉领域，是量子科技产业化落地的核心赛道之一。

金融行业对数据传输、系统安全和业务连续性要求较高，量子通信因此成为量子科技较早进入金融行业的方向之一。

神州信息资本证券部李英杰在接受《中国经营报》记者采访时表示，公司在2012年开始进入量子通信领域，参与国家量子骨干网建设，并与国盾量子（688027.SH）共同成立子公司“神州国信”，推进量子通信产品研发及行业应用落地。其量子通信应用包括数据加密传输、终端安全接入、安全即时通信、保密视频会议、安全数据加密等。

“截至目前，神州信息已完成30多个相关行业解决方案的落地，覆盖金融、政府、新兴ICT等领域。参与京沪、武合、成渝、粤港澳等10余个骨干网络；贵州、山东等省干网以及北京、上海、广州、杭州、南京、重庆、成都、济南、珠海、东莞、西安等近20个城域网的建设工作。”李英杰表示。

值得注意的是，量子通信应用需要嵌入金融机构既有的密码应用、密钥管理和网络安全架构之中。对于金融机构而言，量子通信要与现有安全体系、合规体系和业务系统协同运行。

中国信息通信研究院技术与标准研究所副总工程师赖俊森在论坛上表示，量子保密通信解决的是密钥传递和共享问题，需要与现有对称加密系统、密钥服务和密码应用体系相结合。

“在应用层面，金融行业已有机构在数据中心备份等场景中引入量子加密能力。不过，量子保密通信仍需要在提质降本、设备集成、密码体系融合等方面继续推进。对于高安全场景而言，真正的密码合规应用如何推进，还需要继续探索。”赖俊森在现场表示。

除量子通信外，抗量子加密也成为金融安全体系中的一项准备工作。赖俊森在论坛上表示，未来量子计算如果运行Shor算法，可能对RSA等现有密码体系形成影响。抗量子加密则是另一条技术路线，即通过格加密等方式应对未来量子计算风险。

量子计算切入风险分析、反欺诈等场景

相较于量子通信，量子计算在金融领域仍处于应用探索阶段。

赖俊森认为，量子计算目前处于多技术路线并行竞争阶段，超导、离子阱、中性原子、光量子、硅半导体、拓扑等路线开放竞争。量子纠错是推动量子计算从实验室迈向实际应用的关键支撑。

金融行业本身具有较强的计算密集型特征，风险计量、资产组合优化、衍生品定价、反洗钱反欺诈等场景往往涉及大量模拟、搜索和优化问题，这为量子计算进入金融场景提供了切入点。

本源量子金融副总裁庄希宁在论坛上表示，金融行业对算力需求较高，量子计算在特定金融算法中具备应用潜力。目前量子计算在金融领域的应用大体可以分为三个方向：随机模拟、组合优化和机器学习。其中，随机模拟可用于期权定价等场景，组合优化可用于风险指标筛选，量子机器学习则可用于金融建模等方向。

本源量子从2018年开始探索量子计算在金融领域的相关应用，并与国内金融机构开展合作。其研究场景包括金融安全、金融风险分析、反洗钱反欺诈、金融工程和量化交易等。

“在金融风险分析方面，量子计算可以高效管理比较复杂的金融随机过程，并通过量子算法计算相关风险指标。在达到同样精度的情况下，量子算法所需的随机模拟次数显著低于经典算法。”庄希宁在现场介绍说。

“在反洗钱、反欺诈场景中，量子计算可用于加速社区划分和排序，帮助在交易流水中识别高风险交易。在金融工程方面，复杂期权及衍生品定价涉及随机微分方程和随机过程模拟，量子计算中的叠加态可用于相关模拟和信息提取。”庄希宁说。

华夏银行科技开发与运行中心副总经理王彦博在论坛上介绍，华夏银行围绕量子基础大模型进行了探索，提出在经典算力上模拟量子计算环境，并以量子算法推进人工智能应用，推出QuantumSeek模型。例如在授信调查报告生成的应用之中，原本人工需要3—10天完成报告，通过该模型可以将时间压缩到分钟级，效率提升200倍以上。这一路径是可以长期存在的一种“量智融合”模式。

对于量子计算在金融领域应用的成熟节奏，庄希宁表示，可分为三个阶段：当前处于第一阶段，数百位量子比特已可在组合优化等特定任务中探索应用；第二个阶段在未来5—10年，随着硬件发展至数千个量子比特并具备初步纠错能力，有望进一步应用于风险分析、期权定价等场景；第三个阶段，10年后，获得数百万量子比特，可以做大规模容错计算，彼时量子计算或将在更多通用金融场景中实现加速或提升准确度。

（编辑：李晖 审核：何莎莎 校对：燕郁霞）