至美通研究院独家消息: 2026年6月5日,纽约州议会通过了一项具有里程碑意义的法案——《公平价格法案》(One Fair Price Act)。该法案将禁止企业利用消费者的个人数据(如浏览记录、收入水平、实时位置等)来设定个性化价格。纽约总检察长詹乐霞将其称为“打击掠夺性定价的重大胜利”。
法案目前已送交纽约州长霍楚尔签署,若签署生效,纽约将成为全美第三个以立法形式禁止“监控定价”的州。此前,马里兰州和康涅狄格州已于2026年上半年通过了类似立法,科罗拉多州也紧随其后。据不完全统计,2026年初至今,全美已有至少24个州提出了超过40项针对算法个性化定价的立法提案。
什么是监控定价?
所谓监控定价(Surveillance Pricing),是指企业通过收集消费者的个人数据(浏览记录、消费习惯、家庭收入、位置信息等),利用算法模型分析其价格敏感度和支付意愿,最终为不同消费者设定差异化价格的做法。
纽约总检察长詹乐霞在法案通过后的声明中明确指出:“纽约人都知道,企业利用他们的个人信息来收取更高费用是不对的。当这项法案成为法律后,购物者可以相信,他们支付的价格是公平的价格,而不是由网页浏览记录、收入、种族或邮政编码决定的。”
法案的核心内容包括:
1. 禁止使用个人数据进行差异化定价
企业不得基于可追溯到个人或设备的数据(如浏览历史、收入、实时位置)来设定价格。
2. 动态定价须强制披露
使用算法自动调价(动态定价)的企业,必须在价格展示时附加明确声明。
3. 合法折扣不受影响
老年人、教师等特定群体的折扣,以及忠诚度计划、优惠券、订阅折扣等促销活动仍然允许。传统会员制促销(如Costco会员折扣、星巴克积分兑换)不属于“监控定价”范畴。
4. 授权检察长执法,不设私人诉讼权
法案由纽约总检察长负责执法,违规行为可被申请禁令并处以民事罚款。但消费者不能直接起诉,这一点与马里兰和康涅狄格的立法有所不同。
为什么是现在?
纽约州此次立法并非临时起意。2025年底至2026年初,多家消费者权益机构发布的一系列调查报告,将监控定价推上了风口浪尖。
2025年底,Consumer Reports与Groundwork Collaborative联合发布的一项调查,揭露了Instacart等大型电商平台利用算法进行价格实验。调查发现,同一款商品在不同用户面前的价格差异最高达23%,形成了一种“隐形涨价”。在另一项测试中,同一款Wheat Thins饼干在西雅图门店出现了多达五种不同价格。
此外,消费者对监控定价的抵触情绪强烈。民调显示:近80%的纽约民众认为企业不应被允许使用个人数据来定价;77%的人支持州立法全面禁止监控定价。一项覆盖2000名美国居民的调查也显示,62%的受访者对基于浏览记录、购物习惯或位置信息来定价的做法感到担忧或非常担忧。
全美趋势正在形成
纽约此次立法并非孤例,而是一场正在全美范围内展开的立法浪潮的一部分:
马里兰州通过了《防止掠夺性定价法》(HB 895),禁止食品零售商和外卖平台使用个人数据设定更高价格,由州检察长(ATR)负责执法,不设私人诉讼权。该法案将于2026年10月1日生效。
康涅狄格州通过了SB 4法案,对《康涅狄格州数据隐私法》进行了修订,禁止所有零售商和外卖平台从事“监控定价”,并要求在线交易须附加特殊价格声明。该法案将于2027年7月1日生效。
纽约州通过了《公平价格法案》(S.8623B/A.9349B),禁止使用个人数据设定价格,并要求算法动态定价须强制披露。目前该法案已送交州长签署,生效日期待定。
科罗拉多州通过了HB 26-1210法案,禁止基于数据驱动的个人定价(范围更广,含雇佣场景),由州检察长(ATR)执法,并赋予消费者私人诉讼权。该法案同样已送交州长签署,生效日期待定。
跨境电商风险提示
对已在或计划进入美国市场的中国跨境电商卖家而言,纽约州《公平价格法案》以及全美不断蔓延的立法趋势,意味着在数据使用、动态定价和算法披露等环节的合规压力正在加大。
1.平台卖家的风险:重定价工具和动态调价策略须审慎评估
各个电商平台提供的“自动定价”工具(Automate Pricing)允许卖家根据竞争情况设置规则,让系统自动调整价格以赢得购物车(Buy Box),属于典型的“基于竞争条件”的动态定价——目前不直接针对个人消费者数据,暂时不在《公平价格法案》核心打击范围之内。但如果未来立法进一步收紧,“基于算法的大规模动态调价”本身(无论是否使用个人数据)也可能被纳入监管视野。
2. 自建站卖家的风险:个性化定价空间被压缩
自建独立站且使用高级个性化定价功能的卖家需特别注意。Cookie追踪历史、A/B测试差异化定价、基于客户画像推送“专属折扣”等做法,均可能被认定为“监控定价”。法案要求任何使用算法基于个人数据进行动态定价的行为,必须在价格展示时附上“本价格由算法使用您的个人数据设定”的明确声明。若自建站存在这类做法,应在2026年底前全面整改。
3. 第三方数据采购的合规红线
法案禁止使用“可追溯到个人或设备的数据”来设定价格,这意味着:从第三方数据平台(如数据经纪商)采购用户画像数据用于定价决策,属于明确禁止范围;通过追踪像素、Cookies收集访客行为数据进行价格优化的做法,合规风险正在上升。
4. 物流与保险行业的例外提示
法案明确排除保险机构和受《格莱姆-里奇-比利雷法》监管的金融机构。常规物流服务(快递、仓储等)仍应适用《公平价格法案》的一般要求,需注意核查“基于用户数据设定差异化运费”的做法。
5. 法律管辖与执法压力
纽约州法案由总检察长负责执法。若卖家在纽约州有消费者被算法定价“监控”,总检察长可依据该法案起诉中国背景的电商企业,不必证明消费者实际受损,仅需证明存在违规行为即可申请禁令和民事罚款。尽管跨境执行存在程序性障碍,但若企业有在美资产(如海外仓库存、在美子公司账户),仍面临直接风险。
至美通观点
纽约州《公平价格法案》的通过是全美“算法定价合规化”浪潮的一个标志性节点。法案中的强制披露机制与执法保障体系,标志着美国在人工智能治理和消费者保护领域的重要制度创新。中国出海企业需要在这一轮监管升级中提前布局、审慎应对,方能在美国市场的长期竞争中占得先机。
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