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国家知识产权局信息显示，北京邮电大学;北京北邮信息网络产业研究院有限公司申请一项名为“一种面向多模态移动感知场景的人体活动识别方法及系统”的专利，公开号CN122153597A，申请日期为2026年3月。
专利摘要显示，本发明公开了一种面向多模态移动感知场景的人体活动识别方法及系统，属于人体活动识别技术领域。本发明针对移动场景下的运动干扰问题，提出两阶段预训练逐步减轻运动干扰的技术方案：第一阶段为跨模态特征重建，通过对多个模态的数据进行特征提取后，利用静态数据的特征对动态数据的特征进行重建约束，消除模态内运动干扰；第二阶段为可靠模态导向的多模态对齐，以对运动干扰鲁棒性强的惯性传感数据为基准，对其他模态重建后的特征进行基于Gram矩阵的特征空间对齐，消除模态间运动干扰；下游任务应用时，保留主体参数并微调分类头即可快速适应新任务。实验结果表明，本发明在移动场景下具有更准确、稳定和有效的多模态人体活动识别能力。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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