CVPR开幕式：全场泪目缅怀孙剑，广工本科生靠「古董显卡」逆袭丨CVPR 2026

“算力时代“微光”，广工本科生靠古早Titan显卡拼下顶会大奖；十年树木，CV社区将最高荣誉授予已故先驱孙剑。”

作者丨小雷哥

编辑丨岑峰

美国当地时间6月5日，在结束了两天的Workshop议程后，全球计算机视觉与模式识别领域的顶级学术盛会 CVPR 2026（IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）正会，在科罗拉多州丹佛市正式拉开帷幕。

随着开幕式各项重磅数据与大奖的揭晓，现场气氛被彻底点燃。

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从物理世界重返视觉殿堂，双城“无缝衔接”

今年的学术圈格外忙碌。在此前的 Workshop 环节中，无论是探讨如何将视觉-语言-动作（VLA）模型部署到自动驾驶和机器人上的 WDFM-EAI（具身智能基础模型部署）专场，还是直接引入了真实机器人操控挑战赛（ManipArena Competition）的具身智能论坛，都在向全行业传递一个极其明确的信号：计算机视觉已经彻底走出了“画框识别”的屏幕舒适区，全面向具有物理法则的真实三维世界进军。

如果说前两天的 Workshop 与工业展区预演了“具身智能”与“多模态”的狂热，那么6月5日的 CVPR 2026 正会开幕式，则是一场对计算机视觉基础理论和底层创新的集中大阅兵。当数以万计的学者涌入丹佛会议中心时，大家共同见证了属于 CV 领域的历史性跨越。

在开幕式现场，组委会公布了一系列令人惊叹的创纪录数据，印证了 CV 领域依然是目前 AI 界最庞大、最活跃的科研阵地：

• 惊人的参与规模：本届大会共吸引了全球97个国家/地区的44,011名作者参与，审稿人数量高达25,149人，领域主席（AC）增加至 909人。

• 中国军团断层式领先：在作者来源国统计中，中国（CN）以高达23,233 名作者数量高居榜首，几乎是第二名美国（US，7,556人）的三倍以上。不仅是作者数量，在审稿人（Reviewers）贡献榜上，中国同样以 10,687 人位列第一。

• 投稿量再创新高：大会共收到16,092 篇有效投稿，相较于 CVPR 2025 暴涨了24%。最终录用论文4,071 篇，录取率稳定在 25.3% 左右。

• 从现场公布的论文主题分布图表来看，“图像与视频合成/生成（Image and video synthesis and generation）”、“视觉、语言与推理（Vision, language, and reasoning）”以及“3D视觉”是本届大会最为火热的赛道。大模型驱动的生成式AI与三维场景重建，正在以前所未有的速度重塑 CV 的边界。

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最佳论文颁发：顶尖机构神仙打架，

广工本科生演绎极致“励志”

最受瞩目的论文大奖（Best Paper）环节，同样看点拉满：

【最佳论文 Best Paper】

• 获得者：Efficiently Reconstructing Dynamic Scenes One D4RT at a Time

由 Google DeepMind、伦敦大学学院（UCL）和牛津大学的研究团队摘得。该论文提出了一种极其优雅且高效的方法，将深度估计、相机位姿、3D点云追踪和4D点云进行了惊艳的统一。

【最佳论文荣誉提名 Best Paper Honorable Mention】

• NitroGen: An Open Foundation Model for Generalist Gaming Agents

该论文由 NVIDIA 知名研究科学家 Jim Fan 团队获得。Jim Fan 也在 Twitter 上激动表示，这是继四年前 MineDojo 获奖后，团队向通用具身代理迈出的又一大步。

• SAM3D: 3Dfy Anything in Images（Meta Superintelligence Labs 团队出品）。

【最佳学生论文与最励志的逆袭】

最佳学生论文（Best Student Paper）颁给了清华大学、微软研究院（MSR）、中科大等联合带来的 3D 生成力作：Native and Compact Structured Latents for 3D Generation。

而最让国内学界直呼“太励志”的，是获得最佳学生论文荣誉提名（Best Student Paper Honorable Mention）的作品——ChordEdit: One-Step Low-Energy Transport for Image Editing。

这篇含金量极高的论文，其第一作者和通讯作者均为广东工业大学的本科生（联合广东工业大学、惠州学院、深圳大学、北京大学等共同发表）。在当今算力霸权、大厂与顶尖名校用千卡万卡集群“大力出奇迹”的时代，这个本科生团队甚至还在使用“古早的 Titan 显卡”跑实验！

这无疑是本届 CVPR 上最动人的硬核科研故事。它向全世界宣告：算力固然重要，但在学术的殿堂里，纯粹的热爱、巧妙的构思（Training-free, one-step图像编辑算法）与不屈的极客精神，依然能够跨越资源的鸿沟，赢下世界的掌声。

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成就奖项：全场泪目，CV 社区没有忘记孙剑

开幕式的高潮，毫无疑问属于 PAMI 青年研究员奖、黄煦涛纪念奖（Thomas Huang Memorial Prize）以及含金量极高的“时间检验奖（Longuet-Higgins Prize）”。

黄煦涛纪念奖 颁发给了康奈尔大学的 Noah Snavely 。

青年研究员奖 则由卡内基梅隆大学（CMU）的 Deepak Pathak 和 麻省理工学院（MIT）的 Vincent Sitzmann 斩获。

而在颁发旨在表彰“过去十年来对计算机视觉产生重大影响的论文”的Longuet-Higgins Prize（时间检验奖）时，现场迎来了最动容的时刻。今年的大奖颁给了两篇彻底改变 AI 历史进程的 2016 年神作：

ResNet（残差网络）：Deep Residual Learning for Image Recognition (Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren, Jian Sun 孙剑)

YOLO初代论文：You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection (Joseph Redmon, Santosh Divvala, Ross Girshick, Ali Farhadi)

作为旷视前首席科学家、中国 AI 界的领军人物，孙剑博士于 2022 年不幸猝然离世。CV 社区用最高荣誉证明了：他们没有忘记孙剑。十年前，他指导团队提出的 ResNet 解决了深层网络难以训练的世纪难题，奠定了今天几乎所有大模型（包括 Transformer 架构）的底层基石；十年后，他的名字与成就，依然如灯塔般照耀着无数后来者的科研之路。

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锁定雷峰网 CVPR 2026 专区

从打破纪录的 16,092 篇投稿，到中国学者的全方位霸榜；从 ResNet 斩获时间检验奖引发的集体追忆，到广工本科生靠古董显卡拼出的荣誉提名。CVPR 2026 的开幕式不仅是一场技术狂欢，更充满了人性的光辉与科研的韧性。

接下来的几天，大会还将密集上演大量精彩的 Oral 分享与焦点论坛。端到端模型如何演进？3D 生成的下一步在哪？为了让读者能毫无时差地掌握前沿动态，雷峰网已推出【CVPR 2026 专区】：

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本文作者长期追踪AI学术与具身智能领域，近期尤其关注CVPR、ICRA两大顶会动态，欢迎添加微信 Vin_Vivid 交流讨论。