黑龙江
□彭在芳
随着生成式人工智能技术迭代升级与教育数字化战略深入推进，高校思想政治教育正经历从表层技术应用到深层模式重构的系统性变革。人工智能已超越单纯工具性角色，成为推动教育理念、教学范式、评价体系全方位转型的核心驱动力。推动人工智能与思政教育深度融合，必须坚守立德树人根本任务，在精准适配、场景融合、主体协同、规范引领上下功夫，构建人机协同的新型思政教育生态，为培养担当民族复兴大任的时代新人筑牢思想根基。
聚焦精准适配，推动思政教育向“精准滴灌”转变。数字原生代 Z 世代学生获取信息渠道多元、自我意识与个性化诉求强烈，更青睐交互式、场景化的教学形式。人工智能技术为实现 “因材施教”提供了科学支撑，可以兼顾不同专业、不同认知水平学生的差异化需求，同时加快内容更新、密切联系现实生活，让“教”与“学”之间同频共振。通过多模态数据采集技术，可整合学生课堂互动、线上学习、作业反馈、社会实践等全维度信息，构建精准的学生思政素养数字画像，将育人决策从经验判断转化为数据驱动。例如电子科技大学依托AIGC学情分析系统，通过自然语言处理技术识别学生的理论认知偏差与思想困惑，为教师提供可视化学情报告。有了科学分析，教师可针对性地为理工科学生推送科技伦理、大国工匠相关案例，为人文社科学生匹配社会治理、文化自信等主题素材，在不削弱价值引领的前提下实现了教学供给的精准适配。
深化场景融合，推动思政教育向“全域延伸” 转变。传统思政教育多局限于教室场域，以文本讲授为主，抽象理论如何快速转化为学生的情感认同与价值自觉尚待挖掘。人工智能技术打破了思政教育的时空边界与形式壁垒，推动教学场景向全域拓展。一方面，借助自然语言生成与知识图谱技术，可将党的创新理论、时政热点快速转化为适配课堂的教学素材，有效解决内容更新的时滞问题；另一方面，依托 VR/AR 虚拟仿真、数字孪生等技术，能够构建沉浸式思政教学场景，让学生从被动听讲者变为主动体验者。中国人民大学建设的国家级思政虚拟仿真实验教学中心，通过复原革命历史场景、设计情境推演环节，使学生对革命精神的体认从知识记忆升华为具身体验，让抽象理论变得可感可触可体验，极大提升了思政教育的感染力与穿透力。
重构主体关系，推动思政教育向“三元协同” 转变。近年来，教育部持续推进人工智能与教育深度融合，落实教育数字化战略要求，推动思政教育模式创新，关键是构建“教师—智能系统—学生”三元协同的育人新生态。在传统思政教育中，教师与学生构成了“教育者—受教育者”的二元主体关系，思政课教师和辅导员如何聚焦思想引导、情感共鸣和价值塑造往往成为思政教育效果提升空间。人工智能的深度应用，推动形成“教师主导价值引领、智能系统赋能支撑、学生主动参与成长”的三元协同育人新格局。智能机器人可承接在线答疑、作业批改、基础知识点梳理等事务性工作，教师可将更多精力投入师生情感交流、思想引导与价值塑造的核心工作中。例如华中科技大学开发的思政智能体“爱华导”，构建“辅导员—智能体—学生”三元互动模式，既能响应学生关于学业指导、生活服务、心理疏导等咨询，又能为辅导员提供学生成长数据分析、工作方案建议等支撑，让思政教育的育人成效从模糊的经验判断，走向可量化、可追踪、可优化的闭环管理。
坚守育人初心，推动思政教育向“价值引领” 转变。人工智能与思政教育的深度融合仍处于探索阶段，必须始终明确技术的工具属性，坚守以人为本的教育本质。一方面，要建立健全严格的价值校准与内容审核机制，针对生成式人工智能内容生成依赖训练数据的特点，严把数据入口关与内容输出关，有效防范算法偏见与价值导向偏差；另一方面，要在技术应用中保留并强化教育的人文温度，避免过度依赖技术导致师生关系疏离。高校推进二者融合，必须始终把立德树人作为根本任务，在“守正”与“创新”之间寻求动态平衡，既善用技术赋能提升教学实效，又确保技术应用不偏离育人初心，让人工智能成为深化师生交流、厚植人文情怀的有力支撑。
人工智能驱动下的高校思政教育模式转型，本质是技术赋能与价值引领的辩证统一，这一转型不是技术对教育的单向替代，而是人机协同新型教育生态的建构过程。唯有坚持守正创新，以规范促发展、以融合提质量，才能真正实现人工智能与思政教育的深度融合，不断开创新时代高校思政教育工作新局面。
（作者单位：广西职业师范学院）
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