第一个面临消失的职业，不是幼师，不是快递员，而是这三种工作？

不得不说，这两年人工智能的狂飙突进，确实让很多打工人感受到了具体的寒气。

回看这起席卷各行各业的技术浪潮，它早就跨过了概念炒作的浅滩，直接杀入了普通人的工位。

马斯克的特斯拉工厂大刀阔斧裁减流水线工人，广州街头的自动驾驶出租车累计行驶已破千万公里大关，武汉协和医院的智能诊断准确率更是稳在百分之九十一以上。

以前网上总有个主流观点，认为饭碗最先被抢的肯定全是干体力活的，但现实却狠狠打了这种陈旧认知的脸。

这三种工作门槛低、程序化强，且几乎不需要任何复杂的情感共鸣，恰恰是智能办公系统和自动化机器人最爱吞噬的绝佳猎物。当职场的避风港轰然倒塌，我们到底该如何自保？

其实这几年，关于哪些工作最容易成为面临消失的职业，争论一直没断过，业内资深人士对此有着极其冷峻的剖析。

现在大家对AI的态度特别撕裂。一方面觉得AI能平权，连中学生都能靠它做很多以前想都不敢想的事；另一方面又特别焦虑，怕AI这么强，自己会失业被老板炒鱿鱼。

现在好多企业家都在想怎么用AI数字员工代替人，毕竟不用招人省成本。

这种强烈的反差，也让大家对AI的看法分裂成好几派：有人觉得AI太强了，能帮自己做太多事；有人觉得绝对不能用AI，用了自己的饭碗就没了；还有人觉得AI根本没那么神，经常出错挖各种坑。

一直在思考，到底什么样的人碰到AI会焦虑，什么样的人能靠AI获得正向价值，什么样的人会被AI颠覆原有生活？

首先第一个特点，焦虑的人大多不是有好奇心、愿意持续学习的人。

他们过去的人生叙事就是：在一个专业或者职业上积累够经验，接下来就能吃老本，靠这些资源、经验、认知衣食无忧，拿份稳定工作，以后再也不用学习了。

这种话大家应该都听着耳熟，从小家长就灌输：“只要考上清华”“只要考上公务员”“只要拿到铁饭碗”就一劳永逸了，所有的逻辑都是“只要怎么怎么样，就能怎么怎么样”。

一旦这套逻辑被AI打破，他们就会特别焦虑，因为他们本来就觉得学习是痛苦的，就想求个安稳。但这个时代本来就在不断变化，真正能被AI赋能的，就是那些持续学习的人。

他们不把学习当痛苦的事，也不觉得学习只是为了养家糊口，就是出于好奇心想要探索，敢去学自己原来完全不知道、不擅长的领域。

第二个特点，就看离真实的需求有多远。

工业时代的普通打工人，离真实需求特别远。一个公司几百人，可能只有销售离客户需求近，剩下的人的甲方就是老板，只负责完成老板布置的任务，离真实用户很远。

这种人就只是实现需求的中间工具，可替代性特别强，AI有了对应的执行能力之后，第一个就能把他替代掉。AI能赋能的，是那些最早发现需求、离需求最近、最懂用户的人。

这些人要么知道用户的痛点是什么，要么就是天马行空想法多，一天能蹦出十个八个idea。以前这种人最苦恼，一天十个想法根本实现不了，优先级都排不过来。

现在不一样了，一天十个想法就开十个AI会话，直接让AI去落地，特别爽。以前社会奖励的是脚踏实地、能把事执行出来的人，现在AI几分钟、几小时就能干完别人几个月的活，反而最大的问题变成了很多人不知道用AI干什么。

他感觉AI会对整个社会的职业结构、组织形式产生巨大的影响。离客户需求最近的人，在AI时代受益最大，反而一直在做内部管理的人，受益会相对小一些，因为他们知道的痛点多，能提出问题，能提出问题的人才是受益最多的人。

以前的职业分工其实是把人框在一个固定角色里，学法律就得一辈子做律师，学纺织就得一辈子做纺织工，把自己限制在一个框里只做一件事，未必能带来幸福。

对AI的看法比较积极，它反而释放了人的能动性：是律师也可以喜欢音乐、喜欢绘画，想要尝试自己做小电影，AI就能帮忙实现，把人从工具属性里解放出来，让人只做最有价值的事。要是所有工作都能被AI做了，人的价值就是他独特的生命体验、独特的人生经历。

可能都在北京生活过，都上过访谈，但每个人的成长背景、思考方式、身边的圈子都不一样，就能发现别人发现不了的独特需求。不一定非得是做销售发现大市场需求，能发现家人的需求、身边朋友的需求、自己的小众爱好需求，都是有价值的。

把这些需求说给AI，它就能帮忙实现。根本不存在什么失业问题，世界上还有太多的需求没有被满足。

以前生产能力有限，只能满足能带来高回报的大市场需求，小的、小众的需求不值得被满足。

现在不一样了，用AI很快就能做出一个产品，再小的需求、再小众的群体的需求都能被满足，这是个特别伟大的时代，每个人都可以当产品经理，只要善于发现需求，能创造价值就肯定能拿到回报。

就像那些被自动化系统迅速蚕食的基础财务工作一样，一旦个人沦为了没有思考能力的机器齿轮，沉船的风险便如影随形。他之前说未来五年互联网大厂可能要裁掉一半人，现在把这个时间缩短到两年。

现在AI发展速度太快了，飞书很快就会推出数字员工，最后受益最大的就是企业主，最容易被颠覆的就是中层以下的普通员工。高层还好，毕竟离老板近，还能提供情绪价值，底下干活的人很快就会被AI代替。

这件事在未来两年会加速发生。那些一路被规训长大的人，离真实需求远，在公司的中心化体系里被包裹得太好，就像大船上的船员，根本没有自己开船、跟海浪对抗的能力，最后船沉了只会掉到海里。

工业时代把孩子培养成好用的工具是合理的，是个好工具、好技术人才、顶尖专家，就能拿到很高的社会地位和认可。但现在AI本身就是最好用的工具，再把孩子培养成工具，只会被AI替代。

未来更重要的能力，一个是和人建立深度交流、深度关系的能力，这种能力本身也能带来幸福；另一个是强健的体魄，还有对真实世界、对人的敏感度。现在的社会体系就是撞上了AI冰山的泰坦尼克号，已经在下沉了。

大家反而越来越卷，本科找不到工作就读研，读研找不到就读博，普通学校不行就卷清北复交，就像在沉船上拼命往上挤，最后挤到甲板也没用，船还是会沉，最多两三年就沉得差不多了。

我们把时间线拉长来看，人工智能消灭旧职业的速度远比想象中惨烈，那些只会机械服从的工作注定无法长久。他有个理论，现在AI的安装使用特别麻烦，是个不完美的产品，比微信、飞书难用多了，可能装一天都装不成功，但还是鼓励所有人，哪怕再难也要把它装上。

就像英国刚出现火车的时候，比马还慢，还要铺铁轨，大家都骑马跟火车赛跑，嘲笑开火车的人。但只要坐过一次火车，就知道它未来肯定比马快得多，绝对不会再让自己的孩子去学骑马。

很多家长没有勇气，就是因为没坐过这趟“AI火车”，坐过就知道变化有多大了。现在AI发展太快了，远超普通人的认知，跟不上的话最后会被迫跟上，但那个时候代价会很大。

原来的社会结构不是慢慢崩塌，是快速崩塌，越是离技术近、离数据近的高脑力行业，比如互联网、金融、工程师，崩塌得越快。

给所有家长的建议就是，自己先学用AI，一方面为自己的职业发展考虑，另一方面也是为了孩子，自己坐过火车，才不会逼着孩子去学骑马。

面对这些终将面临消失的职业，能够真正抵御时代洪流的，永远是那些具有情感粘性与高能动性的全新身份。未来人类的职业结构会分成几种类型。

首先是最顶尖的5%-10%的超级个体；其次是AI增强型的OPC，把AI和人的连接结合到一起，比如律师、心理咨询师，背后用AI支撑，前端面对真实客户，很多细分长尾需求需要和人的信任绑定，这类岗位就属于这个范畴。

还有一类是和AI完全没关系的现场服务者，比如美甲师，现在有自动美甲机，但好的美甲师能提供情绪价值，根本不会被替代。他之前跟化妆师聊天，普通化妆师和顶级化妆师技术差不了多少，顶级的能傍上明星当御用，核心就是会说话，能提供情绪价值。

最后一类是被边缘化的人，他们最大的问题不是没钱，而是没有生命的意义。有些人家里几套房，或者未来有UBI根本不需要工作，北欧、中东迪拜的高福利国家就是这样，阿联酋公民一个月有五万块人民币低保，外来移民没有。

但这些高福利国家的第二代、第三代，很多都出现了抑郁症，因为人生没有目标、没有意义。不需要工作，天天打游戏醉生梦死，很快就会失去意义感。

原来的工作和金字塔结构，本身就能给人提供价值感和意义感，至少有个斜率可以往上爬，只要努力就有奔头。但现在目标没了，意义感也没了，这种意义危机才是最要命的，因为人最终是为了意义而活着的。

技术的齿轮一旦转动，便不会为任何停留在原地的旧岗位停留。说到底，第一个面临消失的职业，早已在基础行政、初级财务和电话客服的接连溃退中给出了响亮的答案。

技术的车轮永远滚滚向前，蒸汽机当年没有让人类退回原始社会，如今的人工智能也绝不是纯粹来砸饭碗的恶魔。真正危险的从来不是AI系统本身，而是那些舒舒服服躺在旧有技能舒适区里、死活不肯起身拥抱变化的人。

旧的岗位轰然倒塌，必然会有数百个尚未命名的新鲜职业破土而出。面对这场避无可避的职场大洗牌，我们唯有保持跨界的勇气与终身学习的姿态，将自己打造成懂得掌控AI的复合型超级个体。

别再做只会刻板执行指令的齿轮，毕竟，当时代决定抛弃那些原地踏步的零件时，连一声简单的抱歉都不会有。