Meta追赶AI竞争对手的内部努力

在马克·扎克伯格将Meta人工智能业务交由亚历山大·王负责、推动其进入"战时状态"约一年后，这家市值1.5万亿美元的公司推出了迄今最具竞争力的AI模型——Muse Spark。

扎克伯格没有选择资深研究员，而是将Meta的AI复兴重任托付给了一位时年28岁的初创公司创始人，他押注这位局外人的紧迫感和进取心，能够在公司原有AI团队屡屡受挫的领域打开局面。

根据对Meta现任及前任员工、以及王的相关人士的采访，这位年轻的亿万富翁已初步取得成果，同时还在应对外界对其经验的质疑、早期研究上的挑战，以及大型科技公司内部错综复杂的政治生态。

近12个月内，王组建了一支薪酬达数百万美元的精英研究团队，重塑了Meta人工智能业务的部分架构，并跻身公司最具影响力的高管之列——在去年美国总统唐纳德·特朗普主办的一场聚集硅谷顶尖人物的白宫晚宴上，他是Meta内部唯一陪同扎克伯格出席的领导人。

今年4月，Meta发布了Muse Spark，这是王旗下神秘研究团队"TBD Lab"诞生的第一款重量级模型。

王的支持者将此次发布视为Meta人工智能重建工作正在步入正轨的最明确信号，并相信预计将在未来数月陆续推出的后续模型，有望进一步缩小与OpenAI、谷歌和Anthropic之间的差距。

"TBD Lab在如此短的时间内完成了如此大量的工作，这非常令人印象深刻，"卡内基梅隆大学计算机科学教授、Meta前人工智能研究副总裁鲁斯·萨拉胡丁诺夫表示，"亚历克斯清楚自己的不足，也愿意倾听别人的意见。"

然而，Meta内部也不乏质疑之声。批评者认为王的管理风格过于紧张混乱，并指出他将本质上属于渐进式的进展刻意夸大。部分现任及前任员工对Meta能否在王的带领下在前沿人工智能领域取得领先地位持怀疑态度。

"TBD的人，包括亚历克斯和扎克，在内部和外部对Muse Spark设定的标准都相当低，"一位前Meta人工智能员工表示，"其他实验室的推进速度很快。"

对此，Meta方面回应称："亚历克斯的成绩已经说明了一切：不到一年的时间里，他帮助打造了业内最强大的研究团队之一，并带领Meta超级智能实验室成功推出了Muse Spark，为进一步扩展更先进模型奠定了科学和技术基础。我们期待大家看到他们接下来的成果。"

Meta正在人工智能领域投入数百亿美元，投资者迫切希望看到这些投入能够转化为实际收益。Muse Spark及TBD未来推出的模型，预计将强化Meta的内容推荐与广告定向能力，同时为AI助手、商业智能体、数字化身及可穿戴设备等多项业务奠定基础。

王的加入，是在Meta人工智能业务遭遇一系列挫折之后——去年，Llama 4模型发布反响不佳，公司内部对竞争对手持续扩大优势的忧虑也与日俱增，这一局面最终促使扎克伯格决定引入外部力量。

扎克伯格随即宣布向王的数据标注初创公司Scale AI投资150亿美元，并将其联合创始人纳入麾下。Scale AI此前与顶尖AI实验室有着密切合作，扎克伯格相信，王的人脉资源和强大的执行力，有望帮助Meta重建其研究体系。

在被赋予异乎寻常的自主权和保密权限后，王迅速组建了TBD Lab——一个由约100名研究人员组成的精英小组，在获得特别通行证后方可进入Meta门洛帕克总部的专属安全区域工作。据知情人士透露，王和扎克伯格的办公室均设于该区域内，非TBD员工偶尔还会被发现试图溜入其中。

然而据多名知情人士透露，TBD Lab成立初期也遭遇了一些磨合问题。部分员工被竞争对手挖走，其中包括前苹果高管潘如明，他在加入仅七个月后便离职转投OpenAI。

此外，多名知情人士表示，某些研究工作——包括从头构建全新模型训练代码库的相关项目——也面临不小的挑战。

最终，Muse Spark是基于Meta既有的部分人工智能基础架构构建而成的，包括与Llama 4相关的代码和数据集。知情人士透露，王此后在公开场合表示Muse Spark"从头开始"开发的说法令部分人感到不满，认为Llama团队的贡献并未得到应有的承认，这也折射出公司原有AI团队与TBD实验室之间日益加深的内部矛盾。

在TBD团队就位后，王着手制定路线图，将他与扎克伯格对"个人超级智能"的共同愿景，与各研究人员的自身主张，以及扩展训练未来一代模型所需基础设施的现实需求融为一体。

与此同时，他还组建了一支名为TBA（即"To Be Aligned"，待对齐）的新团队，推动Meta人工智能安全工作的内部重组。

据知情人士透露，在与扎克伯格等高管的领导层讨论中，王将推进模型研发列为优先事项，而其他部分领导层则更倾向于尽快推出人工智能产品。

一位内部人士表示，在面向人工智能团队的名为"氛围检查"的内部分享会上，王大力倡导一种理想主义的愿景——开发出足够智能、能够解决世界难题的人工智能，这与其他人聚焦社交媒体应用的方向明显相悖。

多位知情人士表示，王还主张将更多精力投入专有模型，而非延续Meta长期以来的开源路线。

为凝聚团队共识，王积极在TBD内部营造一种去层级化的创业文化。他在近期一档播客中表示，"每个人都身怀绝技的精小团队，始终比责任分散的大型组织跑得更快"——他借用游戏圈俚语来形容这群技术超强的工程师。

据内部人士透露，他还定期组织以珍珠奶茶为主题的欢乐时光，以增强这个神秘团队内部的凝聚力。

Meta的更广泛员工群体则经历了一段不那么轻松愉快的时期。王上任的这一年，恰逢公司多轮裁员与组织重组，旨在对冲大规模人工智能投入所带来的成本压力。

与此同时，部分员工对公司计划安装追踪软件以采集其电脑使用数据、用于训练AI模型一事提出抗议。Meta于周二在一份内部备忘录中告知员工，将在收到员工反弹意见后，回退该计划的部分内容。

Muse Spark目前主要在Meta自有产品中部署，外界难以进行独立评估。王此前曾表示，部分外部企业将通过私有API获得访问权限，但该计划的推进进度颇为有限。

该模型的训练使用了部分第三方开源模型，其中包括中国的一些模型。部分内部人士将该系统的某些方面与DeepSeek最新模型进行了比较，但两者之间相似程度的真实情况目前仍存在争议。

Muse Spark在视觉理解方面获得不少好评，但王本人也坦承，该模型在代码生成能力上落后于竞争对手。多位员工表示，被要求针对软件开发任务测试该模型的员工，仍然更倾向于使用Anthropic的Claude。

Meta未来的模型预计将重点聚焦于编程、智能体任务的执行，以及包括视频生成在内的更高级多模态能力。

"他在公司找到自己的位置时确实经历了一段艰难的开局，"一位相关人士表示，"但现在他已经找到了自己的节奏。"

Q&A

Q1：Muse Spark是什么样的模型，有哪些优缺点？

A：Muse Spark是Meta旗下TBD Lab推出的首款重量级AI模型，在视觉理解方面获得了较高评价。但该模型在代码生成能力上明显落后于竞争对手，测试该模型软件开发任务的员工仍倾向于使用Anthropic的Claude。此外，Muse Spark目前主要在Meta自有产品中部署，外部用户难以独立评估其实际表现。

Q2：TBD Lab是怎样运作的，规模有多大？

A：TBD Lab是亚历山大·王在Meta内部组建的精英研究团队，约有100名研究人员，办公于Meta门洛帕克总部的一处安全区域，需要特别通行证才能进入。王和扎克伯格的办公室均设在该区域内。团队薪酬达数百万美元级别，整体采用去层级化的创业文化，定期举办内部分享会和团建活动以增强凝聚力。

Q3：亚历山大·王加入Meta后面临哪些主要挑战？

A：王加入Meta后面临多重挑战：部分核心员工被竞争对手挖走；从头构建模型训练代码库的研究项目遭遇困难；其关于Muse Spark"从头开发"的表述引发内部不满，加剧了TBD Lab与原有AI团队之间的矛盾；此外，他力推专有模型的立场也与Meta长期坚持的开源路线存在分歧，导致内部争议持续存在。