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政协提案要在党政重点与民生痛点之间找交集

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来源:市场资讯

(来源:袁岳幺零零幺)






袁岳 区政协科协科技经济界委员,北京零点有数数据科技股份有限公司董事长,门头沟区工商联副主席

履职故事

作为区政协科协科技经济界委员,袁岳充分发挥数据研究与产业分析的专业优势,将企业经营积累的洞察力转化为服务京西发展的履职能力,为推动门头沟区优化营商环境、培育新兴产业贡献了智慧和力量。

专业履职,精准建言

他长期关注地区优化营商环境建设,积极参加政协“持续优化营商环境”重点课题调研,围绕议题开展系统深入的专项研究,通过多维度数据分析、真实案例剖析,形成逻辑严密、论据充分的研究成果,执笔完成《关于持续优化提升我区营商环境专题协商调研报告》。报告中的每一项问题、每一条建议,均源于前期研究的扎实积淀,确保了对策的针对性和可操作性,为区委区政府科学决策提供了有力参考。

发挥优势,赋能产业

他领导零点有数公司密切关注门头沟区域经济发展,针对新兴产业垂直营商环境建设,提出“设立并活化产业营商环境建设委员会”等前瞻性建议。同时,他积极推动与门头沟算力产业相匹配的算法产业募投项目落地,助推区域形成算法与算力协同发展的人工智能特色板块,为门头沟区打造“首都西部创新高地”提供了坚实支撑。

履职访谈

► 政协新媒体小组:

您积极推动与门头沟算力产业匹配的算法产业募投项目落地。在您看来,门头沟打造“首都西部创新高地”的最大优势是什么?作为政协委员,您是如何利用自身企业资源,为区域产业“补链强链”搭建桥梁的?

袁岳◄

门头沟作为生态涵养区,在政策支持下率先建设了同城算力基地,为人工智能发展提供了独特的资源禀赋。零点有数作为一家算法模型导向的企业,同城算力的建设对我们具有重要的积极意义。目前,零点有数正积极借助同城算力,将同城算力作为政务智能的算力基座,并协同开发相关技术服务产品,已形成算力与算法协同发展的示范效应。

在此基础上,我们建议建立围绕算力算法产业营商环境的促进组织,汇聚行业龙头及核心企业,搭建起产业力量与政府诉求之间的良性互动桥梁。一方面,使政府服务能够精准聚焦产业需求,提升靶向性;另一方面,也引导业内关键企业在做好自身业务的同时,共同营造更加优质的产业生态。

► 政协新媒体小组:

您参与了政协多项重点调研和协商活动。在您看来,政协委员如何确保所提建议既能体现专业深度,又能贴近门头沟实际、具有可操作性?

袁岳◄

在初拟提案的时候,一方面是主动学习政府工作报告、财政预算等文件,同时在调研活动中与各部门多沟通,了解相关的工作,这样一来可以准确把握区委区政府的工作重点。另一方面是结合企业民生诉求的痛点,基于零点有数服务经验,我们可以了解到的民生诉求与企业诉求,提案就是在这个重点和痛点之间找交集。

在初步提出提案以后,会和相关部门有一个互动的过程,在这样的过程中我们能把这件事情的来龙去脉搞清楚,更重要的是可以从原来的提案出发,进一步聚焦到问题真正的切入点和解决点是什么。

以与财政局的沟通为例,针对财政预算绩效评价的提案,财政局解释了其现有做法(重点针对非一次性、多次进行的项目进行预算绩效评价),我们沟通时提出即使是一次性的大额项目也应开展绩效评价,或承诺在项目结束时进行评价,最后形成了共识。其他提案,比如防灾减灾、全科网格、城指中心的热线诉求办理等,我们都有类似的沟通机制。这样的沟通机制,一方面对相关部门开展工作优化能起到一定的触动和帮助;另一方面,从政协委员的角度来说,如果我在同一事项上继续提提案,那么提案的背景理解度和建议精准度都会有很大提高。

► 政协新媒体小组:

在您看来,企业家与政协委员的双重身份,如何实现“1+1>2”?

袁岳◄

企业家做生意的特点是讲究结果,一定要看到产出。而从政协委员的角度,我们关注的是一个城区在治理层面上的各种问题。

门头沟一方面做了很多工作、取得了不少成就,但发展中也会继续存在很多问题。在这些问题中,我们需要重点关注的,是那些如果认真聚焦打造,就有可能取得突破的领域。比如,对重点项目开展预算绩效评价,或者在区域防灾减灾机制上走在北京市的前列——这些是有可能做出成绩的。还有一些问题涉及全局,不只是在区级层面推动就合适的,可能需要上升到市级层面来推动才更有可能解决。所以,我们要把事情分成两类,一类是在我们区里推动优化有条件、有望产生成果的;第二类是需要市区协同推动的事项,这决定了最后产出结果的差异。

从企业家的目光来看,就像经营企业一样,要区分哪些事情短期能产生结果、形成产出,哪些事情需要从战略意义上长期推进、最终才能形成产出。把这种视野和谋划方式与政协委员的工作相结合,至少在我们提出提案以及参与推动提案落地的过程中,就能形成自己的特色。

委员所在企业推介

北京零点有数数据科技股份有限公司,中国前沿数据分析与决策智能服务机构。从“数据分析”向“数据智能应用”的转型升级,对行业应用场景和各种数据资源的特征、价值拥有深刻理解,以研发为基,融合30多年的行业经验打造强劲技术护城河,志在成为卓越的数据智能应用服务供应商,打通数据智能前沿技术在实际需求场景落地应用的“最后一公里”。

公司不断整合移动互联网、人工智能、云计算、物联网等领域新技术,将多源数据与公共事务和商业服务的垂直行业场景结合,运用超30年的专业知识积累,实现“经验模型化,模型算法化,算法软件化”,推进决策科学化、服务高效化。


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