北京
国家知识产权局信息显示，中车株洲电力机车有限公司申请一项名为“基于机器学习的车轮磨损识别方法、装置、设备及介质”的专利，公开号CN122132920A，申请日期为2026年3月。
专利摘要显示，本申请公开了基于机器学习的车轮磨损识别方法、装置、设备及介质，涉及车轮多边形故障识别技术领域，包括：对时频特征数据进行峰值检索，以获取相应的频率峰值，确定各频率峰值沿时间轴分别对应的幅值数据，并计算各频率峰值分别对应的各组幅值数据的变异系数；将各变异系数分别与预设变异系数阈值进行对比，并根据对比结果确定时频特征数据中是否存在车轮多边形特征，若存在，则确定目标多边形阶次，并确定出目标多边形阶次中的主导阶次；利用磨损分析模型对主导阶次以及目标时频特征数据进行分析，以获取车轮磨损程度。通过基于变异系数的稳定频率成分判别并利用机器学习模型进行车辆磨损识别，克服了依赖人工、识别精度低的缺陷。
天眼查资料显示，中车株洲电力机车有限公司，成立于2005年，位于株洲市，是一家以从事铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业为主的企业。企业注册资本561392.678493万人民币。通过天眼查大数据分析，中车株洲电力机车有限公司共对外投资了38家企业，参与招投标项目5663次，财产线索方面有商标信息22条，专利信息4577条，此外企业还拥有行政许可260个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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