可能是AI产品经理转型最解渴的解决方案

知道 AI 的产品经理，没人不想转型。

但随着“动手开干”这件事拖越来越久，压力和焦躁情绪越来大。

天杀的这帮 AI 圈内人，天天造新词！

上次那个词还没空出时间学习，新的词又充满屏幕了！

Harness、Hermes、Agent、Skills、MCP、RAG、Function Calling……

积压的待学习的概念越多，开始学习的压力就越大，然后就会积压越多……

你现在需要的不是每天刷、收藏各种文章视频，不是加入各种 AI 交流群，

它们会让你压力更大。

你需要的立刻开始动手学，并且速度搞定，进入能跟得上当前最新、最热玩法的状态。

对的，成为那些造词的 AI 圈内人。

先吃定心丸：这事不难，有解。

两个转型的方向

不会用 AI，跟不会用电脑/手机一样。

不是所有公司都是互联网公司，但是所有公司都得应用互联网。

所以接下来，产品经理主要(只)有两条(活)路：

第一条，在原来的公司里，成为深度使用 AI 的产品经理。继续做业务、做中后台、做 ToB、做运营系统，但是能用 AI 改造自己的工作流，也能帮业务部门做 AI 化的工具和流程。

第二条，进入 AI 原生产品岗位。去做 AI Native 产品、大模型相关产品、Agent 产品、企业内部 AI 原生工具，理解 Tool Use、RAG、Workflow、MCP、Skill，能在和研发讨论“工业化”实现之前，搞出一个已经能跑通的 Demo，而不只会写需求。

走第二条路的前提，是第一条已经走的很扎实了。

只走第一条路，可能坚持不到退休，上第二条路是早晚的事，不如早些准备。

我让 ChatGPT 帮我画过一张产品经理的分类图，你可以先看看自己在哪层：

不管当前在哪层，还是前面那句话：这事儿不难，有解。

为啥不难

过去的金三银四，我知道的上岸的小伙伴，不少于 20 个。

有到 L4 去做 AI 赋能的，也有一步到位去 L5 做 AI 原生产品的。

这个是从信息流行业，转去做组织 AI 化

这个是一个月，从产品转去负责 AI 业务赋能的中台开发

下一个，我就直接帮他拒掉了 2 个 Offer

大家应该也能明显感受到这些在群里/私聊跟我们说转型成功的，都很轻松。

因为真正要学的知识点，其实不多。

看着天花乱坠，不管使用 AI 产品还是开发 AI 产品，其核心底层就那么几条。

但又回到最开始那个问题：没有时间，根本没有时间！

每天下班已经完全没有精力再专门学东西了，别说体系化的学+做实践；即便每天能有 1-2 小时学，从哪开始、学什么也是一个巨大的问题。

这事儿有解，很简单。

我的 AI 产品经理线上课，已经迭代七八轮了。

去年 9 月迭代的那一轮，用到了现在依然没有一节课是过时的。

也就说，AI 产品经理的门槛知识点已经被我固化下来了。

剩下就是时间问题：怎么速度搞定，进入能跟得上当前最新、最热玩法的状态。

AI产品经理转型实践营——线下版6月27、28日开始深圳、北京、上海三城轮序开营。

如何高密度学习

每个城市两天课程，概念学习+案例拆解+上手实践，把转型 AI 产品经理两条路需要的一切概念全部搞定：

Day 1：成为会用 AI 的产品经理

上午先把 AI 产品经理的职业路径讲清楚，然后进入产品经理最高频的几个场景：

• • 用 AI 做行业调研和竞品分析

• • 用 Deep Research 类能力整理资料、形成报告

• • 用 AI 写出能修改、能评审、能落地的 PRD

• • 用 AI 生成流程图、泳道图、时序图

• • 用 AI 做高保真原型，而不是停留在灰度线框图

• • 理解新的产研流程：先搭 Demo，再工业化交付

下午进入业务场景。

很多公司不会变成 AI 公司，但每家公司都会开始用 AI 改流程。

产品经理要能回答：哪个流程值得做，怎么做，用什么工具做，做完怎么验证。

下午会讲：

• • 业务场景的原子化分析方法

• • 人、传统程序、AI 各自适合处理什么任务

• • AI 场景可行性评估，避免老板一拍脑袋就“上智能体”

• • 用 Coze / Dify 这类工具搭建业务工作流

• • 销售线索自动分级与跟进建议

• • 用户反馈自动归类与需求洞察

• • 运营选题生成与素材改写

• • RAG 和上下文工程

• • 企业知识库、智能客服的产品设计和现场搭建

第一天结束，你至少能搞定：

• • 一份 AI 辅助完成的竞品分析

• • 一个高保真原型方向的实践结果

• • 一个业务工作流

• • 一个基于知识库的智能客服 Demo

Day 2：成为 AI 原生产品经理

第二天会更靠近 AI 原生岗位。

解决这些问题：

• • 听过 Agent、MCP、Tool Use，但不知道它们和产品设计有什么关系；

• • 看过很多 AI 应用，但说不清 ChatBot、Workflow、Agent 的区别；

• • 想转 AI 产品经理，简历里没有一个能运行的项目。

上午会讲：

• • AI 应用产品经理、大模型产品经理、AI 业务型产品经理分别做什么

• • ChatBot、Workflow、Agent 的差别

• • 拆解 Claude Code，搞透 Agent 的运行过程

• • 基本功：大模型 API 和多轮对话构造；Tool Use；从 MCP 到 Skill 的演进

• • Skill 的组成、输入输出规格和开发思路

• • 最前沿：产品封装成 Agent 友好的 CLI

下午是整门课的重头戏：大实践项目。

可以从 4 个方向里选 1 个，自己完成一个可以运行的 AI 应用。

全程带做、答疑、点评。

现场不是小组共创一个“看起来很热闹”的项目。得你自己选题、操作、Vibe-Coding 完成，老师和助教现场看你的进度，帮你处理卡点。

项目之一：AI信息工作台

城市、时间、价格

首批计划在 3 个城市开课：

城市

时间

形式

深圳

6 月 27 日 - 6 月 28 日

周末 2 天线下课

7 月 4 日 - 7 月 5 日

周末 2 天线下课

7 月 11 日 - 7 月 12 日

周末 2 天线下课

课程原价：3999 元，首期早鸟价：2999 元

小班教学，深度实践+指导，每期定量招生。

想要速刷升级的，建议赶紧报名，下一轮不知道啥时候了。

已经报名过我其他线上课程的老学员，会有额外优惠，具体可以私信班主任咨询。

常见问题

Q：我完全不会 AI，能跟上吗？

可以。课程从 AI 的基本使用方式和能力边界讲起。只要你有产品经理经验，就能跟上 Day 1 的内容。

Q：我不会写代码，能做 Day 2 的项目吗？

能。课程面向应用型 AI 产品经理，不要求你会算法，也不要求你有编程基础。我们会用 AI IDE、无代码平台和国内可访问工具完成项目。

Q：课程用的工具对网络有要求吗？

A：不用。全程使用国内可访问的工具实操。

Q：现场做不完怎么办？

我们会提前框定项目范围，现场按可完成版本推进。课后会有学员交流群，你可以继续迭代项目，也可以参考老师给出的后续学习路径。

Q：不是产品经理可以报名吗？

可以，但建议谨慎。这门课不补产品经理基本功。如果你从没做过需求分析、流程设计、项目交付，学习难度会比产品经理大。

最后

如果你已经意识到 AI 会改变产品经理的工作，但一直没找到一个能上手的入口，这门线下课就是为这个阶段准备的。

两天时间，把 AI 产品经理该补的认知补上，把该做的项目做出来。

带电脑来，现场练。