河北
（来源：团结报）
转自：团结报
□ 黄昌盛
今年3月以来，一个新生词汇成为智能经济领域的核心热词——随着国家数据局正式将AI领域的Token定名为“词元”，明确其为智能时代的价值锚点、技术供给与商业需求衔接的核心结算单位，一度隐匿于技术底层的词元正式走向产业前台。
所谓词元，是AI大模型处理语义信息的最小基础单元，是AI理解、计算、生成内容的核心载体。就像乐高积木中的微小组件，AI不是直接“读懂”文字、音频，而是将其“拆”成一粒粒能计算的“积木”，再来理解和生成用户所需的文章、音乐等内容。
不同于传统数据碎片化、无标准的形态，词元实现了语义信息的结构化、可计量、可溯源，打破了长期以来智能技术价值难以量化的“黑箱困境”。换句话说，过往数字经济时代，数据作为核心载体面临的价值模糊、定价混乱、交易无序难题，在词元面前将不复存在。创作者、数据提供者、算力供给者的贡献可精准核算、合理分配，互联网平台不再享有垄断地位，知识价值、技术价值可以真正落地。
词元的出现，是技术迭代与市场需求双向驱动的必然结果。从技术端来看，大模型技术持续迭代，人工智能从简单对话问答，升级为自主执行复杂办公、创作、运维等任务，单次智能交互的词元消耗出现指数级跃升，技术应用的深度和广度大幅拓展。从市场端来看，AI应用在不同场景算力消耗存在巨大差异，行业亟待按用量、按效果计费的精细化交易模式。
当“日均超140万亿词元调用量”成为常态，词元带来的经济变革似乎无可阻挡。产业层面，这一变革最为直观。词元打通了算力、数据、算法与场景间的价值壁垒，让AI服务从“标准化套餐”转向“定制化按量付费”，逐步走向规范化、精细化轨道。这能大幅降低中小企业、个体创业者的AI使用门槛，推动智能技术从互联网行业向制造、教育、金融、政务等全领域融入。
然而，机遇之外，词元经济同样面临诸多现实挑战。作为全新的经济范式，词元的价值核算体系尚未完全成熟，不同大模型的词元换算标准、定价体系存在差异，跨平台、跨行业的通用交易机制仍未建立。同时，词元承载海量语义数据，涉及大量个人信息、行业数据与知识产权内容，数据确权、隐私保护、版权界定的难题凸显，若缺乏有效监管，极易引发数据滥用、侵权盗版、伪造篡改、AI诈骗等风险。此外，传统经济统计规则、市场监管体系难以适配词元经济的新业态，行业治理滞后于产业发展速度，成为制约行业高质量发展的短板。
当词元走进千行百业、融入社会日常，犹豫观望或是随波逐流显然都不是最优解。我们既应当主动拥抱词元、了解词元、善用词元，也要理性评估、防范风险、确保安全。这需要技术创新与制度规范协同发力。
一方面，要遵循技术规律，加快统一词元计量、换算、结算的通用标准，搭建互联互通的词元交易体系，破解跨场景适配难题，提升价值流转效率；引导企业深耕细分场景，依托词元经济打造精细化AI服务生态，推动技术、数据、资本等要素高效流转，培育智能经济新增长点。
另一方面，要守住人文底线，坚守“技术为民”的初心，将用户权益、隐私保护放在首位。相关部门需加快完善配套规则，明确词元数据的产权界定、使用边界与交易规范，筑牢数据安全、知识产权保护的制度防线，严厉打击违规滥用、侵权牟利等行为，真正让词元经济的发展始终“服务人、滋养人”。
词元经济的发展，从来不是一场“技术竞赛”，而是一次“价值重构”。我们或许无法预判词元经济的最终形态，但可以确定的是，让技术创新服务于社会发展、扎根于民生需求，词元经济定能成为激活新质生产力、推动高质量发展的强大动力。
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