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宇树刚过会,英伟达就官宣合作,惹全网争议,把大脑交给美国?

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6 月 1 日台北 GTC 大会,黄仁勋官宣,英伟达和中国宇树科技联合搞出H2 + 人形机器人参考机。



还记得黄仁勋在中国公司年会上穿花棉袄跳舞么?还记得宇树机器人在春晚上跳舞么?

这两个终于跳到一起了!

有网友玩梗:“有情人终成眷属?”、“黄仁勋这是抱住宇树大腿了!”、“老黄感觉宇树机器人没他跳得好,于是把他的skill给宇树装上了”

宇树科技科创板IPO申请通过上交所上市委审议。

从3月20日获受理,到6月1日过会,只用了73天。


这两件事突然在同一天落地,一下子引爆科技和财经社群的讨论,一时间种种质疑接连冒出。

负面评论里,不少网友吐槽 “宇树长了一身国产骨架,偏偏装了一颗外国大脑,哪天老美收紧管制,科研样机直接变废铁”,“中国想方设法搞自己的算力把英伟达弄出去,转头搞机器人又把它请回来”,还有人调侃 “前脚冲国产机器人标杆,后脚绑定英伟达生态,上市估值靠着合作水涨船高”;

有博主质疑宇树有点故意藏着合作信息,等到 IPO 过会才官宣,目的是抬升上市估值、方便融资!

短短两天,相关话题盘踞科技热搜,正反两种观点各执一词,想要理清整件事,需要结合招股书披露内容、项目推进时间线以及宇树全产品线布局逐一分析。

首先,宇树不是把全线产品都改用英伟达方案,量产主力机型一直是国产芯片与国产大模型,只有小众科研样机采用英伟达整套算力方案。翻看宇树公开招股资料就能查到,公司消费级四足机器狗、面向商用落地的 G1 人形机器人,批量搭载瑞芯微 RK3588、全志定制主控、地平线征程系列芯片,交互大模型分别对接通义千问、腾讯 Tairos 具身模型,国内商场巡检、文旅展演落地的上万台终端设备,全是国产化配置,这部分产品贡献企业八成以上营收,也是宇树业务基本盘。

而早年面向海外高校的 H 系列初代科研机型,就小范围选配过 Jetson 系列芯片,相关采购数据、供应商信息全部写进招股书,保荐机构、证监会在 IPO 审核阶段已经完成核查,不存在前期刻意隐瞒采购英伟达元器件的情况。

本次 H2 Plus 使用了英伟达 GR00T 大模型和 Jetson Thor 芯片,只针对外销科研市场,这款产品未来营收占比预估不足两成,不会改变国产化量产的整体布局。

之所以这款机型要选用海外方案,和当下国内具身智能产业的现实短板直接相关。

日常通用对话大模型国内技术已经成熟,但机器人需要的是视觉、语言、动作一体化的 VLA 具身基座,既要听懂自然语言,还要实时拆解关节动作、适应陌生环境,国产同类产品大多停留在实验室小范围测试,缺少几十万小时真机实测数据,没办法快速满足全球上百所高校多样化的研发需求。还有就是英伟达 Isaac Sim 仿真平台深耕十余年,配套海量开源算法和物理仿真工具,海外科研圈早已形成统一使用习惯,宇树主打全球高校供货,选用这套生态是贴合海外客户的使用需求;国内仿真软件还处在零散发展阶段,各厂商工具互不兼容,短时间很难替代成熟生态。

再看一下官宣时间巧合,合作落地也不是网友猜测的宇树刻意卡着 IPO 过会节点。黄仁勋与宇树创始人王兴兴早在 2025 年初英伟达国内年会、世界机器人大会多次碰面交流,前期经历方案敲定、软硬件联调、样机打磨等漫长流程。

英伟达 GR00T 正式定型在 2025 年末,新款 Jetson Thor 芯片今年上半年才实现量产,GTC 台北是英伟达每年固定的新品发布档期,发布会日程提前数月敲定,官宣时间由英伟达统筹安排。按照 A 股信披规则,处在谈判、样机试制阶段、没有签署正式落地合同的合作项目,不属于必须在招股书中披露的重大事项,只有敲定落地、形成固定营收的合作才需要补充公示,从合规层面来看,宇树不存在瞒报、欺骗监管的违规条件。

从产业逻辑来讲,合作同时在推进国产替代落地,宇树募资近半数资金投入自有 UnifoLM 具身模型研发,同步和寒武纪、华为昇腾打磨新一代人形机型,规划在 2026 年下半年推出适配国产算力的迭代产品,借助合作吃透全球顶尖具身模型架构,反哺自研技术升级,是国内制造行业常用的引进参考、自主迭代思路。

合作协议也做了权责划分,宇树电机、减速器、整机运动控制源码全部自主持有,英伟达只提供上层 AI 算力与软件,没有触碰机器人底层核心技术产权,不存在交出全部大脑控制权的情况。

理性网友则表示,不用拿单一机型的选型否定整条国产化路线,现阶段国产具身智能还有短板,适度对外合作换取海外市场营收,拿钱补自研短板反而划算;还有行业从业者留言,国内精密减速器、高端传感器不少零部件同样依赖外资,不能只盯着芯片合作揪着不放,机器人全产业链国产化本就是循序渐进的过程。

客观来看,人形机器人国产化不可能一蹴而就,短期部分细分领域选用成熟海外技术是市场化选择,全盘合作和全盘闭门自研都不符合产业规律,后续国产算力、具身大模型持续迭代落地后,科研机型逐步切换国产方案,也是行业看得见的发展方向。

黄仁勋:中国有大量的AI人才,这是他们宝贵的国家财富,美国必须继续吸引他们来美!我担心他们许多人会选择留在中国

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