英特尔陈立武：Agentic AI时代，如何再造一个英特尔？

距陈立武接任英特尔CEO，已经过去了十四个月。

过去这一年多时间里，他重新梳理了英特尔的业务，并持续招揽顶级人才，围绕客户端、数据中心、定制芯片和系统工程构，旨在重写英特尔的底层。

就在昨天的Computex 2026舞台上，陈立武带着英特尔的高管天团，将他们对于人工智能时代的理解和战略布局和盘托出。

陈立武说，“一年前我接任英特尔CEO一职，向团队提出了一个目标，我们要一起打造一个全新的英特尔，这是我们正在做的事。”

01 AI的机会，这次给到了英特尔

过去几年，行业对AI的理解几乎被训练主导，最受关注的是谁的GPU更强、显存更大、集群更快。但一个转变正在发生，AI正在从“训练更大的模型”走向“把模型真正用起来”。

一旦AI进入企业流程、智能体和现实世界设备，决定系统效率的就不再只是单一加速器，而是整套基础设施能否协同工作。

在陈立武看来，单靠一颗计算芯片远远不够，规模化的AI应用需要异构计算。

AI一旦进入推理和智能体阶段，负载就会变得更加复杂，它需要调用工具、连接数据、执行任务、循环反思，还要处理暴涨的Token消耗，在这种情况下，CPU重新变得关键，因为编排、协调、数据流动和任务调度，本来就是CPU更擅长的工作。

陈立武指出，Agentic AI的兴起正在重塑数据中心算力格局。

在传统模型训练时代，CPU与GPU的配比大约为1:4至1:8，而进入智能体时代，由于需要大量“思考-规划-行动-反思”的迭代过程，CPU承担了更多的编排、协调和通用计算任务，配比已转向接近1:1，甚至在许多场景下CPU密度更高。

在大会现场，英特尔就执行具体任务中，GPU和CPU的计算配比进行了更直观的演示。

这样的变化，让在CPU领域本就占据主导地位的英特尔重新回到舞台中央。

AI正从数字世界走向实体世界，物理AI将成为下一轮增长引擎，机器人、边缘设备、掌机等场景将大规模部署AI能力，这要求计算平台不仅要有强大推理性能，还需兼顾实时性、低功耗、确定性控制和系统级优化。

基于这一判断，陈立武将英特尔现有业务清晰划分为四大板块，形成相互支撑的完整AI布局：

第一块是PC业务，作为英特尔传统基本盘，PC正从AI PC向物理AI演进，英特尔通过第三代酷睿Ultra系列处理器，正在将百TOPS级的算力带到个人和移动计算设备中；

第二块是边缘计算与物理AI，依托PC规模化生态，英特尔正加速将先进架构同步部署到制造、零售、智慧城市和具身智能领域，已获得超过130项边缘AI设计合作；

第三块是数据中心，这是Agentic AI和大规模推理的主战场，英特尔通过至强6+处理器和机架级解决方案，重新确立了CPU在AI基础设施中的核心地位；

第四板块是智能中心（Intelligent Center），这一业务指向的是机架级、集群级乃至超大规模的AI系统基础设施建设，通过与富士康、SambaNova等伙伴合作，打造解耦推理云和行业垂直解决方案，实现从芯片到完整系统的交付能力。

这四大板块并非孤立，而是以Intel 18A制程为共同技术底座，以开放生态为连接纽带，形成“芯片-系统-生态-行业”的闭环。

02 从AI PC到边缘计算，英特尔进击物理AI

在客户端和边缘计算领域，英特尔此次在Computex展示了从PC到掌机、再到具身智能的完整进展，核心产品均基于Intel 18A制程打造，标志着18A制程技术已全面进入量产应用阶段。

PC业务方面，第三代酷睿Ultra处理器家族继续扩大领先优势。

目前该平台已获得超过325款消费级与商用PC设计支持，与此同时，第三代酷睿处理器采用与Ultra系列相同的先进IP架构，以更亲民的价格为主流市场提供全天候续航、丰富接口和高性能体验。

最受关注的则是专为掌上游戏机打造的英特尔锐炫G系列处理器（包括G3和G3 Extreme），该系列基于第三代酷睿Ultra架构优化，集成基于Xe3架构的锐炫B390显卡，支持实时光线追踪、XeSS 3超分、多帧生成和低延迟技术。

此外，这款产品特别优化了电源管理、核心配置（2性能核+8能效核+4低功耗能效核）和游戏体验，带来主机级即开即玩的沉浸感，同时兼顾超长续航。

英特尔公司副总裁、客户端计算事业部PC产品总经理Dan Rogers表示，这一系列产品是将PC级性能注入掌上设备的集大成之作，首批合作伙伴产品包括宏碁Predator Atlas 8、微星Claw 8 EX AI+、壹号本飞行家Apex Air等，将于2026年6月起陆续上市。

在边缘计算与Physical AI领域，英特尔同样动作频频。

第三代酷睿Ultra处理器已在制造、具身智能、零售等领域获得超过130项设计合作，英特尔在制造、具身智能、零售等行业拥有超过4000家边缘生态合作伙伴，边缘部署共计超过10万项。

值得注意的是，英特尔计划将PC生态的规模效应延伸至新型物理AI形态，包括自主机器人和其他AI设备。

重磅发布之一是OpenVINO Physical AI开源框架及Physical AI Studio，这套方案帮助开发者将实验性模型平滑迁移到生产环境，支持数据收集、模型微调、优化量化，并与LeRobot等开源环境无缝集成。英特尔具身智能AI套件由此得到进一步强化。

典型应用案例是与Sensory AI的合作，多智能体物理AI商店“Ella”已全面迁移至第三代酷睿Ultra平台。

原本的“CPU+独立加速器”碎片化架构被统一SoC取代，Avatar（虚拟形象）、Guardian（守护者）和Ella Agent三大智能体可在同一芯片上并行运行，由确定性编排器统一协调，大幅降低系统复杂度和总体拥有成本（TCO），为机器人集群规模化部署铺平道路。

03 至强6+登场，数据中心算力更新

数据中心是本次Computex 2026上英特尔发布最密集的领域，这也是英特尔在Agentic AI时代一个重要的发力点。

最重磅的产品是英特尔至强6+处理器，这是基于Intel 18A制程打造的首款数据中心CPU，最高配备288颗能效核、576MB L3缓存，支持12通道DDR5、96通道PCIe Gen5+CXL。

值得注意的是，这款产品针对云原生、Agentic AI和网络密集型工作负载优化，在现实功耗限制下提供持续高性能。

单液冷机架（32U）即可容纳36864个核心，在约100千瓦功耗下实现业界领先的智能体AI部署密度。

此外，至强6+还内置应用能源遥测（AET）、SGX和TDX等安全特性，支持机密计算和多租户部署。

英特尔执行副总裁兼数据中心事业部总经理Kevork Kechichian表示，这款处理器让企业无需颠覆性改造数据中心，即可承载新一代AI工作负载。

在系统级层面，英特尔与富士康、SambaNova合作推出机架级AI基础设施，该方案结合至强处理器与SambaNova SN-50 RDU，既支持高性能推理，也提供高CPU密度变体，适用于成本优化型推理、数据处理和混合AI场景。富士康负责系统集成。

另一重要进展是Vector Core Compute企业推理云，由Vista Equity Partners和Cambium Capital打造。

该云平台采用完全解耦架构，至强6处理器负责编排执行，SambaNova RDU处理解码，NVIDIA Blackwell GPU负责预填充，已在MiniMax 2.5模型上实现领先企业级推理性能。

与此同时，英特尔还披露了下一代数据中心GPU Crescent Island的更多细节：

该GPU基于Xe 3P架构，采用LPDDR5X内存（最高480GB），350W风冷设计，专为Token密集型、低成本智能体AI推理优化，支持从FP4到FP64的广泛数据类型，显著降低TCO。

此外，英特尔扩展了以太网800系列，推出E835控制器及适配器（最高200GbE），解决AI基础设施网络瓶颈；同时面向中小企业推出12核至强6300系列处理器。

这些发布共同构筑了从芯片到机架、从通用计算到定制优化的完整数据中心AI解决方案，彰显英特尔在Agentic AI时代的系统级竞争力。

04 Agentic AI时代，如何再造一个英特尔？

也是在此次大会上，陈立武在现场透露，一年前他接任CEO时，给团队出的题目是：一起打造一个全新的英特尔。

结合过去十四个月的动作，再看Computex 2026，这句话已经不只是动员。

他正在做的事情，本质上是把英特尔从一家被动追赶AI浪潮的公司，重新改造成一家能定义AI基础设施关键环节的公司。

这种“再造”意味着它将找到了一条更适合自己的路径：

不再执着于成为某个单点指标上的绝对冠军，而是把PC、边缘、数据中心和智能中心重新编织成一张网络，去抢占AI从设备端到系统端、从现实世界到数字世界之间的连接位置。

对今天的英特尔来说，AI的机会并不是凭空掉下来的红利，而是行业进入下一个阶段后，终于重新奖励那些懂工程、懂系统、懂生态协同的公司。

如果说上一轮AI热潮最先奖赏的是训练芯片，那么这一轮更大规模的智能体AI落地，开始把机会给到能把整套基础设施跑顺的人。

这一次，AI的机会，终于给到了英特尔。